Плагины

Плагин DSH заменяет выбор модели/уровня reasoning в поле ввода ползунком reasoning strength; совместим с актуальной официальной версией DSH и DSH Desktop.

Контроль качества Forge для DeepSeek Harness: гейты задач, чтение перед правкой, перехват опасных команд bash и оценка качества; проверки обеспечивает локальный CLI forge через типизированные точки перехвата DSH. forge должен находиться в PATH; без него плагин работает в fail-open и по возможности сообщает об этом при старте сессии. Для гейтов задач также нужен forge init в проекте.

Читает работающий workbuddy2api-panel через HTTP API и синхронизирует его модели с DSH model picker, включая множители кредитов, метки регионов CN/международный и уровни reasoning для моделей. Остаток кредитов и расход также показаны в Settings и боковом badge.

Закрепляет общую модель по умолчанию: смена модели в чате не переписывает глобальный выбор и не снижает уровень рассуждений по умолчанию.

Форк dsh-reasoning-effort. Добавляет в композитор двухуровневый выбор модели (список провайдеров, выдвижная панель моделей, поиск, компактные строки), ползунок рассуждений и эффекты максимального уровня.

Автодополнение model channel в DeepSeek Harness: после добавления provider channel не нужно вручную задавать для каждой модели contextWindow, maxTokens, мультимодальный ввод [text, image] и уровни reasoning effort {low, high, max}. Автозаполнение при сохранении, страница Settings UI и резервные копии с временной меткой.

Плагин DeepSeek Harness для подписок SuperGrok и X Premium: вход по device code, provider xai, доступные аккаунту chat-модели с контекстом и ценами за миллион токенов, reasoning effort из возможностей модели и использование подписки.

После каждого хода предсказывает следующее сообщение и показывает его серым ghost text в поле ввода. Tab берёт всю строку, Alt+Right — по слову, Enter принимает и отправляет, Esc закрывает, Alt+R генерирует заново без повтора старого. Несколько введённых символов дополняются по уже отправленным prompt текущей сессии; Up в пустом поле возвращает последний. Форма на странице плагина задаёт provider, model, reasoning effort, переключатели по ключам и лимиты генерации.

Заменяет меню моделей composer двухпанельным выбором: слева поиск по списку моделей, сгруппированных по провайдерам; справа карточка с context window, output cap, capability tags и reasoning-effort, считанными у собственного провайдера модели. npm-имя `dsh-model-picker` принадлежит другому автору; устанавливать из этого GitHub source.

Запускает с DSH отдельный backend `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, без Docker и OpenCode CLI); при выходе останавливает только запущенный им процесс. Карточка настроек устанавливает/обновляет/откатывает backend из GitHub release с проверкой checksum, копирует начальный admin password и синхронизирует `/v1/models` в provider с context, vision и reasoning efforts; повторно каждые 10 минут.

Читает список моделей каждого стороннего endpoint и синхронизирует `reasoningEfforts` для моделей в llm-pi-ai, чтобы composer показывал только реально доступные уровни thinking.

Регистрирует внешних агентов ACP (Agent Client Protocol), например Codex, Claude Code и Gemini CLI, как model provider DSH. Сопоставляет `thought_level` с выбором reasoning-effort, передаёт изображения только при объявленном агентом `promptCapabilities.image`, а запросы разрешения направляет в диалог одобрения DSH. Страница ACP Agents импортирует JSON Zed `agent_servers` и находит модели.

Добавляет AMD Radeon Cloud как провайдера моделей DeepSeek Harness с указанными уровнями reasoning-effort для каждой модели. Определение провайдера находится в patch layer плагина, а не в вашем profile.

Заменяет список reasoning-effort перетаскиваемым слайдером с фиксацией. 13 canvas-эффектов в пяти семействах (thrust, fluid, fantasy, tech, texture) открываются на трёх уровнях по мере роста усилия. Режим Custom сочетает 10 форм частиц и 8 траекторий; 9 акцентов и hex picker перекрашивают эффекты. Необязательные звуки клавиш: два голосовых клипа, синтезированный утиный писк, механический щелчок и локальный аудиофайл.

Плагин автоматического выбора уровня рассуждений для DeepSeek Harness (DSH): модель Jev System One определяет, сколько размышлений заслуживает каждое сообщение, ступени выводятся из объявленных моделью уровней, контекстный конверт фиксированного размера позволяет таким уточнениям, как «продолжай», наследовать глубину темы, при равенстве берётся верхняя ступень, а при любом сбое молча сохраняется прежний уровень. | Уровень рассуждений на сообщение на базе Jev: лестницы для каждой модели выводятся из того, что заявляет сама модель, конверт контекста фиксированного размера, чтобы уточнения наследовали глубину темы, ничьи решаются вверх, молчаливый откат на любом пути сбоя.

Нативный элемент управления уровнем рассуждений для композера: полоса уровней от синего к фиолетовому со звёздным полем и пробегающим блеском. Он владеет местом модели и управляет официальным сервисом каталогов моделей, поэтому лестница уровней берётся из собственного объявления модели о рассуждениях, и другие плагины не нужны.

Редактор возможностей модели: редактирует уровни reasoning-effort и поддержку изображений (мультимодальность) прямо на официальной странице модели, записывая группу целиком в settings.yaml. Если якорь сломается, доступна плавающая кнопка.

Добавляет пункт Quick Chat в боковую панель веб-UI, открывающий плавающее окно чата с собственным выбором модели и уровня рассуждений, по желанию заполняемое расшифровкой текущей сессии, и хранит каждую боковую беседу в возобновляемой, переименовываемой и удаляемой истории.

Явная маршрутизация моделей для Main, Subagents, web_search и генерации изображений. В селекторах Composer и Plan Review на основе каталога доступны варианты Model, Effort, Context, Fast и Thinking.

Настройка маршрутов моделей по умолчанию для субагентов DeepSeek Harness с вариантами: одна модель, по кругу, случайно и уровень усилий рассуждения для каждого маршрута.

Добавляет Claude, Gemini и локальную модель Ollama в штатный выбор моделей DSH, используя ваши существующие входы в Claude Code / Antigravity CLI вместо платного ключа API, с рабочим выбором уровня рассуждений для Claude.

Скин в стиле Pokémon для DSH Web с рамками GBA, статусом в виде полосы HP, панелью уровня усилий и настраиваемыми цветовыми палитрами.

Единая маршрутизация моделей для DeepSeek Harness: один логический ModelID поверх нескольких провайдеров с failover по первому token и cooldown, ранжированием кандидатов с учётом их состояния, тремя уровнями (tier1/tier2/tier3), автоматически выбираемыми по назначению, усилием рассуждения для каждого кандидата и панелью управления на странице настроек.

Менеджер уровней усилия рассуждений для пользовательских API-моделей плюс межсессионная память предпочтений: встроенные переключатели low/medium/high/max в Настройки → Модели, с атомарной записью настроек.