Плагины

Доступ к базам из DeepSeek Harness через MCP-сервер DBHub: настройка MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite и SQL Server по workspace/окружению; agent настраивает, перечисляет, запрашивает и ищет SQLite objects четырьмя фиксированными tools. Пароли и полные строки подключения вводятся только в Settings UI, не в аргументах tools; model видит лишь metadata вроде mysql://host:3306/db. Окружение можно сделать read-only (model может включить, но не снять режим) либо подключать ручным SSH tunnel. Каждый вызов запускает краткоживущий процесс dbhub и устанавливает dbhub, если его нет.

Инструментарий поиска и планирования для сайта уроков моддинга Minecraft BeiShan Besson: 7 инструментов ищут среди 194 индексированных уроков, планируют обучение, сравнивают версии окружения и получают текст статьи.

Позволяет web_fetch работать с Clash/mihomo в TUN с fake-ip: диапазоны 198.18.0.0/15, fdfe:dcba:9876::/64 и 2001:2::/48 проходят проверку публичного адреса, но loopback, частные и link-local адреса остаются заблокированными. Переменные proxy и изменения Clash не нужны.

Настройка агента поездок по материковому Китаю с ответами на китайском: наличие билетов 12306, цены Fliggy/Tuniu на рейсы и отели, маршруты Amap, закрытия и погода. Создает офлайн HTML-путеводитель с перемещаемыми картами, тремя ценовыми уровнями отелей и подробным бюджетом. Включает 9 навыков, диагностику отсутствующих API-ключей и патч для 12306 MCP. Только планирует и ищет, не бронирует и не платит.

Основа: envelope, подпись, handshake, идемпотентность и хранение на диске.

Запускает одну команду на всех доступных компьютерах Windows/macOS в разных сетях и регионах. Relay без зависимостей использует только исходящие соединения (Tailscale, публичный VPS за TLS или tunnel). Каждый компьютер выполняет команду в своём checkout и возвращает commit, fingerprint рабочего дерева и hash команды. Несовпадение среды отмечается как непроверяемое, а не как другой результат. Для отправки нужен operator token, отдельный от device token каждой машины.

Использует WSL как среду выполнения сессий DeepSeek Harness: shell, файлы и команды остаются в подсистеме, выбор папки и GUI-терминал тоже используют её пути. bubblewrap внутри подсистемы изолирует команды.

Инспектор Skills только для чтения в DeepSeek Harness. Отделяет реальные загрузки (только наблюдаемые свидетельства) от обнаруживаемых Skills и объявление от выполнения. Статусы declared/observed/unavailable: без свидетельств — «не наблюдалось», не «не выполнено/запущено»; результат не приписывается Skill. Проверка и оценка разделены; повторные случаи сравниваются без баллов. Проверяет should-trigger/should-not-trigger в новой реальной сессии и различает вызов модели и явный запрос (/name не естественный триггер). skill_review (read-only) выдаёт пакет и указывает пропуски. Локальный расчёт по определениям/журналам. Китайская версия использует модель host только по запросу, сохраняет fences/пути/frontmatter локально. Клон не меняет источник и не запускает скрипты.

Плагин автоматического выбора уровня рассуждений для DeepSeek Harness (DSH): модель Jev System One определяет, сколько размышлений заслуживает каждое сообщение, ступени выводятся из объявленных моделью уровней, контекстный конверт фиксированного размера позволяет таким уточнениям, как «продолжай», наследовать глубину темы, при равенстве берётся верхняя ступень, а при любом сбое молча сохраняется прежний уровень. | Уровень рассуждений на сообщение на базе Jev: лестницы для каждой модели выводятся из того, что заявляет сама модель, конверт контекста фиксированного размера, чтобы уточнения наследовали глубину темы, ничьи решаются вверх, молчаливый откат на любом пути сбоя.

Среды выполнения для каждого проекта в DeepSeek Harness: автоматически принимает или создаёт локальный для проекта Python venv (.venv_local/python) и подключает тулчейны и переменные окружения рантаймов, которые использует проект (python venv / node / go) — python и pip всегда разрешаются в проект, никогда молча в системный Python.

Автоматизация рабочего стола Windows для DeepSeek Harness: цикл observe/act с приоритетом доступности и 30 стандартными инструментами (цели-элементы/координаты, маршрутизация стратегии auto/a11y/event), семантика безопасности с заменёнными наблюдениями и запретом повторного воспроизведения, постоянный переключатель остановки, защита от устаревания RuntimeId/rect-drift, карточки чата и плавающая панель (живые операции, стена кадров, настройки автоопределения окружения), мозаичное описание зрения для моделей с низким разрешением, журнал аудита JSONL и список разрешённых pid. Требуется Windows 10+ и Python 3.9+ с uiautomation и pillow (устанавливаются со страницы настроек).

Менеджер uv-окружений на базе DSH: создание, синхронизация и запуск Python virtualenv со вкладки настроек, с резервным pip, режимом только-для-чтения conda и предпросмотром синхронизации проекта.

Добавляет инструмент net_doctor, который сообщает об окружении прокси, NODE_USE_ENV_PROXY и о доступности DeepSeek API и реестра npm, а также устанавливает NODE_USE_ENV_PROXY для дочерних процессов bash и npm.

Четвёртый пресет прав для dsh: неограниченные сессии с доступом к GPU (danger-full-access) с подтверждением пользователем каждой операции записи вне рабочего пространства или в защищённые пути (.git/**, .env*); реализовано исключительно как бандл поверх официального ask-хука tools/pre-execute, без правок ядра.

Поиск плагинов dsh и рецепты окружений на основе потребностей: plugin_guide сопоставляет потребности на естественном языке с курируемым каталогом плагинов с причинами и командами установки; recipe устанавливает целые наборы (通知全家桶, 安全审计套装...) из комплектных пакетов сообщества с упорядоченными планами.

The judgment layer for DeepSeek Harness plugins: attribute why a plugin silently disappeared, judge a candidate against your exact environment, and keep a capability ledger. Offline, read-only, evidence-first.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Используйте SSH-хосты и дистрибутивы WSL как удалённые рабочие пространства DSH: настройте среду, перенесите параметры модели и встроите удалённый интерфейс локально.

Конвейер для сканированных учебников: OCR примерно в 5 раз быстрее ONNXRuntime (нужны Python 3.10+, pymupdf, rapidocr, openvino и numpy), затем отчёт о структуре и план чтения по главам до открытия PDF.

Локальные средства разработки Harness: проверки окружения и выполнения, git status/diff/log/commit, снимки при записи с восстановлением по версиям и проверки проектов Node, Python и Go.

Регистрирует Brave как провайдер web_search. API key берется из DSH credential store, $DSH_HOME/.credentials.yaml или переменной окружения. Нет карточки настроек и резервного движка; один запрос к Brave Web Search API на поиск.

Регистрирует провайдера QwenWork (千问办公), используя локальный вход клиента для компьютера. Запускает совместимый с OpenAI мост только на loopback 127.0.0.1 и преобразует запросы моделей DSH в фактически используемый upstream диалоговый протокол ACP с управляющей оболочкой.

Панель 护航 в заголовке сессии включает/выключает локальный watchdog dsh-guard и показывает состояние сканирования, работу guard и время последнего скана. Python-watchdog разворачивается отдельно и ищется через DSH_GUARD_ROOT. Путь Windows по умолчанию D:\AI\Projects\dsh-guard; для другого каталога задайте переменную.