Плагины

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Защита перед выполнением: блокирует разрушительные команды Git и файловой системы, а также доступ к секретам, например SSH-ключам и файлам .env, до запуска инструмента.

Предоставляет DeepSeek Harness настоящую офисную среду. Плагин Univer Office объединяет электронные таблицы, документы, слайды, канвасы, реляционные таблицы и многое другое в едином runtime — с связанными данными, валидацией, версионируемыми изменениями и изолированными ворктри для совместной работы нескольких агентов.

Преобразует видео (локальный файл или ссылка Bilibili/yt-dlp) в адресуемую раскадровочную сетку: пронумерованные ячейки, точные временные метки, расшифровка для каждой ячейки и огибающая аудио на общей временной шкале. video_zoom повторно считывает любой интервал в более высоком разрешении, чтобы текстовая модель могла изучить видео, а не читать краткое содержание.

Позволяет текстовому агенту наблюдать за экраном в реальном времени или видеопотоком камеры. Каждый кадр оценивается по степени изменения изображения; важные кадры собираются на одном пронумерованном листе с огибающей звука, чтобы модель видела реальные изменения, а не снимок каждые несколько секунд.

Маркетплейс плагинов и навыков на основе тем GitHub: страница настроек, позволяющая просматривать автоматически собранный реестр (весь топик dsh-plugin плюс индекс навыков, обновляемый CI каждые 2 часа) с установкой в один клик, определением типа, подтверждениями безопасности для установочных скриптов и скрытых зависимостей хоста, управлением ключами окружения и спецификацией распознавания STANDARD.md.

Безопасность обновления фреймворка и гейтинг плагинов для DSH: предварительная проверка контракта формата сессий перед обновлением, которая заранее адаптирует несовместимые плагины и пресеты агентов, автоматический откат при сбое, авто-карантин плагинов, сломавших загрузку, а также фингерпринтинг окружения и публичный набор правил контракта. Встроенный маркетплейс с несколькими источниками — только слой обнаружения.

Вставьте ссылку — агент прочитает её. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, статьи, PDF и аудио превращаются в Markdown с цитатами для Wiki/базы знаний. Исследовательский A/B на 60 ходах (разные лимиты времени, точность человеком не проверялась): чтение завершено 22%→92% (+70 п.п.), тайм-ауты 68%→0%, ответы с реальным фактом из источника 23%→82%. Из 123 реальных ссылок пригодны 80% (93% среди ответивших страниц); недоступная ссылка отмечается за 26 с. Поддерживаются Codex, Claude Code, DSH.

Совместимый с OpenAI мост для Midscene, использующий модели, настроенные в DeepSeek Harness. На 127.0.0.1 (порт 8787 по умолчанию, при занятости выбирается свободный) передаёт потоковые и обычные chat completions в модельный слой хоста. Поддерживает официальный роутинг DeepSeek, CodeBuddy, Codex и пользовательские OpenAI/Anthropic endpoint. Учётные данные остаются в provider-плагинах, мост их не затрагивает. /v1/midscene-env создаёт четыре строки MIDSCENE_MODEL_* и определяет семейство модели. Семь навыков: браузер, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest, справка Midscene; npx skills add не нужен. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Карточка настройки MCP-серверов для веб-интерфейса DSH: добавление/правка/включение/отключение MCP-серверов через stdio (локальный подпроцесс) или streamable-http (удалённо), с выражениями с префиксом js: для значений env/header, значками статуса и горячей перезагрузкой при сохранении.

Позволяет LLM использовать среду командной строки (CLI).

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.

Одна панель Settings управляет MCP, навыками, памятью, субагентами, промптами и сессиями. Наборы настроек сцены переключают всё окружение; Agent тоже может управлять плагином.

Навык проверки в браузере в изолированной среде для разработки плагинов DSH: одноразовый DSH_HOME, собственный профиль `verify_<random>`, собственный порт и собственный экземпляр браузера одной командой, очистка при выходе — реально используемый профиль никогда не затрагивается; поставляется с необработанным CDP-драйвером без зависимостей (snapshot / click / screenshot / eval) и опциональным аудитом изоляции.

Правая панель деталей, превращающая коллекцию навыков Мэтта Покока в доску квестов DSH: карты решений wayfinder, действия триажа/исправления/обсуждения/выполнения по тикетам, зонд 9 ключевых навыков + радар 20 навыков, проверки окружения и передача в один клик между сессиями.

Менеджер серверов MCP (stdio / streamable-http): уровни конфигурации по рабочей директории, проектный и глобальный; проектные MCP по умолчанию свёрнуты в 4 атомарных инструмента через слой middleware (`middleware: all` также подключает глобальные серверы, горячее переключение на странице настроек); изоляция рабочего пространства предотвращает интерференцию между проектами; в конфигурациях хранятся только ссылки `${ENV}`, без открытых секретов на диске; API регистрации в рантайме для внедрения серверов MCP другими плагинами.

Генерация и чтение изображений для DSH. Боковая страница создания: строка на модель, 10 пропорций, размер 1K–4K, лист контактов с карточками, масштабирование, повторное использование и удаление. Есть три готовых провайдера, пользовательские endpoints (один без ключа) и skill vision-review. Вставленный ключ сохраняется в ~/.dsh/secrets/media-tools.env (mode 600) и уходит только выбранному провайдеру. Нужен Python 3.9+; генерация через scripts/generate.py. Страница требует DSH Desktop 0.2.1+.

Цели сеанса Git worktree с изолированными сеансами задач, готовностью к проверке (Ready for Review), обратимым локальным предпросмотром, подтверждаемой человеком доставкой, сохранением и восстановлением среды, а также итерацией в рамках одного сеанса.

Навык Smart Charts: превращает файлы данных CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON в автономный интерактивный HTML на ECharts — 32 типа диаграмм, включая офлайн-карты, 3 темы, без CDN. Профиль данных --profile (тип столбца, кардинальность, пропуски, примеры, статистика, гранулярность сущностей, сигналы инсайтов) позволяет агенту самому прочитать данные и выбрать диаграмму; каждая диаграмма содержит лист фактов (plot_stats + data_preview), числа из которого — единственные цитируемые значения. Код преобразования от LLM выполняется в ограниченной песочнице (чёрный список + белый список AST + безопасные встроенные функции); --doctor проверяет окружение Python. Полностью офлайн, ECharts в комплекте.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматическое восстановление (раздельные пространства пользователя и агента) и память сессии для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя memqueue, захват сессии memcommit и создание плейбуков навыков memlearn.

Анализирует использование диска Windows, сравнивает сканирования и управляет очисткой кэша и переносом среды разработчика в DSH Web.

Соединяет директории .claude/ Claude Code с DSH без миграции: проектные и пользовательские навыки, команды, правила (единая оболочка system-reminder), файлы агентов, хуки (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) и серверы .mcp.json, а также маркетплейсы плагинов Claude Code. Поставляет /cc-plugin для полного управления плагинами/маркетплейсами (claude CLI в первую очередь, собственная резервная реализация), /cc-resume для перечисления и импорта сессий Claude Code в DSH как нативных логов на основе событий, и /cc-export для записи навыков DSH обратно как навыков Claude Code. Двусторонний мост Claude Code <-> DSH, версионирован и выпущен как dsh-claude-compat.

Недорогой инструмент понимания видео: video_understand преобразует ссылку Bilibili / BV / локальное видео в информационный слой AVIS (ASR + структура сцен + отслеживание объектов + YOLO-метки) и возвращает summary + Q&A. Есть динамическая маршрутизация между слоями, управляемая вопросами (L0 ASR / L1 отслеживание объектов / L2 VLM по ключевым кадрам), повторное использование семантического слоя для повторяющихся вопросов и лимит бюджета на каждый вопрос. Python-движок: для базового слоя нужны faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); опциональный семантический слой добавляет ~2GB torch / transformers / ultralytics. Встроенный doctor --fix настраивает venv и устанавливает оба набора.

Озвучивает ответы Harness через уже установленный локальный TTS: встроенные средства запуска IndexTTS и GPT-SoVITS, локальную HTTP/JSONL-точку по протоколу и загрузку папок моделей для SDK-сред Kokoro, F5-TTS, VoxCPM, Qwen3-TTS и CosyVoice. Модели не поставляются. Производный от 1624318455/dsh-plugin-tts; ID строки и настройки изолированы, поэтому оба плагина можно установить рядом, отключив дублирующие функции.