Плагины

Плагин DeepSeek Harness: подключает одним нажатием три MCP Server — shimo-mcp / lanhu-design-mcp / codesign-prd-mcp. Код MCP не меняется, только конфигурационный bundle.

Тема Stardew Valley (full-skin) только для веб-интерфейса DSH: заменяет веб-фронтенд автономной пиксельной фермой — диалоги Junimo, пресеты выбора фермы, HUD журнала заданий, календарь долины с одной сессией на день, чиптюн-звуки и настольные питомцы. Недоступна в окне настольного приложения и несовместима с другими плагинами изменения UI.

Preset dual-brain для DSH: одна модель планирует каркас и поручает выполнение subagent, закрепленному за второй моделью. Включены brain-ds (планирует DeepSeek-V4.1-Flash, выполняет MiMo-V2.6-Flash) и brain-mimo с обратными ролями; переключение по сессии. Нужны два provider (Xiaomi MiMo и аккаунт DeepSeek), главный brain выбирается вручную.

AI-native multimodal canvas для DSH: предпросмотр изображений, видео, аудио, 3D-моделей, PDF, документов и кода; соединение идей и работа с agents в постоянном локальном workspace.

Добавляет PaddleOCR vision текстовым LLM (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Локальные файлы и URL; бесплатно 20 000 страниц/день. Нужен запрашиваемый PaddleOCR API token (бесплатно, 1–3 рабочих дня).

Добавляет в DeepSeek Harness инструменты MiniMax для понимания и генерации изображений, синтеза речи и транскрибации.

Плагин DeepSeek Harness: поиск видео Bilibili по ключевым словам, метаданные видео, расшифровки субтитров, прямые URL воспроизведения и мультимодальный просмотр кадров (bilibili_search / bilibili_video / bilibili_subtitles / bilibili_playurl / bilibili_frames). По умолчанию анонимный доступ.

Прозрачная мультимодальная маршрутизация для текстовых моделей: каждое изображение в каждом вызове модели полностью транскрибируется (дословное OCR, данные, зоны неопределённости, защита от инъекций) вашим собственным мультимодальным интерпретатором, с целенаправленным повторным просмотром через vision_relook и автоматическим повтором при сбоях, связанных с изображениями. Без встроенных эндпоинтов, без заимствованных логинов.

Плагин компьютерного зрения DeepSeek Harness: 8 режимов анализа (описание, OCR, данные с графиков, обзор интерфейса, обнаружение объектов, сравнение, генерация кода, отладка), любой OpenAI- или Anthropic-совместимый API зрения, со встроенной бесплатной моделью зрения и автоматическим переключением при ограничении частоты запросов.

Плагин для DeepSeek Harness: прямые декларации передачи мультимодальных изображений + очистка изображений по сессии (surface replace), со страницей настроек и элементами управления в поле ввода.

Мультимодальные цепочки по типу файла: предустановленные модели обработки для каждого шаблона преобразуют изображения, видео и аудио в токены промпта до того, как они попадут в текстовую модель сессии, с цепочками отказов для каждого пресета и страницей настроек Multimodal.

Мультимодальный плагин для DeepSeek Harness: понимает изображения и генерирует изображения через настраиваемые OpenAI-совместимые или DashScope эндпоинты.

Внешний плагин DeepSeek Harness: даёт текстовой модели кодинга зрение, маршрутизируя изображения в маршрут Qwen-VL (DashScope) через ctx.llm и возвращая текст.

Инструмент `describe_image`: мост зрения, отправляющий изображения в mimo-v2.5 через API opencode Zen (учётные данные `OPENCODE_GO_API_KEY`, сначала бесплатный маршрут с платным запасным) и возвращающий текстовые описания для текстовых моделей, с нативным пробросом и перекодированием SVG/TIFF/HEIC через ImageMagick.

Зрение для любого маршрута DSH: вставляйте изображения в веб-композер с автоанализом по намерению, делегируйте чтение изображений рабочего пространства субагенту зрения Kimi/MiniMax и материализуйте вставленные оригиналы для правки.

Мост зрения с автообнаружением для текстовых агентов DeepSeek Harness: автоматически находит модель, умеющую работать с изображениями, среди ваших настроенных провайдеров и возвращает описания картинок обычным текстом через инструмент зрения.

Зрение по требованию для текстовых моделей DeepSeek: загрузите изображения, и модель вызовет инструмент view_image, опирающийся на любой OpenAI-совместимый endpoint зрения (по умолчанию Qwen/DashScope).

Плагинное зрение для текстовых моделей в DSH: нативное взаимодействие для понимания и генерации изображений, автоматизация GUI, многоуровневая память доказательств и кэш.

Направляет изображения из чата в фиксированную OpenAI-совместимую модель зрения, возвращает фактические наблюдения выбранной основной модели и переиспользует наблюдения в рамках сессии при повторах, сжатии и перезапусках.

Голос для DeepSeek Harness (dsh) — ввод речи в текст + озвучивание через TTS для текстовых моделей DeepSeek, без API-ключа.

Набор плагинов DeepSeek Harness: инструменты qwen_vision (понимание изображений через Qwen-VL) и qwen_generate (text-to-image через Qwen-Image) для текстовых моделей

Набор инструментов зрения для DeepSeek Harness — CLI-инструменты glance, ground, detect, crop для понимания изображений текстовыми агентами

DeepSee: зрение для DeepSeek Harness, маршрутизация между несколькими моделями и визуальная самопроверка через Gemini перед выдачей результата

Animated desktop pets, one mascot per coding-plan provider (GLM, MiniMax, Kimi, DeepSeek, MiMo). Poses follow the running session; moods follow quota usage read from dsh-quota-hub.