Плагины

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Бесплатное зрение для текстовых агентов: встроенная цепочка распознавания без ключей API плюс пиксельные инструменты (вопрос-ответ, grounding, обрезка, попиксельное сравнение, цвета, OCR, трассировка в SVG, вырезание, скриншоты); просто вставьте изображение.

Студия съёмочной группы TongFlow для производства изображений, озвучки, музыки и видео: агент создаёт файлы рабочих процессов TongFlow для каждого ресурса (.tongflow.json), которые выполняются через плагины TongFlow, со встроенным холстом рабочих процессов, макетом проекта по кадрам/персонажам/дублям и шаблоном манга-драмы; сессии, начинающиеся с @tongflow, открывают представление «Студия».

Студийный плагин TongFlow для DeepSeek Harness (dsh): модель проекта в стиле съёмочной группы, рабочие процессы TongFlow, создаваемые агентом, детерминированная генерация медиа, встроенный холст.

Преобразует видео (локальный файл или ссылка Bilibili/yt-dlp) в адресуемую раскадровочную сетку: пронумерованные ячейки, точные временные метки, расшифровка для каждой ячейки и огибающая аудио на общей временной шкале. video_zoom повторно считывает любой интервал в более высоком разрешении, чтобы текстовая модель могла изучить видео, а не читать краткое содержание.

Возможности DeepWatch, устанавливаемые в существующий профиль DeepSeek Harness

Просто установите этот плагин в dsh — без входа, регистрации и API Key — и вы получите доступ к передовым моделям, включая Muse Spark 1.3 и MiMo V2.6. Совершенно бесплатно, без ограничений по объёму.

Компаньон-кит для DeepSeek Harness: 45 достижений, ежедневные задания и еженедельные отметки, три мини-игры, 92 иллюстрации, 620 реплик, дневник роста, реакции на погоду и фестивали, позы для каждого инструмента, экспорт/импорт сохранения между устройствами (JSON-файл или код миграции), режим доступности и необязательный мост MiMo TTS. Данные остаются в localStorage хоста, телеметрии нет. Проверено на DSH Desktop 0.2.0-rc.2; совместимо с 0.2.1-rc.1/rc.2 и устаревшей веб-версией 0.1.x.

Распределяйте задачи агентам DSH из Claude Code или Codex: нативный прогресс подагентов, рабочие сессии на хосте с предустановками по уровням и мультимодальный мост для зрения и генерации изображений.

Добавляет вкладку настроек Managed Agents и MCP tools для передачи длительных задач агентов в Ark cloud Managed Agents.

Регистрирует маршруты Ark Agent Plan, Coding Plan и postpaid model в нативном селекторе моделей DSH.

Плагин провайдера Volcengine Ark для DeepSeek Harness (DSH): регистрирует маршруты Agent Plan, Coding Plan и постоплаты на нативном адаптере pi-ai, чтобы модели Ark появлялись в средстве выбора моделей.

Добавляет вход в аккаунт, настройку API и пользовательского Provider, переключение моделей, запасной вариант изображения для текстовых моделей, а также распределение токенов/затрат в DeepSeek Harness 47f.

Добавляет в DSH синтез речи Xiaomi MiMo, Doubao и браузера: автоматическое чтение вслух, собственные голоса, звуковые эффекты интерфейса, интеграция с настольным питомцем и QQBot.

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.

«Чтение» изображений для текстовых моделей: уменьшение масштаба + снижение глубины цвета + отпечатки структуры/цвета преобразуются в текстовые сетки, возвращаемые в диалог, что позволяет модели самостоятельно масштабировать, сэмплировать и распознавать текст (OCR), как мультимодальная модель; полностью локально, без зависимости от внешних моделей, поставляется с навыком методологии чтения изображений и опциональным PaddleOCR.

Подключает подписки Qoder к DeepSeek Harness с поддержкой регионов Global и China, мультимодального ввода и вызовов инструментов.

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Понимание изображений для DeepSeek Harness, близкое к нативному

Плагин бесплатных провайдеров моделей для DSH с более чем 20 моделями, включая Gemini, MiMo, GLM и другие.

Наделяет текстовые модели зрением: пересылает изображения пользователя в совместимую с OpenAI модель зрения и показывает описания на правой панели веб-интерфейса.

Мозг DeepSeek + автоматическая транскрипция изображений: прикрепляйте изображения в GUI, и каждое по умолчанию транскрибируется через официальную модель deepseek-v4-flash-vision-exp (чисто текстовый мозг V4-Pro тоже может видеть изображения), в качестве альтернатив — любая VLM, совместимая с OpenAI, или локальный Ollama.

Считывает анимированные GIF и WebP как анимацию: вставленный файл продолжает воспроизводиться в интерфейсе, а модель получает подписанный лист выбранных кадров. Инструмент read_animation извлекает кадры из файла по запросу.

Мультимодальный мост MiniMax: единый инструмент `mmx_bridge` охватывает понимание/генерацию изображений, видео, TTS, музыку, обложки, веб-поиск и квоты; опциональная замена `web_search`/`read_image`; встроенные плееры/предпросмотр изображений прямо в веб-интерфейсе (npm: `dsh-mmx-bridge`).