Плагины

Инструменты веб-чтения для текстовых агентов. Пять инструментов только для чтения: web_fetch (любой URL как чистый Markdown или обычный текст), web_links (перечень ссылок страницы), web_feed (записи RSS 2.0 / Atom), web_headers (статус, заголовки ответа и цепочка перенаправлений без скачивания тела, HEAD с автоматическим откатом на GET) и web_table (HTML-таблицы как структурированные строки с определением заголовков и развёрткой сетки по colspan/rowspan). Транспорт — Node fetch плюс HTTP-прокси без зависимостей (туннелирование CONNECT, запросы с абсолютным URI, NO_PROXY с сопоставлением по суффиксу/шаблону/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Без зависимостей во время выполнения.

Панель оркестровки в стиле RTS, где команды заменяют чаты: резидентный агент-командир разбивает каждый приказ на брифы задач с критериями приёмки, типизированные отряды субагентов (recon/engineer/medic/scribe) выполняют их в изолированных рабочих пространствах, а каждая сессия индексируется по приказу, который её запустил.

Интерфейс DeepSeek Harness в духе ExHentai.org. DS Hentai / DeepSeek Hentai. Угольный фон, светло-серый текст и серые рамки; список сеансов напоминает каталог галереи, а поле ввода — строку поиска. Демо: https://dshentai-demo.arkady14.site/

Трёхуровневый агентский memory harness: всегда включённый CLAUDE.md L1, индекс L2, детальный каркас L3 с шаблонами, шлюз, блокирующий запись в защищённые файлы без одноразового токена одобрения, безоценочное логирование событий, еженедельная дистилляция и skill цикла выполнения TDD.

Переключатель поиска сессий на боковой панели между заголовком и содержимым: заголовок фильтрует по названию сессии, содержимое ищет по историческим сообщениям через встроенный полнотекстовый индекс DSH, с группировкой по сессиям, лучшим фрагментом и метками типов сообщений.

Локальный граф знаний кода для агентов: разбирает кодовую базу (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) в индекс SQLite и отвечает на вопросы о вызывающих, вызываемых, зависимостях, обратных зависимостях, влиянии и полнотекстовые запросы по нему.

Память, которую assistant ведёт сам: дневник, индекс, самоописание и текущее значение эмоции; они добавляются в начало каждой сессии. Читает только указанные разделы и никогда не суммирует; создаёт недостающие starter-файлы и вписывает дату начала в недатированный anchor на месте. Кроме этого единственного добавления, существующие файлы не меняет. Функции записи поставляются как skills.

Ссылки только для существующих файлов: проверка при наведении, курсор-ссылка/синяя пунктирная рамка, кэш TTL 30 с. Иначе текст; правый клик без изменений передаётся хосту. Левый: показать выбранный файл в Explorer через Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (не explorer.exe /select). Правый — 7 действий: просмотр DSH, приложение по умолчанию, показать в Explorer, сохранить как, копировать файл, копировать абсолютный путь, вставить путь. Ctrl/Shift+левый открывает по умолчанию; Alt+левый копирует путь. Поиск: абсолютный путь, пространства сессии/профилей, затем кэшированный индекс basename с лимитом глубины; если упоминание захватило лишние слова, обрезать слева. 6 правил system prompt: абсолютные пути в аргументах инструментов, только имена в тексте. Только loopback.

Поиск файлов по всему диску через локальный индекс Everything (voidtools): запросы путей за миллисекунды для agent по быстрому HTTP-каналу только loopback, с fallback es.exe. Автоустановка последней stable-версии Everything и ES CLI backend с проверкой подписи и поддержкой proxy. Только Windows.

Читает индекс GitNexus в боковой панели DSH и показывает пропущенные файлы, актуальность индекса и языковой охват; также ищет символы и просматривает недавнюю активность Git.

Инструментарий поиска и планирования для сайта уроков моддинга Minecraft BeiShan Besson: 7 инструментов ищут среди 194 индексированных уроков, планируют обучение, сравнивают версии окружения и получают текст статьи.

Долговременная память в пределах DSH workspace. При открытии сессии читает однострочный индекс каждой записи, а тело загружает по запросу через инструмент `memory`, помещая примерно втрое больше записей в тот же лимит символов. После хода локально ищет по последнему сообщению пользователя и без затрат модели добавляет совпадения в следующий briefing. Необязательный auto-capture преобразует часть беседы в структурированные записи; draft mode ждёт одобрения. Portrait layer обновляет представление workspace/global по journal/records, с режимом draft/direct. Settings → Memory: archive/list/timeline, проверка дублей/устаревших записей/битых ссылок, цепочка supersede с rollback и read-only импорт памяти WorkBuddy/Qoder.

Поиск имён через Everything (voidtools): everything_find запрашивает локальный индекс Everything и за миллисекунды находит файлы и папки на любых индексируемых дисках. Добавляет карточку настройки на страницу Plugins.

Ledger проекта, спроектированный ИИ. Active ledger — текущее состояние; turn journal — append-only; решения/цели/уроки — по одной карточке-файлу с многомерным индексом. Принципы меняет только пользователь. Один режим сжатия делит на сохранить/внедрить дословно, убрать в _stash/ или отбросить. В container workspace можно закрепить subproject; lock сохраняется в home плагина после перезапуска и не оставляет метку в проекте. L4 5-уровневого журнала хранит слова пользователя дословно, не внедряется и доступен по запросу. Перед сжатием на диск записывается capsule с цитатами, сырыми ошибками, изменёнными файлами и источниками; она переживает перезапуск. Handoff продолжает чат. Локально, без runtime-зависимостей. 21 инструмент, 12 подкоманд, 39 настроек; приоритет панели/manifest настраивается.

Browser provider для DeepSeek Harness: выполняет веб-задачу по шагам в реальном браузере, используя индексированную таблицу действий вместо HTML или снимков. На шаг — одно решение Jev вместо полного хода модели; медиана benchmark репозитория 1,1 с против 2,8–3,6 с на ход chat-model. В беседу возвращается только вывод, контекст не растёт вместе со страницей. Цели берутся с только что прочитанной страницы; изменившуюся страницу перечитывает. Использует браузер Session и не трогает ваш обычный Chrome, если не включить attach mode.

Сохраняет по сессиям неотправленные вложения composer: вставленные изображения и файлы переживают переключение страниц/бесед и перезапуск приложения. Байты копируются в IndexedDB и восстанавливаются через официальный канал createDrafts/addAttachments; после отправки сообщения или удаления вложения очищаются.

Инструмент CodeGraph ограничен проектом, индексированным сессией и определенным по ее каталогу workspace. Для каждого корня проекта через npx запускается один MCP-сервер, общий для всех работающих там сессий. Проект, индексированный во время сессии, включается без перезапуска; управляемый дочерний процесс завершается при выходе harness.

Панель структуры беседы в веб-интерфейсе DSH: вопросы пользователя — корневые узлы (индекс, время, число инструментов и объём текста по ходам), под ними заголовки Markdown ответов. Есть настройка уровня, область поиска, закладки, копирование/экспорт Markdown, переход к разделу, навигация с клавиатуры, шкала плотности справа и сохранение позиции чтения по сессиям. Интерфейс только для чтения: не затрагивает промпты, результаты инструментов и трафик провайдера; пишет только в собственные ключи localStorage.

Память проектов DSH: автоматически создаёт PROJECT.md, DECISIONS.md и SESSIONS.md на первом шаге каждой сессии workspace; перечитывает с диска и добавляет повторно только при изменении или потере после сжатия. memory_checkpoint классифицирует записи; ограниченное напоминание при работе без записи. memory_read читает текущий журнал и архив; memory_search ищет по BM25 без зависимостей. Лимит 200 записей: избыток в SESSIONS-archive.md не попадает в контекст, но читается, ищется и восстанавливается по одной записи. Настройки: фильтр workspace/пути, вкладки чтения, перезагрузка, JSON-импорт/экспорт, двухэтапная очистка, изменение/удаление блока AGENTS.md, напоминание PROJECT.md. Индикатор синхронизации; создание по нажатию. Без зависимостей, векторной БД, эмбеддингов и вызовов модели.

Память по запросу для DeepSeek Harness: журналы сессий преобразуются в многоуровневый Markdown (сводка, индекс, файлы по темам); mem_query возвращает только совпавшие записи, а не весь индекс. Без внедрения на каждом шаге и без зависимостей; у каждой записи есть ссылка на исходную беседу.

Десять инструментов актуальных данных через восемь публичных API без ключа: курсы валют, погода, версии npm/PyPI, статистика репозиториев GitHub и видео Bilibili, котировки акций категории A/индексов/золота и геолокация IP. Значения по умолчанию настраиваются.

Локальный семантический поиск по коду для DeepSeek Harness: индексирование на уровне фрагментов с учётом символов, офлайн лексические эмбеддинги или совместимый с OpenAI эндпоинт и гибридный поиск вектор + BM25, объединённый через RRF, — три инструмента dsh плюс CLI sema.

Многоуровневый MCP-сервер долгосрочной памяти: исходные ходы → фрагменты задач → ежедневные сводки → тематические индексы, локальные MiniLM-эмбеддинги размерности 384 или OpenAI-совместимый API-бэкенд, семантический поиск с откатом на Jaccard, установка плагина DSH одной командой.