Плагины

Читает файлы сессий, уже созданные, в том числе до установки, 42 другими агентами программирования на этом компьютере (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и др.). Шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и необязательное автоматическое добавление воспоминаний в runtime context. Локальный индекс BM25, без LLM, embeddings и сети. Установка: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Маркетплейс плагинов и навыков на основе тем GitHub: страница настроек, позволяющая просматривать автоматически собранный реестр (весь топик dsh-plugin плюс индекс навыков, обновляемый CI каждые 2 часа) с установкой в один клик, определением типа, подтверждениями безопасности для установочных скриптов и скрытых зависимостей хоста, управлением ключами окружения и спецификацией распознавания STANDARD.md.

Долговременная память для DeepSeek Harness в обычном Markdown, один факт на файл. На каждом шаге индекс `MEMORY.md` (хранилище проекта, если есть, и глобальное под `$DSH_HOME`) попадает в контекст выполнения, поэтому поиск не ждёт чтения файла. `ctx.tools.guard()` обеспечивает лимит по умолчанию 200 строк/25 KB: отклоняет запись, увеличивающую превышение, и разрешает сокращающую перезапись. Боковая страница только для чтения показывает заметки по типам. Плагин никогда не записывает воспоминания сам; экспериментальный режим-компаньон добавляет типы заметок о жизни персоны. То же хранилище работает с Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Курируемая файловая долговременная память для DeepSeek Harness — читаемые человеком markdown-заметки, единое хранилище в виде простого файла, общее для всех хостов (игнорируется git, если находится внутри репозитория проекта), и детерминированный предел индекса, обеспечиваемый ctx.tools.guard()

Автопамять в стиле Claude Code, нативно: типизированные файлы памяти (user/feedback/project/reference) с индексом MEMORY.md, автоматически внедряемым в системный промпт (нулевой след, пока пусто); memory_write/read/list/delete следуют правилам записи Claude Code (дедупликация с обновлением, абсолютные даты, перекрёстные ссылки); уровни в области workspace и пользователя, межпроцессная блокировка файлов с восстановлением осиротевших блокировок, обычный Markdown на диске, без внешних сервисов, без эмбеддингов.

Открытый рынок плагинов для DeepSeek Harness: добавляет каталог сообщества с приоритетом быстрорастущих и активно поддерживаемых плагинов.

Нативная координация GPU для локальных ИИ-компаньонов в AstrBot/DSH: LLM, IndexTTS и ComfyUI используют GPU по очереди, без прокси.

Интеграция графа кода для DSH Web GUI: карточка «Codegraph» в разделе Настройки → Plugins со статусом индекса, поиском символов, представлениями вызывающих / вызываемых / влияния и синхронизацией / индексацией в один клик; размещает MCP-сервер codegraph и добавляет руководство по использованию CodeGraph в системный промпт. Требуется CLI codegraph.

Глобальный полнотекстовый поиск для веб-интерфейса DSH: поле поиска на боковой панели ищет по сессиям истории (через индекс sessionQuery, с резервным сканированием по сессиям) и панелям настроек, подсвечивает совпадения и переходит к нужной сессии или карточке настроек.

Плавающий DSH-десктоп-питомец с 12 авторскими анимациями состояний для запросов, инструментов, compaction, архивирования и улучшения промптов; живая заполненность контекста; постоянный Сквозной Журнал между сессиями; итоги по провайдеру/модели, почасовые тренды и виды на 7/30 дней; переключение тёмной/светлой темы; опциональные оценки стоимости (по умолчанию выключены) с визуальным редактором цен и оповещением месячного бюджета; клиентский импорт скинов ZIP; экспорт использования в JSON/CSV; панельные чтения только снимков с фоновой инкрементной индексацией; и подключаемое по запросу улучшение промптов с редактируемым предпросмотром и отправкой в композер DSH.

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.

Разработка Minecraft для DeepSeek Harness (dsh), версии Minecraft 1.7.10–26.3: 9 навыков для плагинов Paper/Spigot, модов Fabric/Forge/NeoForge, дополнений к крупным модам и настройки Gradle/JDK для разных эпох. Включены генератор mc_scaffold, runner mc_gradle и 18 офлайн-индексов сигнатур API из закреплённых артефактов с заголовками происхождения. mc_arbitrate — детерминированный конвейер по шардам: фиксация контракта, задания для шардов, 21 надёжное правило аудита (в том числе 5 межшардовых проверок), объединение manifest и маршрутизация ошибок компиляции; движок не вызывает модели. Apache-2.0 с NOTICE.

Плагин рефлексивной самоэволюции для локальных Qwen3.8 27B/3.8 Flash и онлайн-API: управляющий сходимостью цикла кода сокращает повторные глубокие проверки Qwen3.8 27B/Flash, ускоряя сходимость и уменьшая время рассуждений; пятиэтапная защита доставки обнаруживает и исправляет зависшие ходы и бесконечные циклы. Логика хоста не зависит от модели и в основном совместима с онлайн-API; постоянное улучшение при каждом использовании включает самопроверку контраргументов, эскалацию критику, поиск памяти по инвертированному индексу, управление сходимостью цикла и пятиэтапную защиту.

Локальный граф знаний кода для агентов программирования: 10 инструментов MCP для многослойного сжатия контекста, планирования DAG, инкрементальной индексации AST, межсессионного цикла навыков, диагностики и импорта/экспорта артефактов графа.

Markdown-память LLM-Wiki между сеансами и персона SOUL.md; по умолчанию вставляется после первого сообщения только в активном сеансе. remember/recall/consolidate/forget. Нужны session v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+) и source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh требует официальный 0.2.1-rc.5 и отклоняет старые хосты; Review now POST /api/memory/control action growth-now отправляет сводку с учётом floor. v0.14 gate сеанса (чип, /memory on|off|status, настройки): off отключает инъекцию/digest/напоминания/last_access без удаления; disabledWorkspaces позволяет проектам быть off по умолчанию; выбор сеанса действует 7 дней. v0.15 Basic soul обновляет только управляемый блок SOUL.md, остальное не меняет, завершает BOOTSTRAP. Отчёт checkup с приоритетными действиями.

Плагин aginxbrowser для DeepSeek Harness: получение страниц с JS-рендерингом и защитой Cloudflare в виде чистого markdown, агрегированный веб-поиск (Baidu/Sogou/WeChat и ещё 11 сервисов) и индексируемые интерактивные сессии (клик / ввод / прокрутка / eval / скриншот) на хосте

Пакет DeepSeek Harness, превращающий выпуск больших текстов (научные статьи, отраслевой анализ, деловые комментарии) в конвейер из 9 ролей. В 6 фазах параллельно работают T1 поиск литературы, T2 данных и T3 кейсов; затем T4 аналитик, T5 автор, T6 критический напарник, T7 аудитор, T8 финализатор (выполняет координатор) и T9 рецензент. Есть треугольная проверка доказательств; M-gate из 26 проверок (25 скриптовых + 1 человеческая); аудит G0-G16 с проверкой следов ИИ в китайских текстах; оценка рецензирования с подбором журнала; 4 ручных чекпоинта. Установка: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` и запись `lib/index.js` регистрируют skill). Включены карточки ролей T1-T9, шаблоны, 36 проверочных скриптов без зависимостей и README на пяти языках.

Бандл DSH, регистрирующий 13 нативных инструментов codegraph_*, оборачивающих CLI codegraph, чтобы агенты могли инициализировать, поддерживать и опрашивать предварительно индексированный граф знаний кода (запрос символов, исследование, след узлов, вызывающие/вызываемые, влияние, затронутые тесты) вместо grep по файлам.

Преобразует статьи DSH в диаграммы Excalidraw сессии: diagram_create, редактирование с автосохранением, экспорт PNG/SVG/.excalidraw и чтение через diagram_read. В 0.6 добавлены редактируемый обзор и индекс больших трехуровневых деревьев.

Три инструмента Zhihu для DSH: поиск по сайту, глобальный веб-индекс Zhihu с фильтрами домена и даты, поиск ответов Zhida. Есть встроенная карточка настроек и результаты с указанием источников.

Локальный RAG по базе знаний литературы: 10 инструментов (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), гибридный поиск BM25 + вектор + реранкер, ответы на вопросы со ссылками и кликабельными DOI, полностью локальные эмбеддинги bge на однофайловом индексе SQLite. Требуется Python 3.9+ с pymupdf, faiss-cpu и sentence-transformers; установщик `npx dsh-kb-rag-install` всё это настраивает и заранее скачивает модель.

Официальная документация DSH доступна на странице Plugins. Creator mode ищет по документации и проверяет npm-метаданные плагина встроенными инструментами.

Граф кода на tree-sitter: codegraph находит объявления, вызывающий/вызываемый код, влияние и пути вызова; codegraph_index строит индекс для 18 языков.