Плагины

Настраивает contextWindow для моделей, зарегистрированных в dsh, чтобы длинные сессии больше не ошибочно считались переполнением контекста.

OpenCues для DeepSeek Harness — альтернативы словам от LLM и автозаполнение по символу «_» в композере dsh.

Устанавливает четыре многоагентных пресета для математических исследований в DSH: v2 (пайплайн на основе вероятностей с дебатами нескольких проверяющих), v3 (база знаний в стиле статьи на Markdown с агентом-планировщиком и переиспользуемой библиотекой методов), v4 (постоянные самоорганизующиеся резиденты, которые переписываются и встречаются) и v5 (исследовательский институт с академиком, который разбирает и распределяет работу, голосующими исследователями, временными работниками, групповым чатом и таск-бордом compare-and-set); все четыре поддерживают возобновление с чекпоинта, вмешательство человека и необязательный переключатель формальной верификации Lean (off/encourage/require), прошедшее доказательство которого превращает голосование в проверку точности Lean-утверждений.

Используйте workbuddy api в deepseek harness, потому что компания предоставляет только баллы workbuddy.

Выделите текст в завершённом ответе DSH, чтобы открыть независимую постоянную read-only многоходовую Topic, привязанную к доказательствам исходной сессии и файлам проекта, пока исходный агент продолжает работу.

Интерфейс Feishu (Lark) для DeepSeek Harness — панельная консоль управления: каждая slash-команда представлена кнопкой на карточке панели управления ⚙️, с подтверждениями и вопросами прямо в карточке, карточками потоковой трансляции и настройкой приложения по одному QR-коду.

Редактирование документов с адресацией по блокам: MCP-сервер, предоставляющий geml_get / geml_set / geml_check и подобные функции, благодаря чему агент читает или переписывает один адресованный блок документа Markdown или GEML вместо всего файла целиком. Поставляется с навыком написания GEML и навыком графа кода, который строит и позволяет перемещаться по графу вызовов проекта в виде карт кода GEML.

Режим Auto для DeepSeek Harness (dsh): пункт Auto в селекторе Permissions, в котором на запросы подтверждения отвечает политика OpenGuardrails вместо человека — плюс полноценный движок защиты OGR под капотом. Без изменений ядра.

Преобразует события жизненного цикла сессии, цикла агента, LLM и инструментов в трассировки и метрики OpenTelemetry GenAI, экспортируемые по стандартному OTLP/HTTP в любой совместимый бэкенд, с отключённым по умолчанию захватом содержимого.

Работа с документами, ориентированная на агентов, для DSH — адресуемые блоки позволяют агенту читать и редактировать один раздел вместо всего файла. Поставляется с MCP-сервером geml, а также навыками написания и графа кода.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Плагин голосового ввода для DeepSeek Harness (dsh): кнопка микрофона в композере преобразует речь в черновик транскрипции с выбором бэкендов распознавания речи, опциональной доработкой через собственные маршруты LLM dsh и нативной страницей настроек.

Обнаруживает паттерны инъекции промптов, джейлбрейка и утечки секретов на стыках agent/pre-step, tools/pre-execute и tools/post-execute с уровнями allow/ask/block, очищенными событиями аудита defend/detection, инструментом defend_report и защитой от деструктивных команд удаления.

Пакет DeepSeek Harness: ретранслятор AgentRouter как один маршрут pi-ai с переключателем внутреннего/зарубежного эндпоинта в настройках, а также совместимость исходящих запросов, требуемая ретранслятором.

Основанные на ролях стратегии повторных попыток и резервных LLM.

Стратегии повтора и фолбэка LLM на основе ролей.

Стратегия повторных попыток и резервных моделей LLM на основе ролей.

Панель-ящик для веб-интерфейса DSH со страничным списком бесплатных LLM; записывает каждый в Settings как custom model provider одним кликом или пакетно, плюс локальный multi-key rotation proxy.

Читает любую страницу как чистый основной контент: автоопределение кодировки (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), удаление шума, компактный текст/Markdown, продолжение по смещению, опциональный рендеринг SPA, пакетное чтение и обход сайта.

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.

Нативный провайдер Rapid-MLX для DeepSeek Harness (dsh) — dsh считывает данные модели с сервера, а не из вашего settings.yaml.

Интеллектуальный краулер на базе ИИ и платформа обратной разработки JavaScript на основе DSH, Patchright/CDP и независимой семантической среды выполнения, восстанавливающая логику генерации параметров из данных браузера и предоставляющая верифицируемый решатель.

Долговременная память для DSH: разговоры автоматически дистиллируются в атомарные факты, сводки сцен и профиль персоны, а релевантные воспоминания внедряются перед каждым шагом модели. Работает без настройки — гибридный поиск BM25 + векторный, опциональные офлайн-локальные эмбеддинги, разделение семейств чат/работа.