Плагины

Private local file attachments for DeepSeek Harness with native images and bounded document reading.

Хаб памяти и знаний DeepSeek Harness, маршрутизирующий вызовы обновления, извлечения и подписки между совместимыми плагинами, с опциональной транзакционной бэкенд-частью на Rust.

Структурированный протокол рабочего состояния для передачи задач между агентами DeepSeek Harness

Локальный в первую очередь, контролируемый человеком авторский кино-процесс для DeepSeek Harness

Память проекта с подтверждёнными доказательствами и одобрением человеком для DeepSeek Harness

Локальное структурированное зрение для текстовых агентов: изображения уходят в локальный OpenAI-совместимый VLM и возвращаются как JSON-доказательства (сводка, дословный OCR, области вёрстки, сущности и связи, цвета, явная неуверенность), с защитой от галлюцинаций и необязательным мостом вставки и загрузки; без облачных затрат, изображения не покидают машину.

Переносит вашу существующую историю Claude / ChatGPT в DSH: мгновенный импорт без токенов памяти из memories.json внутри экспорта Claude, локальные транскрипты Claude Code без экспорта и беседы, дистиллированные моделью, уже настроенной в DSH. Каждое воспоминание несёт дословные доказательства, проверенные кодом по источнику — пересказ отбрасывается и подсчитывается, а доказательство, найденное только в ходах ассистента, всегда направляется на проверку, а не в хранилище.

Локальные капсулы с доказательствами сбоев для сессий DeepSeek Harness

Long-term memory for DeepSeek Harness, read-only as of 0.1.0: a scribe_recall tool that reads a plain-markdown memory room, path rules that refuse directory traversal, Unicode smuggling and NTFS alternate data streams, and a bounded index whose truncation is always reported rather than silent.

Local relationship-memory workbench with a confirmation gate: every AI write — extracted memories and newly created contacts alike — lands in a pending queue until the user confirms it in the GUI; materials are archived verbatim with quote-level provenance checks on AI extraction, and confirmed memories aggregate into per-contact timelines, gift occasions and reciprocity views. Ships a native relationship agent preset for conversation capture; JSON storage by default with an optional SQLite backend, zero production dependencies.

Chat agent for a DeepSeek Harness session: create characters and write their personas, keep several archive threads per character, undo or rewind the locally stored transcript, and record story beats in an event book.

Local file recall: indexes the folders you choose into one local SQLite database, so 'where did I put that file?' is one query instead of a disk walk. Caches, VCS and program folders are pruned per directory; each folder keeps its own incremental anchor, so a folder added later is backfilled in full. Read-only: it never modifies, moves or deletes your files.

dsh 插件：本地蒸馏器——扫描全部历史会话，挖出「用户纠错 → agent 改对」片段，脱敏后蒸馏成微调数据对（JSONL）、技能草稿与 AGENTS.md 规则补丁，带人工审核队列

Records scoped workflow rules and correction reminders with bounded evidence, local settings, and optional Brain Hub integration.

Project-scoped local memory with review-before-recall, source references, reversible consolidation, and a portable Cordis service; the Harness adapter provides search and settings, with optional Brain integration.

Polaris Memory: local-first project memory plugin for DeepSeek Harness. Uses per-project .dsh-memory.json; provides memory_read/recall/write/update/delete tools, /memory command and settings UI, with tiered injection (resident user profile + scene-triggered memories with P1/P2/P3 importance), semantic recall (IDF + synonym layer), and a hard-guard mechanism for bottom-line memories (detect deny-semantics -> authorize -> block AI deletion; user can confirm-override).

本地优先的 Harness 运行遥测插件：记录请求、模型、工具与插件生命周期指标（延迟、Token、成本、错误、缓存），默认不采集内容。Local-first Harness telemetry plugin for DeepSeek Harness. npm 包 dsh-local-telemetry（dsh-telemetry 名已被第三方占用）。

Approval-gated workspace instructions and memory for DeepSeek Harness

dsh-plugin: quality-first topic memory for dsh — a topic keeps the starting question, conclusion, impact and dependencies, not the process; local-first git-traced OKF bundle, budgeted LLM-free injection

Local-first control plane for managing multiple DSH runtimes, profiles, presets, sessions, plans, and knowledge references.

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Adds a /dshpp slash command that reports session and token usage, cache-hit rate, and estimated cost from harness session logs; the repo also ships a CLI and local web console for lifecycle, provider, session, and plugin-security management.

Local-first DeepSeek Harness plugin marketplace with GitHub and dshfind providers