Плагины

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Устанавливает специализированный пресет и рабочее пространство для написания романов с помощью ИИ: локальные версионированные ресурсы проекта, компактная боковая панель и нативные изменения отдельных файлов с подтверждением.

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Мнемонический слой.

Возможности DeepWatch, устанавливаемые в существующий профиль DeepSeek Harness

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Память PLUR для DeepSeek Harness — энграммы внедряются прямо в промпт, вызов инструмента не требуется

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Превращает явный опыт сессий DSH в проверяемые черновики нативных Skill, сохраняемые только после одобрения пользователем.

Питомец для рабочего стола в виде девушки-кита для веб-интерфейса DeepSeek Harness: рост от поглаживания, позы рабочего состояния по типу инструмента, 494 строки диалога, 30 достижений, дневник роста, физика перетаскивания, синхронизация тем и режим доступности. Распознавание ключевых слов в чате и забота о балансе API по умолчанию отключены и являются опциональными; необязательное погодное настроение обращается к Open-Meteo только после того, как вы назовёте город. Без телеметрии.

Рабочее пространство с локальным приоритетом для производства и ведения контента в DSH: управляйте идеями, сценариями, медиаресурсами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Недавние разговоры остаются живыми. Старые постепенно превращаются в сводки, а не в забвение. StrataGate дает DeepSeek Harness шестислойную память с временным затуханием, а устойчивые события и отношения оседают в граф знаний. Переносите с собой свои воспоминания из других ИИ — начинать заново не нужно.

Локальное MCP-приложение для научных графиков. Импортируйте, просматривайте и публикуйте глобальную библиотеку на диске; повторно используйте точные шаблоны в Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor и Wisp.

SkillRoute от JEStats: маршрутизация навыков для агентов DeepSeek Harness.

Локальное рабочее место исследования A-акций для DeepSeek Harness: рыночные дашборды, списки наблюдения, оценка, четыре инвестор-агента, версионированные отчёты и непрерывный чат после отчёта.

Пакет DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Бандл DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Боковая панель DSH показывает существующие в рабочем пространстве сессии markdown-документы, изображения и видео, ранжируя их по релевантности разговору: недавние сообщения локально сопоставляются с заголовком, сводкой и телом документа с IDF-взвешиванием, без модели и сети. Список сканируется из пространства, а не хранится, поэтому перезапуск DSH или новая сессия его не очищают. Картинки и видео открываются предпросмотром на месте: относительные пути резолвятся, видео стримится через HTTP Range. Панель ссылок под заголовком предпросмотра показывает цитирующие и цитируемые документы с переходом в один клик. Тот же рейтинг доступен агенту как инструмент knit_docs: возвращает самые релевантные документы с совпавшим фрагментом в каждом, если найден.

Локальная память проектов без встроенных зависимостей среды выполнения и внешних сервисов: JSON как единственный источник истины плюс генерируемый PROJECT_MEMORY.md, ограниченная по токенам и замороженная по сессии Hot Memory для стабильности кэша префиксов промптов, кешированный кросс-проектный BM25-отзыв, доверенное происхождение сессий/ходов, объяснимое управление дубликатами/конфликтами перед записью, редактируемый жизненный цикл важности/закрепления/тегов/замены/архивации, настраиваемая дистилляция по завершении хода верхнего уровня и двуязычный веб-GUI для поиска, просмотра, диагностики и настроек в реальном времени.