Плагины

Управляет из DeepSeek Harness локально установленным headless-браузером Moli: рендеринг fetch, выполнение JavaScript, Markdown, семантические деревья, скриншоты и PDF. CSS-селектор возвращает один контейнер вместо всей страницы; по измерениям автора, на страницах списков это сокращает расход tokens в 40–80 раз. Прокрутка запускает lazy loading. При отсутствии Moli устанавливает его. Автор сообщает о проверке реального движка на Windows, Linux и macOS.

Добавляет в DeepSeek Harness интерфейсы в стиле macOS и Windows, цвета тем, обои, настройки шрифтов и синего настольного питомца-кита с отдельным переключателем.

Плагин голосового помощника для DeepSeek Harness (DSH) с приоритетом локальной работы: распознавание и синтез речи, голосовые команды и локальные движки.

Запускатель удалённой разработки для DeepSeek Harness: настраивает dsh на удалённом хосте через SSH (или в локальном дистрибутиве WSL) и подключает локальный клиент. Учётные данные LLM передаются через обратный туннель и не покидают локальную машину. Доступен как отдельный CLI и как плагин dsh с панелью сессии, slash-командой /remote-explorer и инструментами агента remote_*.

Управление VPS по SSH-ключу: 22 команды `/vps-` без токенов (статус, установка рецептов с планом и подтверждением `/vps-yes`, перезагрузка с ожиданием возвращения сервера), интерактивный терминал xterm.js через ssh -tt, пять инструментов агента с подтверждением по уровню риска, резервная копия с автовосстановлением и защитой firewall/SSH, 29 встроенных рецептов и страница добавления машин.

Менеджер кастомных режимов / ассистентов: задайте каждому режиму собственный системный промпт на странице настроек — кастомный промпт это обычный файл, который агентный цикл перечитывает перед каждым шагом модели, так что правка применяется к запущенной сессии на следующем шаге — и создайте его на основе официальной композиции standard / PTC / minimal / Cordis, переключая монтируемые строки плагинов по одной (своя композиция плагинов на режим) и переименовывая как угодно. Несколько ассистентов сосуществуют со своими промптами, так что на одной машине могут жить помощник для кодинга, чат-компаньон и ролевая (RP) персона — мультиагентная настройка, выбираемая под каждую новую сессию. Нетронутые строки остаются байт-в-байт идентичными поставляемым, включая условия платформы.

Локальный OCR-резерв для текстовых маршрутов: когда модель сессии заявляет, что не может принимать изображения, прикреплённое изображение кешируется локально и его путь подставляется, чтобы модель могла вызвать ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime на CPU, без API-ключа, изображения никогда не покидают машину. Молчит, когда модель может видеть изображения.

Предоставляет сервисы MCP публичных данных Cue для DeepSeek Harness: 15 доменов streamable-http (~104 инструмента) для регулятивных, макроэкономических, раскрытия, статутных, владений, сущностных, академических данных, IPO, ESOP, выкупа, сносок и факт-индекса в виде нативных инструментов mcp__cue_<domain>__*.

Реальная автоматизация Microsoft Office на базе COM для DeepSeek Harness: управляет запущенным экземпляром Excel/Word через OfficeMCP — макросы VBA, сводные таблицы, живой пересчёт формул и глубокая компоновка документов; плюс бухгалтерский пакет (двойная запись с проверкой дебет/кредит и главная книга SUMIF).

Сканирует более 20 ИИ-агентов на этой машине (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) и в один клик синхронизирует, управляет и добавляет их MCP-серверы и навыки в DSH — глобально или для каждого рабочего пространства.

Многоагентный конвейер с проверками этапов для изменений OpenSpec: шесть инструментов opx_* управляют конечным автоматом фаз, два пресета (developer и reviewer) выполняют реализацию и проверку, а 23 встроенных навыка задают стандарты качества. Режим full выполняет анализ и реализацию, затем проверки по инструментам, задачам и измерениям; режим simple выполняет реализацию и одну объединённую проверку качества.

Настольный питомец macOS за пределами страницы DSH: настоящее окно всегда поверх, не исчезающее в полноэкранных Spaces, шесть состояний на основе локального DSH, нативное контекстное меню с тихим режимом и списком сессий, плюс включённый навык, превращающий одну фотографию в полный скин из восемнадцати поз с помощью вашего собственного инструмента изображений и учётных данных; только системный Python и ctypes, без Electron и зависимостей.

Безопасный удалённый доступ к официальному веб-интерфейсу: аутентифицированный шлюз LAN/туннель с одноразовым сопряжением QR + HMAC, сессиями по устройствам с возможностью отзыва, обнаружением mDNS и инструментом fork_session.

Домовёнок окружения для агента: инвентаризация инструментов (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), сканирование scratch/cache с защищённой белым списком очисткой в один клик и редактор файла машинных правил (AGENTS.md) — всё в настройках Web GUI.

Готовая к запуску сборка Electron для десктопа (установщики macOS/Windows): не требует Node.js или терминала, автоматически отслеживает апстрим-релизы `@deepseek-ai/dsh`, со встроенным веб-интерфейсом и автообновлением.

DeepSeek Harness записывает рабочие процессы на macOS-десктопе через демонстрацию и превращает их в skills агента (skill open-record-replay + инструменты orr_*)

Плагин машины состояний агента с todo-журналом, защитой от зависания и историей фаз. Выполняет каждый шаг в изолированном процессом Python worker и предоставляет сценарии GUI-автоматизации. Только Windows; нужен Python 3.10+ в PATH, а для GUI — pyautogui, mss и pywinauto.

Личный помощник WeChat для Apple Calendar и Reminders: перед записью запрашивает подтверждение и отправляет сообщения WeChat по расписанию. Требуются macOS 14+ и Apple Silicon.

Перетащите сеанс из боковой панели DSH — он откроется в отдельном системном окне со стандартным интерфейсом диалога (Markdown, панель инструментов, настройки), но без боковой панели. Можно наблюдать несколько сеансов рядом, не переключаясь. Проверено в Windows; macOS и Linux не тестировались. Работает в настольном приложении DSH (Electron).

Диспетчер главной модели: шесть пулов (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ранжирование и pins reasoning-effort по маршруту. Watermarks контекста 50k/90k/130k: раннее делегирование; принудительно: fork backup-сессии → handover → сжатие → продолжение без потери текущей работы субагентов. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover управляют циклом. Agent Teams (опц.): постоянные teammates, общая доска. /vision: изображения для текстовых моделей через vision-пул. Большие diff: тестировщик + независимый reviewer (поэтапная проверка). Settings UI/README/языковые настройки (беседа/code-comment/документ): 11 кодов (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI следует locale DSH, кроме override. 3 skill: MySQL/Redis только чтение, сообщения commit, docs требований/дизайна.

Управление компьютером macOS с приоритетом AX для DeepSeek Harness: снимки доступности со стабильными ссылками, фоновый ввод, ввод Unicode, меню, приложения, скриншоты set-of-mark, OCR на устройстве, проверенные действия и опциональные семантические защиты Jev (TypeSafe System One) — 1.

Многопоточный загрузчик для DeepSeek Harness со встроенным aria2: проверяет поддержку Range и выбирает aria2 (4 или 8 соединений в зависимости от размера) либо curl.

Двусторонняя синхронизация сессий, привязок рабочих пространств, настроек и патчей DSH между машинами через ваш собственный приватный репозиторий GitHub (ключи API остаются на каждой машине).

Плоскость управления и мультимашинной мультиагентной оркестрации для DSH: обнаруживает Agent'ов и рабочие пространства на разных устройствах, маршрутизирует задачи по машине, репозиторию, возможностям и нагрузке к локальным или удалённым runtime'ам Agent, транслирует прогресс и результаты, пересылает подтверждения и восстанавливает долговечные задачи после разрывов соединения.