Плагины

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Компаньонка-«девочка-кит» для веб-GUI dsh: анимации следуют состоянию агента, есть взаимодействия с поглаживанием и механика кормления, повышающая близость от детёныша до связей на глубине океана.

Настольный питомец для DSH Web UI в Windows, macOS и Linux: 106 прозрачных анимаций в браузерном оверлее или прозрачном окне поверх остальных; физика броска и отскока со сплющиванием и подсчётом частиц; пузырёк статуса по событиям активной сессии; внутренний монолог и чат с постоянной памятью; отображение баланса, пузырьки с мемами, несколько питомцев на экране и подключаемые пользовательские анимации и наборы.

Читает файлы сессий, уже созданные, в том числе до установки, 42 другими агентами программирования на этом компьютере (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и др.). Шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и необязательное автоматическое добавление воспоминаний в runtime context. Локальный индекс BM25, без LLM, embeddings и сети. Установка: dsh plugin --profile web add dsh-deja

DSCODE для Harness Desktop: совместная работа над кодом, память сессий, сценарии браузера и задачи.

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Локальное скачивание счетов IMAP, OCR, архивирование и сводки возмещения расходов в Excel для DeepSeek Harness.

Многомашинное удалённое рабочее пространство: управляйте множеством SSH-хостов, выбирайте локальное или удалённое рабочее пространство в нативном потоке «Добавить рабочее пространство» (системный выбор папки / локальный путь / просмотр удалённого каталога), зеркалируйте удалённое рабочее пространство в реальную локальную папку и работайте с ним через инструменты rw_*. Селектор представляет собой центрированное модальное окно, открывающееся на локальной вкладке и автоматически заполняющее `/` для удалённых путей с живым автодополнением каждого уровня каталога.

The memory that dreams — межсессионная память DeepSeek Harness: помнит вас и ваши проекты, объединяет воспоминания в простое (autoDream), замораживает противоречивые воспоминания для проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Память хранится на вашем компьютере в SQLite с редактируемыми копиями Markdown; поиск четырьмя способами (ключевые слова, вектор, BM25, граф сущностей), интерактивная панель, 10 инструментов модели, MCP-сервер, внешний API и CLI. Суммаризация и консолидация используют уже настроенную модель хоста; с локальным embedder семантический поиск полностью работает офлайн.

Терминальное рабочее пространство для DeepSeek Harness с локальным импортом тем JSON/JSONC из VS Code, наследуемыми фоновыми эффектами терминала, выделением текста мышью, структурированными представлениями инструментов и diff, управлением Session/Profile/plugin и обозревателями Skill/MCP.

Добавляйте рабочее пространство WSL прямо из веб-интерфейса, без повторной установки dsh или связанных инструментов внутри WSL. Команды Bash и операции чтения/записи файлов выполняются в локальном дистрибутиве WSL на хост-машине, при этом файлы Windows остаются доступными.

Визуализация сетевого пути процесса DSH в Windows или WSL с многослойными пробами DNS/TCP/TLS/HTTP, обнаружение устаревших настроек прокси и применение исправлений, защищённых снимками.

Используйте веб-интерфейс dsh с вашей машины разработчика на телефоне Android или iOS: соединение peer-to-peer между сетями через iroh, сервер настраивать не нужно, а резервный релей передаёт только шифротекст.

Управление компьютером на macOS через Accessibility в приоритете: свежие наблюдения, отклонение устаревшего состояния, ограниченные права и безопасный ввод.

Темы Catppuccin плюс переключаемый скин в стиле глассморфизм для веб-GUI DSH: Latte, Frappé, Macchiato и Mocha зарегистрированы в нативной системе тем, переключение в один клик с сохранением выбора, а также настраиваемое матовое стекло для верхней панели, боковой панели, поля ввода, строки статистики и вида траектории.

Нативный плагин пула аккаунтов и провайдера только для macOS для DeepSeek Harness.

Кроссплатформенный Computer Use для DeepSeek Harness: человекоподобное управление виртуальной мышью (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 инструментов), режим AX-дерева без затрат на визуальный анализ с бесплатным резервным визуальным распознаванием GLM-4V-Flash, меры безопасности (TTL снимков/белый список приложений/подтверждение опасных действий/защита полей пароля).

Компаньон-девочка-кит для веб-интерфейса dsh: анимации следуют за состоянием агента, есть поглаживания и механика кормления, повышающая близость от детёныша до глубоководных уз.

Панель контейнеров Docker для веб-интерфейса DSH: контейнеры (опционально включая остановленные), детали docker inspect, логи, снимки stats, список образов и разовый exec на локальной машине или SSH-хостах — по умолчанию только чтение (изменения и exec под контролем прав), с выдвижной панелью терминала для каждого контейнера через плагин tty.

Сторонний adapter регистрирует upstream MCP-сервер REA (Reverse Engineer Anything) в DeepSeek Harness как инструменты mcp__rea__*. Версия 2.x включает собственную среду (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) в <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle и запускает REA через shim, поэтому после первичной настройки работает без ранее установленных компонентов. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) содержит только конфигурацию и требует заранее установить REA и Ghidra. Анализ выполняет upstream: нативные бинарники (Hopper/Ghidra/IDA), JavaScript/Electron, .NET, сайты, Android APK и устройства adb, прошивки и дампы процессов.

Средство аудита при коммите для ИИ-агентов программирования: 28 правил проверки Git diff (секреты, изменения вне области задачи, prompt injection), журнал аудита с подписью HMAC, откат к снимку и полный набор инструментов MCP. Устанавливается командой `dsh plugin add`.

Регистрирует локальный мост с совместимостью OpenAI как встроенного провайдера моделей DSH, повторно используя модели, авторизованные в настольном приложении на этом компьютере. Управляет мостом и локальным процессом панели, добавляет пять инструментов, команду `/workbuddy` и настройки с девятью вкладками. Требуется установленное и авторизованное приложение на той же машине; мост привязан только к 127.0.0.1.

Консоль управления активами для самостоятельно размещаемой ИИ-инфраструктуры. Вносит в единый ledger MCP-серверы, skills, agents, ИИ-приложения, каналы моделей, SaaS-коннекторы и NAS-хранилище; включает машину состояний жизненного цикла, точки RBAC для каждого инструмента, распределение затрат отдел × agent × skill, топологию зависимостей и журнал аудита append-only. Самостоятельное размещение, MIT, без облачного тарифа и контракта.

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.