Плагины

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

База знаний по паттерну Karpathy LLM Wiki для DSH: навыки wiki-write/wiki-search, конвейер без зависимостей (lint/индекс/синхронизация памяти mnemon/обратная связь по качеству), минимальный плагин жизненного цикла, внедряющий схему и предпросмотр знаний, семантическое вспоминание SiliconFlow через Ollama-совместимый прокси.

Приватный доступ через Tailscale к DeepSeek Harness Web с разрешением пользователей по доверенному заголовку Tailscale-User-Login, внедряемому Serve, — со шлюзом только на loopback и защищённой конфигурацией Serve.

Двусторонний мост WeChat: читает входящие сообщения из локальной базы WeChat и отправляет ответы через автоматизацию интерфейса Windows, позволяя общаться с локальной сессией DSH из своего WeChat. По умолчанию посторонние, которые могут писать этому аккаунту WeChat, тоже могут общаться с локальной сессией (но не выполнять команды и не обращаться к файлам). Входной allowlist ограничивает круг собеседников.

Поиск по Zhihu, инструменты агента, базы знаний и отслеживание использования для DeepSeek Harness.

Добавляет в веб-клиент DSH панель многопользовательских настроек: выбор режима использования, управление участниками с онлайн-статусом и привязкой устройств, а также переключение или совместное использование баз памяти и знаний для каждого участника.

Командная база знаний для офлайн-обмена знаниями (сценарий FDE box): точки входа для просмотра, полнотекстового поиска и уточнения; исходный материал автоматически ставится в очередь и дистиллируется в вики-страницы последовательной бот-сессией (шаблон Karpathy LLM Wiki: неизменяемый исходник, двухэтапное уточнение, поток логов, ежемесячный lint).

Рабочая среда с ИИ-помощником, паузой/остановкой, отдельными настройками фоновой модели, задачами/ответами, Linky, ограниченным сбором знаний, локальным поиском и поиском в 云之家, чтением новостей и инструментами разработчика. Необязательные эмбеддинги загружают модель. Для 云之家 нужны CLI и аккаунт; для веб-чатов — настольное приложение.

Подключает DeepSeek Harness к Busabase: ищите знания рабочего пространства, работайте со структурированными записями и приложениями, отправляйте записи как проверяемые ChangeRequest и изучайте результаты в живых карточках.

Нативный плагин графа знаний Graphify, предоставляющий 10 инструментов анализа кода, топологический поиск, обнаружение узлов-богов и триаж радиуса взрыва PR.

Мост репетиторства DeepTutor: глубокие объяснения, вопросы для самопроверки, планирование пути обучения, поиск в личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок через инструменты deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Портативная база знаний агента на простом Markdown OKF v0.2: 13 инструментов wiki_* для чтения и записи, постепенное раскрытие, обратные ссылки, запись под контролем правил AGENTS.md, автообслуживание индекса и журнала, линтинг и переключение между именованными наборами (на уровне сессии или глобально).

Адаптер Discord для профилей dsh web/desktop: @упоминания и ветки привязываются к сессиям, ответы передаются потоком, активность инструментов видна в реальном времени. Девять slash-команд управляют привязкой workspace, пресетами прав и выбором модели. Одобрение инструментов и вопросы забирает Discord или web UI — кто ответил первым. Allowlist guild с запретом по умолчанию.

Добавляет разрешение workspace-write++, которое удерживает файловые инструменты внутри рабочей области, пропуская песочницу процессов Windows для исполняемых файлов из белого списка с подстановочными символами, таких как Git Bash.

Единый слой памяти для любого AI-инструмента и агента: инъекция Context Bundle, воспроизведение в момент промпта, инструменты MCP и захват треда DSH по завершении хода.

Просматривайте базы знаний Tencent ima в боковой панели DSH, открывайте в ней файлы PDF, Office, заметки и медиа, а агент сможет искать и читать их с помощью пяти инструментов.

Добавляет сменные backend для встроенных web_search и web_fetch; выбор выполняется для каждой сессии в меню composer либо командами /setup-search и /setup-fetch. Поиск: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar и серверный поиск моделью. Fetch: локальный HTTP с allowlist частных сетей, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily и Tinyfish.

Адаптер DeepSeek Harness для Context Mode: внутрипроцессные инструменты ctx_* для выполнения кода в песочнице и база знаний FTS5, плюс рекомендации по маршрутизации контекстного окна.

Коннектор MySQL для DeepSeek Harness: настраивайте несколько подключений на странице настроек с allowlist таблиц и правом записи для каждого подключения, переключайте активное подключение из composer и предоставляйте инструменты mysql_query / mysql_tables / mysql_execute каждому пресету агента.

Плагин канала QQ для DeepSeek Harness через OneBot v11/SnowLuma: подтверждение доступа сопряжением, долговременная память, база знаний, инициативные события и панель администратора.

Превращает приложение AI-агентов в интерактивное рабочее пространство для идей и дизайна: редактируемые панели, структурированные знания и итерации с подсказками.

Персонаж живёт на собственном телефоне: плагин устанавливает и запускает её Android, а уведомления приложений могут её разбудить. Она сама устанавливает приложения, просматривает, ставит лайки и комментирует в Xiaoheihe/Bilibili; у неё есть QQ (NapCat / SnowLuma, разделённые ответы, стикеры). Есть карточки людей, дневник в 23:30 и воспоминание перед пробуждением (локальные embeddings по умолчанию; SiliconFlow / DashScope опциональны), жизнь между разговорами (после HDS-Interlude) и необязательный microVM-ПК с подтверждением. Вкладки phone/computer/dot; настройки `~/.dsh/dsh-dot.json`; шесть компонентов отключаются отдельно. Вашим считается только QQ из `/qq owner`; чужие сообщения — недоверенные уведомления.

Запускает TiddlyWiki 5 как постоянную базу знаний DSH: десять агентских инструментов tiddlywiki_* (фильтруемый поиск, чтение/запись/пакетное/переименование/удаление, недавние, теги, синхронизация git с разрешением конфликтов), полноценный редактор TiddlyWiki, встроенный в центральный столбец графического интерфейса через прокси того же источника, вкладка вики справа, вкладка для каждой сессии, суммирующая заметки, прочитанные или записанные сессией, карточка быстрой заметки с автосохранением черновика и опциональный закладочник-вырезка с прикреплением изображений — всё на базе автоматически коммитящего репозитория git.

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.