Плагины

Количественная оценка качества данных по GB/T 36344-2018 с проверяемыми отчётами для капитализации информационных активов.

Добавляет черновики projectless в стиле Codex, переключение по проектам и каталоги по дате и теме, создаваемые при первой отправке. Поддерживает Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.2 без archive-патча и внешнего установщика.

Добавляет кнопку перезапуска в Desktop-приложение DeepSeek Harness: при активной работе сначала спрашивает, после сообщает длительность простоя. Кнопку можно разместить в боковой панели, заголовке беседы, меню аккаунта или настройках; каждый вариант переключается отдельно. Также показывает объём сохранённых данных входа и остаточные временные файлы, только подсчитывая их — без удаления. Только Desktop.

Читает файлы, на которые AGENTS.md ссылается через @path, и добавляет их содержимое в контекст модели. Есть лимит в байтах, повторная подача после сжатия и карточка настроек на шести языках. v0.3.x раскрывает импорты всех загруженных harness файлов инструкций, включая добавленный во время сессии проектный AGENTS.md (нужен DSH 0.2.0+); для DSH 0.1.7 используйте 0.2.x.

Настольный питомец Cristiano Ronaldo для DeepSeek Harness (№7 Португалии). Анимации отражают состояние агента; завершение хода сопровождается «SIU» и звуком хоста. Безрамочное нативное окно Windows поверх остальных работает после закрытия браузера. Масштабирование с сохранением пропорций (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 превращает видео (зелёный или обычный фон) в анимации с chroma key и сегментацией движения; уже извлечённым PNG не нужен видеодекодер, аудио нарезается по действиям. Галерея DPSL-1.0: публикация и установка в один клик. v2.3 поддерживает DSH 0.2 desktop clients; если у хоста нет shell service, PowerShell запускает финальный звук. Одиночный щелчок: настраиваемая анимация (`interactions.clickAnim`).

Переносит методологию obra/superpowers в виде 14 нативных скиллов DSH, охватывающих планирование, TDD, отладку и ревью кода.

Управляет моделями OpenCode Zen бесплатного уровня и уровня Go в settings.yaml — получает актуальные списки моделей с opencode.ai, сообщает о расхождениях между настроенным и актуальным по каждому маршруту, добавляет или удаляет записи через четыре инструмента агента и раздел настроек OpenCode Models.

Направляет web_search на самостоятельно размещённый экземпляр SearXNG вместо штатного маршрута: разбивает на страницы, пока не будет удовлетворён maxResults, и сообщает о сниженном покрытии при сбое движков, чтобы тонкий набор результатов не читался как тонкий веб.

Менеджер туннелей удалённого хоста: запускает dsh web на удалённом Linux-сервере (контроль systemd, без root) за автоматически переподключающимся SSH-туннелем; выделяет и регистрирует удалённые порты на сервере, безопасно для нескольких пользователей, с видом аудита.

Используйте сторонние аккаунты подписок в DeepSeek Harness: чат, понимание изображений, генерация изображений и редактирование изображений с моделями, покрытыми вашей подпиской, с синхронизацией доступных моделей и уровней рассуждения из вашего аккаунта; в настоящее время поддерживаются подписки OpenAI/ChatGPT, планируются дополнительные провайдеры.

Skill Windows PowerShell 5.1 для крупных GitHub release assets. Только читает хост: proxy-порты, системный proxy/переменные, core/config Clash Verge, версию curl. Параллельно измеряет 4 маршрута (proxy, headless core, mirrors, напрямую), затем кратко тестирует ограниченную по времени параллельность. Загружает параллельными curl byte ranges; проверяет байты и SHA256 по digest. Пропускает тест для <100 MB или скорости соединения ≥3 MB/s. Замеры автора: 6,3× на ограниченном узле (1 234→7 759 KB/s), 0,72× на быстром (5 829→4 175 KB/s). Без aria2/7z; proxy не меняет, порты/параллельность не спрашивает. Если asset отсутствует: реальные кандидаты и `ASSET_NOT_FOUND`, без подмены. Без digest — только размер, `DOWNLOAD_SIZE_OK_NO_DIGEST`.

Навык Zotero для DeepSeek Harness: вопросы и ответы с привязкой к страницам, полный перевод и внимательное чтение, штатные выделения и заметки на китайском, двуязычный PDF и Markdown по абзацам, таблицы сравнения доказательств и обзоры с отслеживанием цитат. Ищет статьи через OpenAlex или Crossref, импортирует китайские экспорты CNKI, распределяет библиотеку по направлениям исследований, показывает пробелы и готовит ранжированный ежедневный дайджест новых работ. Реализован на Python; базовое управление использует стандартную библиотеку. Компоненты PDF/OCR для чтения скачиваются при первом запуске. Для записи нужна однократная авторизация Zotero; ежедневное расписание доступно только в Windows. Адаптирован из плагина Zotero OpenAI по лицензии MIT.

Рабочая среда для длинных китайских романов в DeepSeek Harness. Позволяет читать, редактировать и комментировать рукопись на месте. ИИ сообщает о проблемах и предлагает готовые варианты правок; текст меняется только после принятия. Реестр персонажей, фактов и сюжетных зацепок вместе с картой мира поддерживает связность; ИИ может продолжать, расширять и переписывать главы.

Закрепляет выбранные фрагменты в правой боковой панели текущего диалога и отмечает их в стенограмме. Щелчок возвращает к исходному месту; фрагмент можно процитировать в поле ввода через панель выделения или символ @. Панель добавляет теги, ищет и фильтрует закреплённое, экспортируя его как структуру Markdown.

Рабочее место для подготовки к экзаменам и исследований. Включает трёхколоночную доску задач с метками и фильтрами, очередь интервального повторения (упрощённый SM-2), которая возвращает завершённые карточки, тепловую карту фактического времени концентрации, недельные отчёты и ежедневные заметки. Таймер Pomodoro не сбрасывается при смене панели; есть импорт и экспорт Markdown для Obsidian. Установка: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Skill проверяет утверждения по открытой сети, а не по памяти модели. Разбивает утверждение на независимо проверяемые факты, направляет их по иерархии первоисточников для области, параллельно ищет в местных и международных экосистемах, получает и оценивает первичные страницы, затем ищет с опровергающими словами. Сначала вывод, для каждого тезиса полный URL и место цитаты; непроверенное/неопределимое отделено от подтверждённого. При наличии ключа три суждения можно передать TypeSafe Jev (System One); без ключа действуют детерминированные правила. Модель может только понизить уровень уверенности.

Питомец использования плана для web GUI DSH: плавающий персонаж со скелетной анимацией сообщает квоту в облачке речи, автоматически подстраиваясь под настроенного провайдера (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), показывая процент плана или баланс счёта, с откатом к локальной статистике токенов, когда API провайдера недоступен; перетаскиваемый, масштабируемый колесом (90–260px), синтезированные звуки кликов, маршруты только loopback.

Автоматизирует авторизованный браузер через 170+ адаптеров сайтов и детерминированные одноразовые команды. Нужны OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) и расширение BrowserBridge. Проверяет подтверждения действий, исключая незаметные сбои; включает сведения о сайтах и их состоянии, мониторинг, повтор трасс, отчёты о происхождении и согласование записи.

Проверка ссылок для DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): инструмент модели reference_checker проверяет библиографию статьи (.pdf/.bib/.tex/.txt или вставленный текст) по Crossref, OpenAlex и arXiv, сообщает found / partial / not_found / error для каждой записи и выдаёт исправленные цитаты в стиле ввода (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Импортирует веб-беседы с chat.deepseek.com в DeepSeek Harness как возобновляемые сессии через интерфейс страницы настроек.

Локальная коллекция достижений для DeepSeek Harness. При обычном использовании можно получить 67 штампованных значков в 7 сериях и пройти 9 глав путешествия с 36 океанскими предметами. Открывается настраиваемый ASCII-аквариум; карточка путешествия с пятью значками экспортируется в PNG или автономный HTML. Без отметок входа, вызовов моделей и загрузок чата.

Индикатор контекста для composer DeepSeek Harness: сегментированная загрузка, точки сжатия и штатная линия автосжатия (при пересечении мигает красным). Есть сжатие после просмотра и подтверждения (/bc), бесшовная передача (старая сессия становится «History N», новая сохраняет имя; панель над composer позволяет переходить в обе стороны по всей цепочке), а также закрепление сообщений с пометкой устаревших pin. Порог, цвета и автоархивация после передачи настраиваются в Settings.

Набор для гадания: bazi, ziwei doushu, meihua yijing, liuyao (гадание на шести линиях с монетами и najia), альманах, метод chenggu с весом костей, зодиак, выбор даты, qimen dunjia, fengshui, оценка имени, совместимость, нумерология, жизненный K-график, таро и xiaoliuren — 16 инструментов. Детерминированные локальные механизмы вычисляют ganzhi, звёзды, гексаграммы и вес костей; модель только толкует результат. Поддерживаются солнечные и лунные даты, включая високосные месяцы, китайское летнее время и поправка на истинное солнечное время. Боковая панель на 10 страниц доступна только для чтения.

Добавляет в DeepSeek Harness версионируемую рабочую область DPIA для фактов со ссылками на источники, ответов на уточнения, повторных оценок и проверяемых отчётов. Нужны Python 3.9+, python-docx и pypdf; reportlab и pdftoppm требуются только для PDF-шаблонов.