Плагины

Двунаправленный контроллер Lark/Feishu для DeepSeek Harness с маршрутизацией по проектам и сессиям, интерактивными карточками, подтверждениями, вложениями и управлением задачами.

Рабочая среда для программирования в DSH: док-панели рабочего пространства, сгруппированная боковая панель проектов, группы разделённых вкладок редактора с засыпанием/возобновлением, предпросмотр файлов и diff-виды — построено на параллельной разработке в git worktree с примитивами кросс-сессионной коллаборации.

Создаёт и проверяет рабочие пространства RecoWork для локальных проектов агентов с помощью двух ограниченных DSH-инструментов и веб-карточки рабочего пространства.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Канбан-доска проекта для каждого рабочего пространства: девять инструментов модели kanban_* для планирования с помощью агентов плюс интерфейс доски в браузере с сохранением на диск, отменой, шаблонами и архивированием.

Удалённый Typert на стороне хоста для dsh-tool-writing: обслуживает тома проекта, статус глав, библиотеку корпуса, полнотекстовый поиск, записи эволюции и данные графа потоков для клиентской панели письма.

Провайдер моделей Codex App Server с использованием локального входа в Codex, с повторным использованием сессий, мостом инструментов Harness, нативными трассировками действий и долговременной проекцией сгенерированных изображений.

Клиентская панель письма для Web UI: объёмы и статистика проектов, библиотека корпуса, полнотекстовый поиск, различия цепочки версий эволюции и SVG-граф потоков, отображается только в сессиях с предустановкой письма.

Проектная документация и долговременная память в виде обычного Markdown в отдельном хранилище Obsidian: шесть инструментов mem_* (search, read, write, log, brief, admin), однократная вводка ограниченного объёма воспоминаний на первом шаге сессии и автоматическое обобщение завершённых ходов. Obsidian не обязательно должен быть запущен, а хранилище остаётся читаемым после удаления плагина.

Готовые инженерные процессы для DeepSeek Harness: инструмент dev_task, который контролирует переходы между этапами, артефакты, проверку, ревью и область коммита, плюс веб-воркбенч для установки проектных или пользовательских навыков и правил.

Межсессионная память для DeepSeek Harness: агенты сохраняют, ищут и обновляют предпочтения пользователя, факты и проектные решения; важные записи внедряются в последующие сессии, а раздел Settings позволяет их просматривать, редактировать, архивировать или удалять.

Улучшатель промптов для веб-интерфейса DSH с режимами basic/standard/expert: режимы standard и expert переписывают черновики с учётом контекста проекта и недавней истории сессии, изящно повторяют попытку, когда шлюзы отклоняют настройки reasoning-effort, и показывают проверку «до/после» с отменой.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Плагин Telegram Bot API для DeepSeek Harness

Унифицированное управление ресурсами Godot и целями проекта для DSH: инструменты модели godot_*, REST-интерфейс /gap и улучшенный UI боковой панели с менеджером ресурсов, просмотрщиком дерева сцен и панелью Git.

Просматривайте, открывайте предпросмотр, редактируйте и сохраняйте файлы в каталоге openspec/ текущего проекта из панели заголовка веб-интерфейса, которая следует за рабочим пространством сеанса.

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Виджет баланса и расходов для Web GUI DSH: карточка-футер в сайдбаре показывает баланс аккаунта, полоску остатка и сегодняшние расходы; клик открывает четырёхуровневую разбивку расходов (последний промпт / эта сессия / сегодня-этот-проект / сегодня-всё) с пояснениями терминов и ссылкой на пополнение в один клик. Нулевые внешние зависимости, работает на Node 24.

Панель использования в сайдбаре: баланс DeepSeek и сегодняшние расходы, обозреватель файлов проекта, Git diff и история, встроенный терминал, обновления Harness в один клик.

Межсессионная память в открытом тексте: deterministic восстановление по ключевым словам BM25 (без эмбеддингов), инструменты memory_save/list/search/confirm/forget за шлюзом human-confirm, а также глобальные и проектные JSON-хранилища, следующие за вашим git-репозиторием.

Организация проектов и сессий с группами из нескольких папок, сводками внимания, сгруппированным поиском чатов, нативным выбором папок, закреплением, избранным, упорядочиванием и центром архива.

Боковая панель веб-предпросмотра: локальный статический хостинг, предпросмотр Markdown/кода/изображений, запуск нестатических проектов (Cargo/npm/Go/Python) в один клик с живыми логами, перетаскивание файлов в чат (сохранение в рабочее пространство), разметка и аннотирование элементов, поиск файлов рабочего пространства при 404 и перехват клика по ссылке в боковую панель.

Диалоговый ГИС для веб-UI DSH с запросами к локальным файлам и PostGIS, интерактивными картами и пространственным анализом.