Плагины

Считывает в один snapshot данные одной учетной записи Genshin Impact (персонажи, таланты, оружие, артефакты, история молитв) и предоставляет их через шесть agent tools и панель с шестью вкладками. Доп. характеристики артефактов берутся из публичной игровой витрины персонажа. Оценка включает CV и модели весов по персонажам с шестью уровнями; анализ молитв — гаранты, уровни удачи и прогресс по баннерам. Для чтения персонажей, оружия и истории нужен вход в Miyoushe по QR; данные витрины доступны публично по UID.

Улучшение промптов в четыре уровня. Системный уровень всегда формирует системный промпт LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) и превращает черновик задачи в промпт выполняющего агента. Остальные уровни слегка правят текст, сводят к абзацу или брифу из пяти разделов. Рабочая область итерации уточняет редактируемую основу с необязательным требованием, позволяет вернуть результат и отменить. Не меняет намерение и не выдумывает требований.

Улучшение в четыре уровня кнопкой/общим сочетанием: лёгкая правка, один абзац, бриф из пяти разделов или системный промпт из восьми. Сравнение, возврат и отмена; не меняет намерение и не выдумывает требований.

Добавляет PaddleOCR vision текстовым LLM (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Локальные файлы и URL; бесплатно 20 000 страниц/день. Нужен запрашиваемый PaddleOCR API token (бесплатно, 1–3 рабочих дня).

Долговременная память из четырёх уровней, создаваемых пользователем (обязательные правила, настройки поведения, профиль пользователя, необязательные правила), добавляется одним разделом в системный промпт; отдельный временный набор задач (передача между сессиями, цели этапов, ожидающие элементы) имеет лимит 1200 символов и перестаёт добавляться после выполнения записи. Долговременные уровни — редактируемые пользователем файлы Markdown; агент только предлагает изменения и ничего не записывает до подтверждения в китайской панели. Временные записи создаются только по явному запросу в <DSH_HOME>/temp-memory.json (при первой записи), а не в каталоге памяти. Нет автосбора, фоновой записи или сети.

Подключает бесплатные модели OpenCode Zen к DSH: обнаружение в реальном времени, отдельное включение и запись настроек провайдера одним нажатием. API-ключ не нужен.

Теплая пиксельная тема для DSH Web UI: палитры кремовой бумаги и аркадного люминофора, угловатые пиксельные элементы со встроенными шрифтами, CRT-анимация при потоковой выдаче и смене состояния, три уровня интенсивности и пиксельный индикатор загрузки хода.

Проверяет в QQ рейтинг Diving-Fish для MaimaiDX и добавляет расширения qq-bridge. `#查分` показывает B50 с обложками песен через OAuth-авторизацию, доступную любому участнику, и работает без запущенного bridge. Расширения: баланс и автоотключение, переключение reasoning tier по пиковым часам оплаты, календарь праздников, приветствия при запуске/выключении и переключатель функций в QQ.

Трехуровневый шлюз deny/ask/auto для инструментов computer-use (`cua-driver`): в Settings по одному переключателю на категорию, а allow list или deny list по имени инструмента имеет приоритет над уровнем.

Патч OpenCode для DeepSeek Harness: закрепление сессии, Origin-заголовки шлюза Zen/Go, резервный вариант инструментов для бесплатного тарифа и отображение квоты Go в реальном времени.

Делает `dsh web` доступным из LAN или виртуальной LAN (SD-WAN, Tailscale, ZeroTier) без дополнительных команд: слой profile patch привязывает все интерфейсы и расширяет границу доверия Host для `/api`.

Собирает сигналы arXiv, собственных лабораторий, официальных артефактов, производителей оборудования и X с добровольным подключением в версионируемые пакеты свидетельств релиза; затем допускает воспроизведение отдельных утверждений только при наличии команд, артефактов, метрик и проверяющих.

21 инструмент управления жизненным циклом только для чтения в одном автономном плагине DSH: классификация задач, проверка состояния/плана/доказательств, предварительная проверка и агрегация gates, аудит выпуска/установки, анализ контекста и прогресса, критический путь, сверка при возобновлении и предварительный просмотр изменений, который всегда запрещает выполнение. Установка из npm: @240xu/dsh-tech-lead.

Плагин памяти Reflect2Evolve: слои L1/L2/L3, обратное распространение ценности с весом рефлексии, выведение политик между задачами, кристаллизация skills и трёхуровневое извлечение для OpenClaw, Hermes Agent и DeepSeek Harness.

Панель в боковой панели DSH Web показывает расход и стоимость токенов: официальная usage API DeepSeek (траты за сегодня, динамика за 7/30 дней, разбивка по часам, история, стоимость и пиковые/непиковые тарифы) плюс детали сессий из локальных логов. Настройка не нужна: официальные цифры берутся через вход браузера, при переходе на логи источник помечается.

Регистрирует провайдер поиска без API key для встроенного `web_search`, переключаясь между документированными бесплатными уровнями Tavily и Firecrawl. При наличии автоматически использует `TAVILY_API_KEY` или `FIRECRAWL_API_KEY`. Два backend для Bing scraping включены, но по умолчанию отключены.

Представляет разрешения DSH как 9 выбираемых пресетов (3 режима sandbox × 4 уровня одобрения), с классификацией риска правилами и LLM по четырём уровням. Для операций высокого риска требуется подтверждение паролем; ведётся журнал аудита JSONL.

Постоянная память по уровням (пользователь/среда/проект) с лимитом символов для каждого уровня и семантической маршрутизацией запросов; заполненный уровень отклоняет запись, а не молча вытесняет данные.

Polaris Memory — локально-ориентированный плагин памяти проектов для DeepSeek Harness. Использует `.dsh-memory.json` для каждого проекта и предоставляет инструменты `memory_read/recall/write/update/delete`, команду `/memory` и интерфейс Settings. Есть уровневое внедрение (постоянный профиль пользователя и контекстные воспоминания P1/P2/P3), семантический поиск (IDF + синонимы) и строгая защита важных воспоминаний: обнаружение смысла запрета, авторизация и блокировка удаления ИИ; пользователь может отменить защиту после подтверждения.

Автоматическая маршрутизация по уровням моделей для DeepSeek Harness: для каждой инструкции пользователя принимается одно решение об уровне. Сложные задачи планируются на мощном уровне и выполняются на дешёвом, простые остаются на дешёвом; предусмотрены детерминированная защита и резервное повышение по TTL.

Обязательная перекрёстная проверка дизайн-предложений и извлечённых уроков: обнаруживает записи в документах дизайна, помещает их в очередь задач с `tier=review`, возвращает заключение внешнего рецензента инициировавшей сессии и добавляет одобренные меры профилактики в `OPS-GUARDRAILS.md` (только добавление, с проверкой конфликтов).

Механизм саморазвития: использует карточки проблем, извлечённые из журналов сессий, и создаёт кандидаты навыков (по умолчанию — уровни без кода) за оценочным шлюзом с контрольными hold-out-canary. Затем после подтверждения человеком переносит их в `.dsh/skills` проекта с детерминированным откатом.

Офлайн-поиск по детерминированному каталогу публичных API для DeepSeek Harness: запросы на китайском и английском, точные фильтры по аутентификации, HTTPS, CORS, статусу, уровню источника и категории.

Постоянный плагин DSH объединяет рабочую среду разработчика, дерево диалога в сессии и менеджер плагинов: сборка/запуск проекта LVAL, просмотр кода, снимки версий для каждой программы с rollback; редактирование, повтор или ветвление любого сообщения с микроисторией. Есть менеджер функций, общая библиотека плагинов с уровнями включения, память между диалогами, одноразовые временные чаты и совместная работа моделей; пять уровней сетевых прав, смешанная маршрутизация, аудит безопасности и управление браузером через расширение-компаньон.