Плагины

Сборщик трендов, агрегирующий горячие списки Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo одним вызовом (для Weibo cookie опционален) и возвращающий заголовки с показателями нагрева для создателей контента — инструмент `sxs_news_hot`.

Подключает DSH к локальному Beav для работы с Xiaohongshu (RED/RedNote) и социальными медиа: исследование тем, знания, копирайтинг, изображения, аудио и короткие видео с подтверждениями и отслеживанием артефактов.

Память событий-подсказок между сессиями для DeepSeek Harness: автоматически извлекает из каждого хода подсказки о задачах и диалоге и языковые привычки пользователя в постоянный глобальный банк подсказок, а затем вновь внедряет запомненный контекст при обнаружении смены темы (по ключевым словам или векторному совпадению).

Плавающая панель сообщества для веб-интерфейса: горячие темы за 24 часа и ТОП-10 горячих плагинов с перетаскиваемой кнопкой, всегда поверх остальных окон.

Переименовывает беседы проекта в понятные заголовки вида Категория｜Тема на основе содержимого.

A collapsible column beside the conversation that organises conversations into a workspace/topic tree, opens the real sessions in place, and exposes the tree to the assistant through 9 model tools.

Feishu/Lark surface plugin for DeepSeek Harness (dsh): one topic per session, SOUL persona sync, streaming process cards, /status and /doctor.

Connects DeepSeek Harness to Postel over MCP: search a library of X posts that went viral by topic, write posts and X threads in the user's saved voice, and save, schedule or publish them to X, LinkedIn, Bluesky and Mastodon; adds a postel-writing skill. Research works without an API key.

Read-only /btw side questions for DeepSeek Harness: forks the current session, injects the running turn's task, recent tool calls and partial answer so a mid-turn question has context, denies every tool call at execution time, and keeps a per-session topic history with follow-up, stop, retry and delete.

Ищет медицинскую и биологическую литературу по теме, ключевому слову или DOI через Europe PMC, PubMed, OpenAlex и Crossref. Проверяет открытый доступ по Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; при наличии OA-маршрута загружает PDF после проверки сигнатуры файла и числа страниц. Иначе создаёт карточку решения с точной причиной отказа и четырьмя ручными альтернативами: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown и X-MOL. Встроенный инструмент Python использует только стандартную библиотеку.

Находит и проверяет плагины DeepSeek Harness по GitHub topic `dsh-plugin`: категории использования, trust score, совместимость с официальными аналогами; установка одним нажатием через официальный installer, по умолчанию отключена.

Preset Network Engineer Assistant и skill-база знаний команд для коммутаторов, маршрутизаторов и firewall: 12 вендоров и 96 документов (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Приоритетный поиск по KB, перевод команд между вендорами, анализ топологий и снимков CLI, поиск онлайн-руководств с цитатами, обязательные пометки риска для опасных команд. Отвечает только на сетевые темы. Сообщественное продолжение sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); нельзя устанавливать вместе с upstream из-за общих network-command-kb и preset 网络工程师助手.

Преобразует архивные сессии в долговременную память, а не в мёртвые файлы. Каждую сводит к повторно используемым skills и fact ledger с решениями ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`, выводя устаревшие факты. Группирует темы по сходству single-linkage. Обрабатывает и текущие сессии с read-only seq watermark, оставляя session log побайтно неизменным. Самопроверка измеряет объединение дублей, вывод устаревших фактов и консолидацию skills; действует только после opt-in и никогда не удаляет окончательно, а лишь supersede.

Многоуровневая память между сессиями в обычном YAML: факты сохраняют историю версий, а не перезаписываются; краткая сводка внедряется в начале, ночной процесс объединяет и разделяет по темам после порога. Нет runtime-зависимостей, работает и в Android-приложении dsh (проверено).

Кнопка polish в конечных элементах composer переписывает черновик на месте моделью. Контекст подбирается по теме, не давности: пути, идентификаторы, цитаты и CJK-биграммы находят старые сообщения той же задачи и не смешивают цели/файлы других задач. Модель может игнорировать неподходящее извлечение. Результат идет тем же отменяемым путем редактора, что и правка человеком. Кнопка отключена при отправке и для черновиков с чипами @file/папка/сеанс или заявленной /командой, чтобы не терять ссылки молча.

Сворачиваемая колонка рядом с диалогом группирует беседы в дерево workspace/тем, открывает настоящие сессии на месте и предоставляет дерево ассистенту через 9 инструментов модели.

Архивирует ответы DSH в заметки SiYuan: один вызов `siyuan_archive` сохраняет данные по пути `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` с таблицей метаданных и обновляет индекс в корне блокнота. Есть 6 Host-инструментов `siyuan_*` (список блокнотов, полнотекстовый поиск, чтение, архивирование, удаление блока/документа) и Web-страница настроек базового URL/проверки, API token в хранилище учетных данных Host, цели и шаблона заголовка. Чтение/запись/удаление на уровне блокнота и документа по умолчанию запрещены; дочерние уровни могут только ужесточать ограничения.

Оценивает каждый ответ ассистента по пяти параметрам и охвату темы, показывает подтверждения и превращает слабейший параметр в готовую к копированию рекомендацию для промпта. Только наблюдение, по умолчанию локально; проверка Jev необязательна.

Трехслойная память для DeepSeek Harness: небольшой постоянно активный базовый блок и тематические файлы по запросу (profile, preferences, decisions, lessons). Записи содержат пометки источника и сохраняют историю через замену, а не перезапись, чтобы предпочтения и ограничения проекта не менялись между сессиями. Локальная работа: без векторной БД, сервера и исходящих вызовов.

Долговременная память на базе mem0 и локального хранилища Chroma: профиль пользователя и найденные факты добавляются в системный промпт, сбор выполняется при завершении сессии. Ночной процесс удаляет дубликаты, объединяет перефразировки и разрешает противоречия; постоянный граф тем записывается в виде карточек Markdown. Периодический экспорт в Git-репозиторий и полноэкранный интерфейс памяти с поиском, массовым объединением, снимками и отменой. Перед использованием нужны ручная настройка Python venv и API-ключи LLM и эмбеддингов.

Добавляет тематические группы поверх штатного списка рабочих областей: папки с эмодзи, фильтрацию и поиск, пакетное архивирование и безопасное окончательное удаление.

База знаний и конвертер DocChain: поиск по имени файла, содержимому и metadata; поиск по doc_id/имени с чтением; список тем; пакетная загрузка; конвертация в Markdown; поиск похожих изображений и описания изображений по документам в sidecar Markdown; глубокое исследование. Каждая функция скрипта также доступна как нативный DSH tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Настройки поддерживают несколько сред с отдельными адресами/учетными данными, переключение в один клик и выбор тем для каждой среды. Нужны URL сервиса docchain и API key, кроме doc2markdown. Описания изображений требуют также OpenAI-совместимый мультимодальный endpoint (настраиваемая внутренняя gateway-модель по умолчанию).

Сохраняет диалоги, на сохранение которых пользователь явно согласился, как структурированные учебные заметки Markdown с папками по темам и поддерживаемым индексом.

Локальная память DeepSeek Harness: записи группируются по темам и связываются с похожими; поиск ранжируется по сходству эмбеддингов, а без установленной модели — по совпадению слов. Данные в локальной SQLite.