Плагины

Память решений и целей с отслеживанием происхождения: явные команды и модельный инструмент детерминированно фиксируют решения, карточка статуса заново закрепляет их при компакции, безошибочный поток событий с поиском BM25+jieba служит основой, а сценарный набор регрессионных тестов на точность контролирует релизы.

Горячие клавиши с учётом профиля для DSH Web: поддерживают карточки вопросов и подтверждений, профили Standard/Vim/Пользовательский и навигацию по сессиям и рабочим пространствам с учётом возможностей.

Генерация изображений Labnana для DeepSeek Harness: текст-в-картинку / картинка-в-картинку / точное редактирование с оценкой кредитов, балансом подписки и веб-интерфейсом настроек.

Добавляет 20 локалей (традиционный китайский HK/TW, японский, корейский, французский, немецкий, испанский, португальский, итальянский, русский, украинский, польский, нидерландский, турецкий, арабский, хинди, индонезийский, вьетнамский, тайский, шведский) в веб-интерфейс DeepSeek Harness, с тщательно отполированными переводами, откатами во время выполнения и автоматическим переводом текстов маркета и сторонних разработчиков.

Единая маршрутизация моделей для DeepSeek Harness: один логический ModelID поверх нескольких провайдеров с failover по первому token и cooldown, ранжированием кандидатов с учётом их состояния, тремя уровнями (tier1/tier2/tier3), автоматически выбираемыми по назначению, усилием рассуждения для каждого кандидата и панелью управления на странице настроек.

Планировщик задач Cron для DSH: по расписанию автоматически создаёт новую сессию и вставляет ваш промпт в качестве её первого сообщения, с историей задач и ручным управлением запуском/остановкой. Также запускает рабочие процессы KNJ: выбирайте файлы напрямую (хранятся как постоянные снимки, повторно передаются в рабочий процесс при каждом срабатывании) или ссылайтесь на них по пути. Запись в боковой панели предоставляется dsh-knj-menu; устанавливайте вместе: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Управляемая агентом процедурная память: инструмент skill_manage, который создаёт, патчит, отключает и удаляет собственные навыки агента в области пользователя или проекта, с защитой удаления (маркер создания агентом, закрепление, ограничение пути) и промптом дисциплины срабатывания.

Безопасный, аудируемый доступ к SQLite/PostgreSQL/MySQL для агентов dsh: интроспекция схемы, принудительные запросы только для чтения, шлюз одобрения записи и долговечный журнал аудита SQL в JSONL.

Self-hosted дашборд криптопортфеля: BTC, EVM (73 сети через DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, пять бирж (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) и токенизированные акции в одном представлении, с мультипровайдерным failover, своими метками активов, настраиваемым отчётом о здоровье активов, PNG-карточкой для шаринга, тестами подключения по каждому источнику, многопрофильными конфигами, обновлением по расписанию и графиками без зависимостей (Python stdlib + чистый JS, без CDN).

Кросс-сессионная память для DeepSeek Harness через официальный домен хранения: воспоминания сохраняются через ctx.storage (таблица storageDomain) и внедряются в системный промпт через зарегистрированную секцию (memory:recall), с инструментами memory_save / memory_forget, чтобы агент читал и записывал свою память (maxMemories настраивается).

Карточка ежедневных расходов для вашего локального LLM-шлюза: /usage читает gateway_usage.jsonl и разбивает расходы по моделям и часам, охватывая официальное прямое подключение, релей OpenRouter и лимитированные пулы в рамках тарифа.

Панель управления вниманием токенов для DeepSeek Harness: учёт расхода и стоимости токенов по задачам/дням/неделям/месяцам (попадание/промах ввода, вывод, рассуждения), тарифы DeepSeek в часы пик/вне пик, распознавание типа задачи и советы, когда менять сессию, писать передачу или сжимать контекст.

Пакет клинической документации и справочных материалов для медицинских работников: дневники наблюдения SOAP/APSO, поступительный H&P, передача SBAR/I-PASS, выписные эпикризы, деидентификация Safe Harbor, читаемость инструкций для пациентов, проверки полноты и поиск с источниками по этикеткам FDA, MedlinePlus, PubMed и ClinicalTrials.gov. Только черновики с защитой от утечки PHI; не является медицинским изделием.

Плагин DeepSeek Harness (dsh), встраивающий цикл агента fin-trace — многошаговое (multi-hop) рассуждение об отношениях над графом финансовых знаний, предоставляемое как асинхронные инструменты (start/status/cancel).

New Session в стиле Cursor: каждый клик создаёт новую пустую черновую сессию (сохраняемую до первого сообщения) вместо повторного использования единственной сессии рабочего пространства, а переключатель Drafts на боковой панели позволяет держать открытыми несколько пустых чатов одновременно.

Менеджер уровней усилия рассуждений для пользовательских API-моделей плюс межсессионная память предпочтений: встроенные переключатели low/medium/high/max в Настройки → Модели, с атомарной записью настроек.

Запускайте изолированные параллельные диалоги только для чтения параллельно с активным агентом DeepSeek Harness.

CLI-страница чата в стиле Matrix для веб-интерфейса DSH: мысли агента стекают по экрану зелёным кодовым дождём, а ответы обычным образом выводятся в терминале.

Готовый к Китаю голосовой ввод для композера. Требуется локальный Python-мост (pip install dashscope websockets, запуск bridge/voice-bridge.py) — сам плагин не работает. Микрофон браузера передаёт 16 кГц PCM в мост, который запускает Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2); промежуточный текст заполняет черновик в позиции курсора, авто-остановка по тишине, опциональная авто-отправка.

Адаптер LLM LongCat-2.0: контекст 1M, двоичный режим мышления, вызов инструментов и потоковая передача через OpenAI-совместимую конечную точку.

Ползунок усилия на рассуждение в пиксель-арт стиле для DSH Web с непрерывным перетаскиванием от 0 до 100, записями с троттлингом 16 мс, фиксацией по уровню и огнём угольков на WebGL, который вспыхивает при движении ползунка.

Хаб рабочих пространств DSH: упорядочивайте рабочие пространства в цветные папки в боковой панели (перетаскивание с трёхуровневой перестановкой папок/рабочих пространств/сессий, встроенное редактирование, раскрытие/сворачивание одним кликом, двухканальный поиск) со статистикой использования токенов и стоимости по каждому рабочему пространству и сессии из реальных журналов сессий (официальные цены DeepSeek в пиковые/внепиковые часы для любой модели deepseek, три уровня расходов, всплывающие карточки с деталями, панель обзора), а также данные об использовании тарифа OpenCode Go; данные сохраняются на диске хоста и обновляются в реальном времени каждые 30 с.

Плагин DeepSeek Harness: клиент Nocturne Memory — автоматизированная долговременная память (boot/read/search/create/update), поддерживаемая вашим собственным сервером Nocturne MCP.

Отправьте проект в Cloudflare и опубликуйте свой плагин в npm — для первого развёртывания учётная запись в облаке не требуется, а учётные данные никогда не попадают в модель.