Плагины

Постоянные планы разбиения задач DeepSeek Harness с самообучением. Каждая подзадача отдела проходит по порядку планирование, выполнение и проверку; проверка требует отчёт о проблемах, отклонениях и решениях. Он сохраняется в постоянный файл уроков, ранжируется по отношению к новой задаче и добавляется в последующие поручения, чтобы не повторять ошибки. Есть инструмент только для чтения dsh_workplan_lessons (всего 11 инструментов модели), панель прогресса с кольцом, накопительной диаграммой и этапами, публичная самооценка безопасности ISO/IEC 15408:2026 без зависимостей времени выполнения.

Статический аудит контекста DSH home: шесть слоев baseline (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), битые пути в Markdown-карте возможностей, дубликаты/устаревание/превышение лимита memory, сжатие описаний SKILL.md, оценка tool surface и статического cold-start контекста по журналам сессий. Четыре DSH tools только для чтения; запись только через --apply с предварительным backup. На host нужен Python 3.10+ (stdlib; все инструменты запускают встроенный CLI через shell).

Из агента читает локальные сессии DeepSeek Harness, отправляет сообщения и отслеживает их в реальном времени: четыре инструмента (session_list, session_read, session_send, session_chat) и соответствующая CLI на Python через локальный RPC настольного приложения. Транскрипты можно читать и офлайн. Нужны Python 3.10+; для чтения офлайн также требуется CLI zstd.

Добавляет агенту DeepSeek Harness адресуемую визуальную память: повторный просмотр любого изображения, исследование области и чтение точных пикселей.

Preset агента с постепенным раскрытием и инструментом каталога вызовов: начинает с минимума и по запросу открывает tools, skills и MCP servers.

Набор навыков DeepSeek Harness для моддинга Hearts of Iron IV 1.19.3. Регистрирует hoi4-modding и включает 14 инструментов Python для создания каркасов, статической проверки, установки и отладки модов: деревья фокусов, события, решения, идеи, персонажи, технологии, MIO, особые проекты, скриптовый GUI и кнопки верхней панели, локализация, иконки DDS, компоновки танкового конструктора на 18 слотов, 3D-модели танков, аудит шрифтов CJK и разбор error.log. Также есть обзор приёмов 23 модов Workshop и руководство по мультиагентной работе. Требуется DSH >=0.2.0 <0.3.0. Pillow нужен только для DDS; игровых ресурсов нет.

Подключает размещенный Tavily MCP server и регистрирует опубликованные им инструменты. API key берется из credential `TAVILY_API_KEY`, а не хранится в настройках плагина.

Автоматически подключает MCP-серверы на уровне проекта. Они объявляются в .agents/mcp.json (путь и маркеры корня настраиваются); каждая сессия в проекте подключает серверы в своей области через stdio или Streamable HTTP. Имена инструментов: mcp__<server>__<tool>; соединения закрываются при завершении сессии. Панель Web UI показывает серверы и инструменты; после подтверждения запись проекта можно включить или отключить, предварительно сохранив манифест и атомарно перезаписав его.

Запускает локальный Codex CLI из DSH четырьмя инструментами (codex_run, codex_resume, codex_queue, codex_probe); включает отдельный loopback bridge с HTTP API и файловым mailbox.

Управляет Claude Desktop из DSH через deep links `claude://`: открывает Claude Code Session с prompt/папками, Cowork-задачу с файлами или передает CLI session id в приложение. Также нажимает Ctrl+Enter через SendKeys и читает ответы из локальных transcripts `~/.claude/projects/<cwd-slug>/<session>.jsonl`. Семь инструментов: desktop_send, desktop_continue, desktop_open, desktop_sessions, desktop_read, desktop_wait, desktop_probe.

Проверяемые математические доказательства для DeepSeek Harness: локальный MCP-сервер stdio с 23 инструментами машинной проверки, встроенный навык процесса и команды /prove и /audit-proof. proven, refuted и inconclusive не смешиваются; недоказанные шаги явно указываются. При первом запуске нужны Python 3.10+ и pip install -r requirements.txt; до установки 23 инструмента недоступны.

Добавляет навыки handoff, context-decision и context-diagnose и автономные инструменты context_pressure/context_history (пиковые токены, статистика сжатия контекста). Включает realWindows для каждого маршрута с подтверждением windowSource, routeKey, строку принудительной передачи handoffAt и slash-команды.

DSH File Converter: локальное преобразование файлов по 20 цепочкам инструментов и более чем 1000 парам форматов. Model tools выполняют конвертацию, запрашивают матрицу форматов и проверяют доступность конвертера.

Локальная память DSH между сессиями с инструментами, добавлением в system prompt и страницей Settings.

Запрещает Git внутри workspace Jujutsu и передает модели команду jj. Включает 11 инструментов jj, инструкции в prompt и мост jj-hunk для DeepSeek Harness.

Страница настроек MCP installer для DeepSeek Harness: вставьте или импортируйте конфигурацию, проверьте риски безопасности, затем запишите серверы в cordis.patch.yml текущего профиля.

Чтение книг и статей в DSH: панель чтения в штатном просмотре PDF запоминает страницу и масштаб; PDF-инструменты для модели дают карту страниц, полнотекстовый поиск, текст и изображения страниц.

Естественное звучание голоса для dsh harness: нейросетевое озвучивание TTS через серверный прокси и голосовые agent tools через OpenAI-совместимые endpoint, ввод речи средствами браузера или Whisper. Есть раздел настроек Voice.

Подключает локальный Synthesizer V Studio 2 Pro к агенту через собственный Lua script API. Пять инструментов: обнаружение, постоянный мост, создание вокала, редактирование нот и интеграция DAW (VST3/ARA + MIDI). Только Windows 10/11; нужен Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ с открытым проектом.

Улучшает штатные субагенты/команды DSH: постоянные агенты, улучшенная переписка, модель для каждого участника; без дополнительных инструментов/контекста.

Помощник по учебным материалам: практика с подсказками, обратная связь с опорой на источники, интервальное повторение Leitner, 18 инструментов преподавателя и панель ученика на китайском/английском с моделью текущего сеанса DSH. Требуются DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ и зависимости Python runtime.

Автопилот Bilibili с локальной Ollama: выбор по квоте темы, субтитры/популярные комментарии/кадры, решение об ответе и публикация через пять уровней защиты. Запуск dsh-schedule; при отключении нет инструментов записи. v1.1 проверяет право перед каждым отправлением, публикует атомарно, риск-ошибки сохраняет как паузу и проверяет стиль персоны. Нужны Python 3.10+ и requirements.txt.

Золотисто-фиолетовая CSS-тема dsh-glass-aurum: загрузка/обрезка локального аватара, имя ассистента, стили чтения; игровых медиа нет. Переименована из-за чужого пакета с именем dsh-glass-theme; остановите старый перед установкой.

Добавляет вкладку AIignore справа: оценивает открытый диалог и его папку по пяти критериям, блокирует чтение результатов сборки, lockfile и журналов до их передачи модели и записывает правила .aiignore по одному нажатию кнопки.