Плагины

Восемь академических skills устанавливаются одной командой: готовые к публикации диаграммы по реальным данным с визуальной проверкой, гуманизация ИИ-текста, редактирование и переписывание статей, проверка цитат PubMed (сверка DOI/PMID), проверка китайских цитат и ссылок на медицинские книги, структурирование медицинских статей для WeChat. Три skill работают полностью локально; пять обращаются к внешним сервисам только при использовании (NCBI E-utilities, DOI-резолверы, издательские платформы); сервисы указаны для каждой. Нет телеметрии и установочных скриптов. Нужен локальный Python 3.8+; для academic-figures также установите зависимости pip.

Локальные медиа→таймлайн/транскрипт/области; ссылки на кадр/секунду/говорящего. Fallback каждого медиа в meta.attempts (не скрытый): мультимодальные модели хоста→OpenAI-совместимый endpoint/ротация ключей→локальные ffmpeg/ASR→метаданные. Cooldown только auth/quota; кандидат сохраняется и переносится в конец, не удаляется. Ошибки маскируются до обрезки; magic bytes, не расширение. Опциональный vision-bridge; регистрация моделей/inline AV (video_url/input_audio) требует peers dsh-thinking-levels/dsh-llm-openai-completions; без них деградация без ошибок. По умолчанию удалённо; strictLocalOnly локально. ffmpeg/ffprobe и ASR CLI не включены, нужны только локальному fallback; без них — метаданные. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Управление браузером и настольными приложениями с предварительным просмотром в реальном времени, аннотациями и нативной поддержкой Hyprland.

Конвейер создания игровых ресурсов: генерирует изображения, видео и аудио; превращает видео в согласованную спрайтовую анимацию; создает перекрашенные варианты; адаптирует ресурсы к схеме движка; устанавливает их в проект и проверяет ссылки из кода. Для преобразования видео в спрайты нужен ffmpeg, для генерации — ключ API изображений/видео (Agnes AI / OpenAI / fal).

Рабочая среда астрономических исследований для DSH и Codex: термины NADC, библиотека источников, написание, оценка, подтверждение автора, рекомендуемые книги, форматы FITS/XML и руководства по анализу.

Плагин DeepSeek Harness для управления коллаборативными роботами Universal Robots (UR) на естественном языке. По умолчанию работает офлайн-симулятор кинематики; канал реального робота выключен до явного включения. Требуется Python с numpy и paramiko (pip install -r requirements.txt). Разработан Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. на основе логики собственного nUR MCP Server.

Предоставляет DSH бесплатные модели OpenCode, динамически обновляет их список, поддерживает необязательное переключение HTTP(S)/SOCKS-прокси, fail-closed-мост инструментов и офлайн-проверку совместимости для каждого агента.

Поддерживаемый сообществом провайдер WorkBuddy и WorkBuddy AI с локальным входом в настольное приложение, поиском моделей и отображением кредитов. В версии 0.1.12 доступны выбор контекстного окна для каждой модели и DSH 0.2.1-rc.2/rc.3/rc.5; CN-слой совместимости отличается от форка functy23. Производный от corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT), регистрирует те же ID workbuddy / workbuddy-ai, поэтому несовместим с оригиналом и другими мостами WorkBuddy. Для маршрутов статуса/управления в 0.1.12 нужен аутентифицированный доступ Host owner.

Подключает бесплатные модели локального OpenCode CLI: запускает/использует opencode serve, обновляет каталог каждые 5 минут. Shim только loopback проверяет Host/Origin и преобразует события сессии в OpenAI-совместимый SSE.

Тема Claude Design System для DeepSeek Harness: тёплые серые поверхности и глиняный акцент, улучшенные composer/sidebar/code blocks/Markdown, локализованные карточки edit/write с путями относительно workspace и ASCII-океан на странице пустой сессии с тремя цветовыми режимами китов.

Заменяет выбор модели и уровня рассуждений в поле ввода двухуровневым меню с шестью вариантами оформления ползунка.

Настоящий редактор ComfyUI во вкладке боковой панели DeepSeek Harness; инструменты сессии читают и редактируют граф на экране, а панель запускает/останавливает/перезапускает ComfyUI, ничего в него не устанавливая.

После каждого ответа предсказывает следующее сообщение и показывает его серым ghost text в поле ввода. Tab вставляет текст без отправки; модель предсказания можно выбрать.

Долговременная память DSH в Markdown. Ежедневно сохраняет реальные диалоги пользователя и assistant без вызова модели; затем LLM обобщает их в system prompt каждого хода. Локальный поиск CJK bigram + BM25 в 3 уровнях (индекс/сводка/полный текст) извлекает только нужное. Записи P0 и пользователя не меняются автоматически; забывание ставит stale, не удаляя запись, аудит хранится в status.md. Шесть инструментов: recall/write/status/extract/feedback и библиотека skills. Готовая группа предлагает карточку в конце хода; нажатие создаёт SKILL.md, установка только после одобрения. Обучение включено по умолчанию и использует модель беседы. Главный переключатель останавливает LLM, но не сбор. Ошибки видны в prompt и status.md. Чистый JavaScript; только зависимости Harness.

Интерактивный персонаж для Harness Desktop — 兰酱. Реагирует на задачи выражением лица, ест рис, носит шляпу в виде железного таза, перемещается перетаскиванием и приветствует в зависимости от времени.

Каталог DSH с более чем 10 000 сторонних плагинов. Проверяет манифест dsh.bundle в package.json, а не число звёзд; позволяет установить одним нажатием и дополнен отдельным сайтом.

Показывает уведомление и звук на компьютере по завершении хода, вопросу агента или запросу подтверждения; каждый тип можно включать отдельно. Добавляет шар активности со списком текущих сессий и переходом к ним.

Ищет, показывает предварительный просмотр и устанавливает общедоступные Agent Skills в веб-интерфейсе DSH. Объединяет пять источников: claudeskills.info, skillsmp.com, список awesome-claude-skills, официальный репозиторий anthropics/skills и пакеты навыков установленных плагинов DSH. Закрепляет установку за commit, а не веткой, чтобы получить просмотренную версию; показывает источник, проверяет обновления всего дерева и предлагает корзину вместо удаления. До записи проверяет имя и frontmatter по внутренним правилам Harness, сообщает об отсутствующих файлах из ссылок SKILL.md и частичной загрузке. При совпадении имени: overwrite/rename/skip.

Загружает содержимое репозитория GitHub в беседы DSH в начале и записывает извлечённую долговременную память обратно в конце через multi-file commits с фиксацией SHA. Есть права чтения/записи для каждого файла, встроенная страница настроек, индикаторы хода и общие уведомления об изменениях.

Позволяет заранее просмотреть контекст беседы и выбрать, какие группы обмена оставить, кратко изложить или исключить, прежде чем применять постоянное сжатие через службы сеансов Harness.

Плагин полностью удаляет сеансы и очищает связанные файлы в каталоге .dsh/sessions.

Позволяет задать более ранний порог автоматического сжатия для каждой модели в DeepSeek Harness. /autocompact сохраняет переопределение только для сеанса и точной пары provider/model (off возвращает настройки бэкенда, default удаляет переопределение). В Settings → Autocompact настраиваются сохранённые пороги, наследуемые каждым сеансом; текущее значение видно у поля ввода.

Тема DeepSeek Harness в стиле Neon Genesis Evangelion: режимы Title Card (светлый) и Central Dogma (тёмный) в удаляемом override layer; 55 измеренных цветовых token, слой обоев с двумя alpha поверхностей по бюджету контраста WCAG, boot mask и brand mark. Меняет идентификатор sidebar, заголовок новой сессии, скрывает шесть официальных пунктов и перестраивает ряд composer. Неофициальная некоммерческая фан-работа; фоновые изображения загружаются с URL третьих лиц при отрисовке и не включены в репозиторий.

Добавляет в строку статистики поля ввода стоимость сеанса за каждый ход и использованную модель. Общая сумма беседы разделена на попадания и промахи кэша (CNY); официальную таблицу цен можно обновить по запросу.