Плагины

Одноклик для запуска и остановки DSH Web в macOS: запуск (в переднем плане или демоном), остановка, статус, защита от повторного запуска, автооткрытие браузера и создаваемое скриптом приложение DSH.app для Dock.

Community-Bundle DeepSeek Harness для статического сканера skill-security-guard.

Выбирайте уровень рассуждений (reasoning effort) для дополнительных моделей в DeepSeek Harness — с опцией «Выкл.» и пятью стандартными уровнями.

Мультимодальный плагин для DeepSeek Harness: понимает изображения и генерирует изображения через настраиваемые OpenAI-совместимые или DashScope эндпоинты.

Определение стека проекта и рекомендации возможностей для DeepSeek Harness.

Рецензирование файлов, созданных ходами DeepSeek Harness, в пронумерованном по строкам унифицированном diff, открывается в правой панели better-sidebar (форк dsh-file-review)

Привязанная к рабочему пространству произвольная загрузка, чтение, OCR и рендеринг файлов для DeepSeek Harness.

Набор провайдеров DIT.ai для DeepSeek Harness: устанавливает 29 моделей OpenAI Chat Completions и 10 моделей Anthropic Messages из одного DIT_API_KEY, со специфичной для протокола конфигурацией мышления.

Уютный офлайн-тренажёр словарного запаса для всей семьи: 1094 курируемых слова, интервальное повторение, 6 типов викторин, игры по правописанию и ленивый режим для большого экрана; открывается как боковая панель и работает автономно как один HTML-файл.

Инструмент `describe_image`: мост зрения, отправляющий изображения в mimo-v2.5 через API opencode Zen (учётные данные `OPENCODE_GO_API_KEY`, сначала бесплатный маршрут с платным запасным) и возвращающий текстовые описания для текстовых моделей, с нативным пробросом и перекодированием SVG/TIFF/HEIC через ImageMagick.

Инструмент image_describe (识图) для модели поверх OpenAI-совместимого API DashScope (qwen3.7-flash) плюс мост вставки: в текстовых сессиях вставленные изображения автоматически превращаются в пути к файлам при отправке и отрисовываются обратно в транскрипте, так что никогда не спотыкаются о допуск изображений. Свой DASHSCOPE_API_KEY; эндпоинт/модель/бюджеты настраиваются, HTTP-клиент устойчив к редиректам, работает во всех agent preset.

Зрение по требованию для текстовых моделей DeepSeek: загрузите изображения, и модель вызовет инструмент view_image, опирающийся на любой OpenAI-совместимый endpoint зрения (по умолчанию Qwen/DashScope).

Локальное структурированное зрение для текстовых агентов: изображения уходят в локальный OpenAI-совместимый VLM и возвращаются как JSON-доказательства (сводка, дословный OCR, области вёрстки, сущности и связи, цвета, явная неуверенность), с защитой от галлюцинаций и необязательным мостом вставки и загрузки; без облачных затрат, изображения не покидают машину.

Направляет изображения из чата в фиксированную OpenAI-совместимую модель зрения, возвращает фактические наблюдения выбранной основной модели и переиспользует наблюдения в рамках сессии при повторах, сжатии и перезапусках.

Создайте ярлык на рабочем столе Windows в один клик со страницы настроек: лаунчер .cmd + значок рабочего стола для DeepSeek Harness или любого локального сервера, автооткрытие браузера и подсказки о закреплении на панели задач.

Автоматически обнаруживает списки моделей, цены и возможности на OpenAI-совместимых API-хостах, нормализует их и выдаёт готовые конфиги моделей для dsh.

DeepSeek Harness автоматически открывает браузерные плагины и включает встроенную программу WebView2, обеспечивая лёгкий десктопный опыт.

Инструменты stage-gate управления: вызываемые моделью gate_open / gate_check / gate_list / gate_close для приёмочных проверок в памяти по каждой сессии с заключениями PASS/BLOCK.

Плагин внешнего вида и тем для DSH Web UI: встроенные палитры, режимы светлый/тёмный/как в системе, поиск и установка тем из Open VSX и импорт тем VS Code с сохраняемой библиотекой тем.

Значок «余额» в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH: при раскрытии получает лимиты плана OpenCode Go выбранного провайдера или предоплаченный баланс DeepSeek, а также локальное использование токенов и оценки расходов по ценам.

Дашборд использования по вендорам: KPI по токенам/кэшу/выводу для каждого провайдера, тепловая карта на 53 недели, график тренда с почасовым видом «сегодня», детализация по моделям, оценка стоимости, экспорт в CSV и карточки здоровья (TTFT, скорость генерации, пиковый контекст, доля ошибок).

Балансы API нескольких провайдеров LLM под полем ввода чата, с пресетами для DeepSeek, OpenRouter и SiliconFlow.

Плавающий значок баланса API для DeepSeek Harness: живой баланс DeepSeek, Moonshot, OpenAI и пользовательских эндпоинтов; перетаскиваемый, изменяемый по размеру, с матовым стеклом и цветом текста, подстраивающимся под содержимое под ним.