Плагины

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.

Стартовая заставка для DeepSeek Harness: анимированный аватар с северным сиянием, звёздной пылью, параллаксом от курсора и входом-сборкой из модулей, плюс то же изображение как обои основного UI; обе картинки можно заменить со страницы настроек, где анимация предпросматривается вживую.

Регистрирует шесть навыков рабочих процессов spec-driven + test-driven для DeepSeek Harness: авторство спецификаций OpenSpec, слитое с дисциплиной TDD Superpowers, в конвейер фаз 0–4 с воротами проверки. Без зависимостей во время выполнения.

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Модели подписки OpenCode Go как провайдер DeepSeek Harness: заново разрешает живой каталог шлюза каждые несколько минут, автоматически адаптирует модели, которых не видела встроенная таблица, и покрывает потоковую передачу, вызовы инструментов, ввод изображений и использование подписки. Поддерживаемый форк dsh-opencode-go: конфликт с вышестоящим пакетом из-за пространства имён настроек llm-opencode-go заставляет его тихо отступать вместо отказа всего дерева плагинов, а уже занятый маршрут opencode-go заставляет его обслуживать на opencode-go-plus.

Конвейер Spec-Driven Development для Odoo: 15 инструментов ведут запрос от неизменяемой спецификации через архитектуру к коду модуля или живой конфигурации, затем требуют сохранённого вердикта, подкреплённого доказательствами из реального экземпляра Odoo, с закрытыми при сбое воротами, одобряемыми человеком пакетами в объявленном окружении, собственным импортёром CSV/Excel из Odoo и журналом, который откатывает данные, записанные через плагин.

Цикл состязательной проверки → исправления → ревью.

Закрепляет авторство коммитов Git за идентичностью окружения (аккаунт gh + noreply-адрес электронной почты).

Автоматическая межсессионная память для DeepSeek Harness на базе локального сервиса EverOS.

Мобильный и удалённый доступ к веб-интерфейсу DSH: сканируйте QR-код LAN или подключайтесь к ПК из любой точки через собственный relay-сервер без туннеля cloudflared. Для каждого устройства — отдельные учётные данные с привязкой, списком и отзывом; несколько ПК используют один relay с автоматическим переключением.

Настольный питомец Cristiano Ronaldo для DeepSeek Harness (№7 Португалии). Анимации отражают состояние агента; завершение хода сопровождается «SIU» и звуком хоста. Безрамочное нативное окно Windows поверх остальных работает после закрытия браузера. Масштабирование с сохранением пропорций (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 превращает видео (зелёный или обычный фон) в анимации с chroma key и сегментацией движения; уже извлечённым PNG не нужен видеодекодер, аудио нарезается по действиям. Галерея DPSL-1.0: публикация и установка в один клик. v2.3 поддерживает DSH 0.2 desktop clients; если у хоста нет shell service, PowerShell запускает финальный звук. Одиночный щелчок: настраиваемая анимация (`interactions.clickAnim`).

Откат беседы в стиле TRAE — контрольные точки на каждом ходе (скользящее окно на 10 ходов) откатывают затронутые файлы и усекают контекст модели на месте, сохраняя тот же идентификатор сессии. Только по инициативе человека: команда /rollback или веб-кнопка для каждого хода (работает и для прерванных ходов), с предпросмотром, перечисляющим каждый затронутый файл и действие — восстановление, возврат, удаление или пропуск.

Связывает граф знаний кода Codebase Memory MCP с DSH и поддерживает индексированные репозитории актуальными с помощью устранённого от дребезга наблюдателя файловой системы. MCP-мост только для Windows (половина с наблюдателем кроссплатформенная); автоматически устанавливает свой npm CLI через npx при первом запуске.

Превращает 13 карточек ролевых навыков δ-me13 (Amphoreus) в рабочие места-места: тема и обои для каждого места, внедрение навыка в первом ходу, стикеры в чате, заметки и пресеты памяти по каждому месту, переключение мест по Alt+цифра и обзорный холст для распределения и передачи; сам набор навыков читается из настраиваемого локального каталога и не входит в комплект.

Улучшатель промптов для веб-интерфейса DSH с режимами basic/standard/expert: режимы standard и expert переписывают черновики с учётом контекста проекта и недавней истории сессии, изящно повторяют попытку, когда шлюзы отклоняют настройки reasoning-effort, и показывают проверку «до/после» с отменой.

Представление Git для DeepSeek Harness: статус, граф коммитов, ветки и теги в одном средстве выбора, diff, индексирование/коммит, push/pull и blame.

Модульная дисциплина выполнения и автономный steward для DSH: маршрутизация по доказательствам среди 44 канонических skills, планирование долговечного состояния, этапы проверки, восстановление после серии сбоев и интерактивная веб-панель.

Добавляет локальное чтение PDF, долговечную библиотеку статей, отслеживаемые записи доказательств и инструменты для сравнения и синтеза материалов из разных статей.

Улучшение промптов для компоновщика: кнопка «✨ Enhance» переписывает черновик в более ясную и структурированную версию с использованием мышления от первых принципов, опираясь на контекст сессии, память и недавний разговор; при нехватке ключевой информации задаёт уточняющие вопросы в карточке и показывает результат перед применением к полю ввода.

Плагин проверки целей на основе доказательств для DeepSeek Harness. Фиксирует цели через /ultragoal и проверяет выполнение по кодам завершения команд и сгенерированным артефактам, не позволяя модели ложно сообщать о завершении задачи.

Автоматизирует авторизованный браузер через 170+ адаптеров сайтов и детерминированные одноразовые команды. Нужны OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) и расширение BrowserBridge. Проверяет подтверждения действий, исключая незаметные сбои; включает сведения о сайтах и их состоянии, мониторинг, повтор трасс, отчёты о происхождении и согласование записи.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

Предпросмотр изображений в сессиях DSH: миниатюры read_image, изображения пользователя, assistant, Markdown и презентаций в lightbox с масштабированием, поворотом, перемещением, загрузкой, боковой панелью и штатными действиями с файлами.

Управляемый идентификацией доступ Tailscale к Web GUI при dsh, по-прежнему привязанном к loopback: прокси 127.0.0.1, опубликованный через tailscale serve, принимает запрос только когда проштампованный им логин Tailscale разрешён, с опциональным списком разрешений на устройство, так что привилегированные методы /api за проверкой loopback — Settings, Models, Plugins — отвечают без указания dsh доверять удалённому хосту.