Плагины

Создайте ярлык на рабочем столе Windows в один клик со страницы настроек: лаунчер .cmd + значок рабочего стола для DeepSeek Harness или любого локального сервера, автооткрытие браузера и подсказки о закреплении на панели задач.

Мульти-workspace песочница: автоматически даёт доступ на запись в каждый зарегистрированный workspace — добавьте workspace и сразу пишите в него, без конфигов и эскалации.

Дашборд Zhihu (知乎): список горячего со стрелками трендов, лента подписок (избранное/свои публикации/подписки), отслеживание постов (вопрос/ключевое слово/персона) с автобрифами и пять инструментов агента (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Автоматически обнаруживает списки моделей, цены и возможности на OpenAI-совместимых API-хостах, нормализует их и выдаёт готовые конфиги моделей для dsh.

DeepSeek Harness автоматически открывает браузерные плагины и включает встроенную программу WebView2, обеспечивая лёгкий десктопный опыт.

Подключает DSH к локальному Beav для работы с Xiaohongshu (RED/RedNote) и социальными медиа: исследование тем, знания, копирайтинг, изображения, аудио и короткие видео с подтверждениями и отслеживанием артефактов.

Автоматически дополняет QMD semantic search, когда model выполняет grep/glob в каталоге базы знаний. DSH-плагин без зависимостей, async-injection через next-step, ручной вызов не нужен.

Память событий-подсказок между сессиями для DeepSeek Harness: автоматически извлекает из каждого хода подсказки о задачах и диалоге и языковые привычки пользователя в постоянный глобальный банк подсказок, а затем вновь внедряет запомненный контекст при обнаружении смены темы (по ключевым словам или векторному совпадению).

Переписывает каждый запрос согласно выученному профилю промптов и автоматически обновляет привычки, правила против галлюцинаций и записи обучения.

Доска фокуса для агентов DeepSeek Harness: долговечные заметки, которые ведёт модель, в workspace сессии — они фиксируют цель, ограничения и решения сквозь сжатие контекста и сессии, с автоматическим внедрением в контекст, архивацией при очистке и опциональной web-панелью.

Минимально совместимый первый ход для корневых веб-сессий: начинается с постоянных bash и str_replace_editor, убирает автоматический контекст рабочего пространства и навыков, затем восстанавливает выбранный пресет после первого вызова инструмента или ответа; включает постоянный переключатель в композере.

Автоматически запускает новую Web-сессию около лимита context с последним полным ходом и добавляет редактируемую аддитивную persona whale-maid с перезагрузкой по запросу.

Автоматически заполняет уровни усилия reasoning, окна контекста, лимиты вывода и модальность изображений для моделей от неофициальных (пользовательских) провайдеров, используя данные models.dev.

Автоматическое переключение провайдера при достижении лимитов запросов или исчерпании квоты: переключение между провайдерами с настраиваемыми моделями для каждого провайдера, охлаждением и постоянным резервным вариантом на последнюю запись.

Добавляет раздел «用量» на страницу настроек DSH, показывающий использование вашего MiniMax Token Plan (окна в 5 часов и неделя с обратным отсчётом до сброса), разбивку по моделям и бонусные кредиты на видео; получает `/v1/token_plan/remains` через доверенный плагин, хранящий API-ключ, и автоматически скрывается, если ключ не настроен. MIT.

Учёт стоимости LLM за ход и за сессию: строка стоимости в долларах под каждым сообщением, накопительный итог по сессии с детализацией при наведении и инструмент автообновления цен LLM и веб-поиска.

Режим без настройки для веб-интерфейса DSH: скрывает продвинутые разделы, автоматически применяет лучшие значения по умолчанию (режим чата, полный доступ, баланс аккаунта) и ролевые персонажи в один клик (горничная/дворецкий).

Инструмент структурированного запуска тестов (test_run): автоопределение Vitest/Jest/pytest/node:test, запуск тестов, разбор сводок сбоев для модели.

Слой выполнения с учётом GPU для DeepSeek Harness: инструменты gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, внедрение контекста GPU на каждом шаге, автоматический выбор карты через CUDA_VISIBLE_DEVICES

Навык автоматической генерации документации для DeepSeek Harness — README, документация API, списки изменений

Плагин DeepSeek Harness: запрос баланса/использования AI Monitor из локальной SQLite — агент, учитывающий затраты, автоматический учёт через прокси AI Monitor.

Плагин повторяющихся/запланированных задач (轮询任务/定时任务) для DeepSeek Harness: задачи опроса на cron в виде реальных сессий, создание на естественном языке, инструменты модели (polling_create/list/edit/delete/trigger) и веб-интерфейс. Готов к использованию сразу после `dsh plugin add`.

Набор плагинов ProactiveAgent × DeepSeek Harness: проактивная память + проактивные рекомендации, встроенные в DSH (агрегированный bundle, установка в один клик через dsh plugin add)

Автоматизация браузера для DeepSeek Harness: инструменты open/click/type/screenshot/eval на базе Playwright, позволяющие агенту управлять реальными веб-страницами.