Плагины

Плагин DeepSeek Harness, который не даёт агенту голословно заявлять об успехе: прогоны проверок становятся квитанциями, правки отслеживаются, а устаревшее, провалившееся или замаскированное «все тесты проходят» превращается в повторный запуск вместо завершения.

Лаконичный стиль вывода в один клик для DeepSeek Harness: сначала результат, без воды, та же глубина работы. Каждый финальный ответ открывается карточкой-резюме простым языком (выделите текст для копирования), в пределах сессии, работает в headless/CLI, с командой /concise, переопределениями style.md и локальным API. Ссылки и пути файлов внутри карточки-резюме рендерятся как кликабельные чипы: URL переходят, локальные файлы открываются приложением ОС по умолчанию (v0.9+). Пошаговое напоминание о контракте предгенерации (v0.11.2+) измеримо исправляет пропуски резюме в ответах формы аудиторского отчёта/таблицы.

Универсальная база рабочих пространств для dsh harness (локальные и удалённые провайдеры рабочих пространств с маршрутизацией по каждому пространству), где SSH — один из конкретных провайдеров: привяжите каталог сервера как SSH-рабочее пространство, чтобы файловый ввод-вывод и команды сессии выполнялись на этом хосте, управление хостом

Пакет переключения контекстного окна под управлением модели для DeepSeek Harness: свежий рабочий контекст, долговечные заметки под управлением модели, небольшой дословный хвост последних сообщений и точечное восстановление истории — без суммаризации.

Заполняет на странице Models то, что официальный адаптер pi-ai упускает: проверку доступности шлюза с задержкой, получение каталога моделей шлюза одним кликом с обратной записью через флажки в настройки, отображение баланса DeepSeek и квоты провайдера прямо на месте, протокол и конечную точку, к которым каждый провайдер фактически подключён, а также выпадающий список моделей, содержащий только то, что работает прямо сейчас — мёртвый ключ, пустой баланс или исчерпанная квота скрываются, пока вы их не исправите, и возвращаются сами.

Встраивает внешние AI-чаты в боковую панель DSH через reverse proxy того же origin и DOM-адаптеры для сайтов. Кнопка composer может переписать черновик моделью host или выполнить два этапа: сжать и оптимизировать диалог, отправить его на встроенный сайт, получить ответ и оформить его в composer.

dsh-lint-loop v0.7.0 добавляет ограниченные проверки доказательств только для чтения для наблюдаемых изменений shell/bash/pwsh и файловых инструментов. Неуверенные доказательства остаются incomplete. [Release](https://github.com/lemonxiny55/dsh-lint-loop/releases/tag/v0.7.0)

Отслеживает прогресс сессии DeepSeek Harness без изучения журналов: агент ведет вложенный взвешенный список от этапов до отдельных шагов, поэтому кольцо и процент соответствуют реальному ходу работы. При наведении видна текущая активность; вкладка Session Progress показывает цель, список с весами, следующие шаги и заметки. После завершения остается запись о выполненном.

Набор для конвертации единиц, охватывающий 20 категорий — длина, масса, температура, площадь, объём (включая кухонные единицы США), скорость, время, размеры данных (десятичные MB и двоичные MiB), скорости передачи (Mbps и MB/s), ускорение включая перегрузку, освещённость (lux / foot-candle), давление, энергия, угол, частота, мощность включая три определения лошадиной силы, сила, момент, типографика (px/pt/em/rem) и расход топлива (mpg ↔ L/100km). Два инструмента — convert_unit и list_units — без зависимостей в рантайме, чистая арифметика; каждый результат содержит применённую формулу.

Записи-стикеры в масштабе всего рабочего пространства на бесконечном холсте: записи представляют собой обычные файлы Markdown, создаются вручную, извлекаются из диалогов или генерируются ИИ и могут передаваться обратно как контекст; содержит 12 инструментов модели и 5 встроенных навыков для создания, маркировки, расстановки, сравнения и объединения записей.

Тема для веб-интерфейса dsh в стиле главной страницы DeepSeek: движущийся фон из частиц, полупрозрачные боковая панель и поле ввода, ход работы активных субагентов и цвета DSTT для часов пик.

Ступенчатый слайдер усилия reasoning рядом с выбором модели в поле ввода, с переменными темы и подписями на английском, французском и китайском.

Вставка в стиле Cherry Studio: многострочный/с отступами/с разделителями текст или код, вставленный в композер DSH Web, сворачивается в карточку с рамкой, сворачиваемую и помеченную языком, и восстанавливается как блок кода с разделителями при отправке.

Индикатор размышления во время ожидания рассуждений для веб-композера DeepSeek Harness

Сжимает временной контекст DSH с ~280 символов до 46, внедряя компактную строку даты в снимок контекста выполнения; ноль зависимостей в рантайме.

Архив чтения для dsh: после чтения открытого кода делайте быстрые заметки или пишите подробные заметки, группирующиеся в одну карточку на репозиторий / файл / символ и хранящиеся как дополняемый журнал Markdown-заметок, открываемых в Obsidian; запрашивайте историю, просматривайте недавние чтения или ищите в собственном хранилище Obsidian и связывайте заметки с записью о чтении. Девять инструментов, команда /codevault и навык чтения кода.

Вкладка Review для сессий DeepSeek Harness: изменения рабочего пространства относительно HEAD или любых двух ref как фильтруемое дерево файлов с параллельными диффами, граф коммитов с дорожками, blame и историей файла, поиск по трём областям, построчные комментарии обратно в композер и защищённые операции stage/commit/branch/tag/stash и разрешения конфликтов.

Предвизитная проверка и исследование компаний в DeepSeek Harness для проверки клиентов и составления рисковых справок, с утверждением бюджета вызовов инструментов Qichacha MCP и подтверждением организации.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Мультимодельный оркестратор: главный мозг декомпозирует сложные задачи и распределяет подзадачи между субагентами GLM / Kimi / Qwen по сильным сторонам каждой модели, с учётом токенов по моделям.

Сянься-питомцы на рабочем столе, связанные с живыми сессиями агента: пиксельные спутники в стиле Minecraft появляются при запуске субагентов (до 3 на экране), с коллекцией в сумке хранения, меню артефактов по правому клику, галереей питомцев и экспортом в формат десктопных питомцев Codex.

Объединённый патч для 18 плагинов DSH от STARDUSTLC. Одна команда добавляет общие настройки по умолчанию в пресеты Office, медиа, DevOps и уведомлений. Каждый компонент устанавливается одной командой add; плоская структура без Git-подзависимостей.

Панель оркестровки в стиле RTS, где команды заменяют чаты: резидентный агент-командир разбивает каждый приказ на брифы задач с критериями приёмки, типизированные отряды субагентов (recon/engineer/medic/scribe) выполняют их в изолированных рабочих пространствах, а каждая сессия индексируется по приказу, который её запустил.

Генерация UI на уровне страниц для DeepSeek Harness: токены дизайна (theme.json) и стандарты кода (code-style.json) управляют оградой dsh-fuse, которая отрисовывает целые страницы, с предварительной проверкой спецификации, стражем контраста темы, попиксельным инспектором стилей (getComputedStyle), историей отмен и UI настроек.