Плагины

Диаграмма выполнения: отображает текущую сессию вертикальным потоком узлов (ходы, user, assistant, инструменты, одобрения, повторы, сжатие). Обновляется в реальном времени через SSE с автопрокруткой и показывается там, где выполняется сессия.

Считает все вызовы инструментов и называет те, что ни разу не запускались, чтобы их можно было удалить.

Форк andyfan1094/dsh-winrm на Node.js: та же панель WinRM-хоста и семь инструментов Agent, но бэкенд перенесён с Python/pywinrm на нативный Node-клиент WinRM, поэтому на машине с dsh Python не нужен.

Стол Texas Hold’em для DeepSeek Harness: вызываемые моделью инструменты покера, шесть эвристических соперников, необязательный тренер и браузерный стол, кнопки которого не отправляют сообщения в чат.

Комнаты совещаний для сессий DSH: вступление даёт право созывать встречу и обязанность присутствовать; сессия может принадлежать не более чем одной комнате. При созыве для каждого участника создаётся fork с контекстом завершённых ходов, но без инструментов; модератор без контекста выбирает говорящих, а каждый ход сразу записывается на диск. После закрытия каждый участник получает свой протокол как user turn и продолжает работу.

Разрешает запись в каталоги из списка без одобрения: оборачивает filesystem fence для инструментов write/edit и автоматически отвечает на запросы повышения прав в bash-песочнице, затрагивающие разрешенные пути. Есть графический интерфейс настроек.

21 инструмент управления жизненным циклом только для чтения в одном автономном плагине DSH: классификация задач, проверка состояния/плана/доказательств, предварительная проверка и агрегация gates, аудит выпуска/установки, анализ контекста и прогресса, критический путь, сверка при возобновлении и предварительный просмотр изменений, который всегда запрещает выполнение. Установка из npm: @240xu/dsh-tech-lead.

Webhook для пересылки SMS в DeepSeek Harness. Приложения SMS Forwarder, Tasker или любой HTTP POST отправляют сообщения на локальный HTTP-эндпоинт; плагин сохраняет их в JSONL и предоставляет sms_recent / sms_search для чтения кодов подтверждения во время задач. Автоматически извлекает первый OTP длиной 4–8 цифр, поддерживает фильтр по ключевым словам и работает через LAN или Tailscale.

Снижает стоимость агента почти вдвое без потери точности. Плагин DeepSeek Harness использует Jev для постепенного открытия инструментов и skills: основная модель начинает с чистого планирования, затем Jev добавляет нужные возможности по ходу задачи.

Менеджер Skills/MCP/CLI для веб-интерфейса dsh: просмотр, включение, импорт и удаление skills в корнях проекта и пользователя. Управляет MCP-серверами с РЕАЛЬНЫМ подключением через `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`; включённые серверы подключаются и регистрируют инструменты в `ctx.tools` (источник обрывается здесь).

Набор правил Lazy Senior Dev для DeepSeek Harness: 7 ступеней минимального кода (YAGNI, повторное использование, stdlib, нативные средства, установленные зависимости, одна строка, минимум) и шесть skills (основные правила, проверка избыточной архитектуры, аудит repo, журнал долга, оценка пользы, справка). `/ponytail`: lite/full/ultra/off; постоянная инъекция через config необязательна. Дословно поставляется из ponytail (MIT), без зарегистрированных инструментов, удаляется чисто.

v0.8.6 исправляет сбой запуска: runtime Host — optional peer, не установленная зависимость. TypeSafe Jev/System One включает 7 инструментов: `jev_decision` (1–25 параллельных типизированных вердиктов, без прозы), `jev_choose` (ранжирует 2–10 вариантов), `jev_batch` (1–20 текстов, 1–5 оценок, реальный вызов для каждого при ограниченной параллельности; сырые ошибки, без догадок), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 в фиксированном тесте из 27 вопросов, параллелизм 6). Ledger по умолчанию сохраняется в `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` минус локальные расходы с `quota.balanceSince`; нет endpoint баланса и выдуманных значений. Нет API key — явная ошибка; сбои изолированы по поверхностям. Клиент: refresh; сервер: перезапуск Host.

Память опыта между сессиями DSH. Уроки получают оценку доказательности и внедряются при совпадении темы; перед действием показываются только при явном указании подходящего вызова. Общие правила вроде «всегда отвечай по-китайски» можно пометить standing и применять в каждом ходе. В 24 изолированных реальных модельных ходах соблюдение standing — 6/6 против 0/18 в контроле. Предположение не становится постоянным: standing тоже требует проверенного подтверждения. Неиспользуемые уроки обратимо выводятся из обращения. 5 инструментов, 7 slash-команд, 0 runtime-зависимостей.

Предохранитель перед запуском DSH: перехватывает каждый вызов bash/pwsh через `tools/pre-execute`, сначала применяет автономные статические правила, затем спрашивает модель System One от TypeSafe Jev, удалит или перезапишет ли команда реальные данные необратимо. Решения: allow/revise/block/escalate; revise возвращает модели более безопасный вариант, escalate выдаёт одноразовый токен человека. При исчерпании кредита или отсутствии API key сообщает об ошибке явно, не молча. Если ключа нет, запрашивает в диалоге `guard key set` и читает его из stdin. Все вердикты добавляются в общий журнал аудита; тексты на zh-CN/en.

Лёгкий плагин памяти без зависимостей для DeepSeek Harness: хранилище в Markdown-файлах, внедрение каталога L0 и пять инструментов для модели.

Ищет, читает и записывает данные в базу знаний Outline из диалогов; для каждой записи документа требуется одобрение с защитой allowlist.

Объединяет учётные записи AI-provider по платформам и направляет их через локальный loopback proxy, связывающий протоколы OpenAI, OpenAI-Responses, Anthropic и Gemini. Безопасно записывает настройки proxy со снимком и откатом в конфиги Codex, Claude Code, Gemini CLI, Grok, OpenCode, OpenClaw и Hermes. Инструменты агента не регистрируются.

Среда производства galgame на Ren’Py: хост-сервис проекта за единым интерфейсом (шлюз записи и Git-снимки, парсер диалогов/сцен, вычисляемый прогресс, отметки ревью только человеком, проверка и плейтест с закреплённым SDK, локальная публикация); управление через встроенную веб-панель и инструменты агента.

Плагин для написания длинных романов: каждая книга — Git-репозиторий файлов с frontmatter; 39 предметных инструментов DSH и веб-интерфейс письма. Глубокий импорт создаёт черновики-кандидаты; принятие предложений ИИ в канонические ресурсы требует подтверждения DSH. Проверки непрерывности детерминированы, benchmark только формирует отчёт. Независимое OSS (MIT), не официальный продукт DeepSeek. Нужен Node >= 24.11.0; сейчас целевая версия DSH 0.1.2-rc.1.

Управление Proxmox VE через диалог: 116 инструментов чтения и 116 записи для VM, контейнеров, хранилищ, узлов, кластеров, резервных копий и межсетевых экранов. Аутентификация по API-токену или имени пользователя и паролю (ticket).

Объясняет поддерживаемые сбои плагинов DSH с путями исходников состава и ручными дальнейшими шагами (повторные вставки, отсутствующие bundle-патчи, несовпадение peer-зависимостей). Отдельные CLI и просмотрщик отчётов; по умолчанию офлайн-диагностика только для чтения. Ненаблюдаемое состояние runtime остаётся неизвестным.

Плагин ограниченной оценки агентов для DSH: сравнивает исходный вариант с кандидатным prompt или поддерживаемыми изменениями конфигурации по проверкам пользователя, записывает доказательства и затраты, а решение о принятии оставляет пользователю.

Визуальный Git-менеджер для DeepSeek Harness с подключением к GitHub: пошаговый GitHub Flow, граф коммитов с метками PR/CI, вход в GitHub одним нажатием, управление PR/issues и структурированные Git-инструменты для агента. Переименован из gitcompass в версии 2.0.0.

Пакетная автоматизация с предварительной проверкой для DeepSeek Harness: три проверенных примера, полный предпросмотр, одно подтверждение, затем безопасное применение ко многим файлам.