Плагины

Плагин генерации изображений и видео Agnes AI для DeepSeek Harness.

Финансовая панель Tokenrhythm (基元律动) для DeepSeek Harness: баланс аккаунта и истекающие кредиты, карточки цен моделей с фильтром по категориям (со скидочными ценами), статус сервисов и управление ключами платформы; вход через аккаунт платформы или сессионный cookie — учётные данные остаются на локальном хосте.

Макет рабочего пространства с тремя панелями: просмотр дерева файлов, редактирование файлов, нелинейный вид ментальной карты беседы и поддержка мобильного режима.

Просмотр траекторий только для чтения в боковой панели разговора с изменяемым размером: анализ правил, необязательные пояснения модели, навигация по свидетельствам и сравнение запусков в одном и том же диапазоне.

Поиск, мониторинг, прерывание и пакетное архивирование подагентов рабочего пространства, потоковая передача активности в реальном времени и плавающая панель активного агента.

Полный конвейер китайского перевода для веб-GUI dsh: перевод рассуждений модели в реальном времени по мере потоковой выдачи, китайский текст под каждым английским ответом и однострочные китайские сводки результатов инструментов и пояснений вызовов инструментов — отдельный запрос к провайдеру, который никогда не попадает в стенограмму сеанса.

Предоставляет инструмент see_image для DSH: отправляет файл изображения в настраиваемую совместимую с OpenAI модель зрения и передаёт её описание обратно текстовой модели.

Добавляет в DeepSeek Harness перетаскиваемую панель чипов настраиваемых быстрых фраз с сохранением позиции, а также меню фраз, вызываемое по /, с закреплением каждой фразы, slash-menu, переключателем видимости панели и отправкой по клику.

Панель навигации внутри разговора в стиле клавиш пианино: одна клавиша на каждое сообщение пользователя, всплывающая подсказка с предпросмотром при наведении, переход кликом по всей истории. Официальный двусторонний плагин dsh, без изменений исходного кода dsh.

Компаньон настольного уровня: нативные уведомления браузера для вопросов пользователя и взаимодействий с подтверждением, инструмент модели захвата экрана, мозаичное сеточное представление мультиагентов и лёгкая настольная оболочка Tauri.

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Переносит навыки из других агентов (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode и других) в DSH: сканирует 14 платформ агентов плюс общий слой навыков ~/.agents, обнаруживает дубликаты имён между источниками, позволяет выбрать лучший источник для каждого навыка, копирует их в каталог навыков DSH и откатывает ранее перенесённые навыки.

Мультиагентный анализ A-акций за /trading-agent, портированный из TradingAgents-AShare, запускающий 14 ролей (аналитики, спор bull/bear, риск-ревью, трейдер) через маршрут LLM харнесса.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Добавляет выбираемые анимированные скины в строку статуса «Deep diving...», с настраиваемым размером и опциональной заменой текста статуса.

Самоэволюционирующий плагин для DeepSeek Harness: наблюдает за работой агента, предлагает улучшения своих ресурсов через LLM, проверяет каждое предложение в пробном агенте в песочнице и применяет только проверенные изменения — с версионируемым журналом и автоматическим откатом при регрессии.

Только для Windows управление компьютером в DeepSeek Harness: захватывает виртуальный экран и управляет мышью и клавиатурой через 9 инструментов на базе PowerShell и Win32 SendInput; работает в паре с picturereader, позволяя текстовым моделям полностью локально выполнять цикл снимок-анализ-действие-проверка.

Memo — поиск по памяти сессий для агентов DeepSeek Harness: кросс-сессионный полнотекстовый поиск (memo_search), дистиллированные заметки (memo_remember) и статистика корпуса (memo_stats) через официальный сервис sessionQuery. Ноль инфраструктуры, локально-ориентированный.

Навык гаданий с ИИ для DeepSeek Harness: фэншуй, физиогномика, BaZi, знаки зодиака, ежедневные предсказания и китайский альманах.

Локальная Agent Experience Network для DeepSeek Harness: дистилляция опыта на уровне задач из трасс и живых манифестов, оценка по доказательствам H0–H4, обнаружение по совместимости и продвижение только после явной проверки.

Передача сессий и управление контекстом: структурированные документы передачи (export/resume/status), чтобы новая сессия могла бесшовно продолжить работу, а также активное сокращение контекста (инструменты acp_* через официальный API compaction с резюме, созданными моделью).

Обновление DSH и синхронизация официальной документации в Settings: однокнопочное npm-обновление @deepseek-ai/dsh с живым прогрессом (поток вывода npm, таймер прошедшего времени, монотонная шкала), защита от нескольких копий, которая затрагивает только запущенный экземпляр, режим source-tree через git pull, однокнопочная установка PowerShell 7 на Windows, инкрементальная синхронизация официального docs/ с прогрессом и инструменты модели dsh_docs_search / dsh_docs_read.