Плагины

Локальный защитник памяти DeepSeek Harness: наблюдает за heap Host и журналами сеансов, перехватывает слишком большие аргументы инструментов и по умолчанию выполняет очистку сеансов в режиме dry-run.

Плагин диагностической оценки для DeepSeek Harness: фиксирует подтвержденную конфигурацию Harness, запускает бенчмарк, сохраняет полный trace сеанса и относит сбои к модели, Harness, бенчмарку или среде.

Монитор commit-charge в Windows для DSH Desktop: каждые 5 секунд измеряет выделенную память, распределяет ее по дереву процессов DSH и крупнейшим потребителям, блокирует автоперезапуск, если DSH не главный потребитель. Советы pagefile только для чтения, шкала сбоев за 7 дней и экспорт событий. Автоперезапуск и возобновление после сбоя по умолчанию отключены.

Рабочая среда для чтения кода только для чтения: проекты из нескольких репозиториев, заметки со ссылками на источники, карты кода и диаграммы Mermaid.

Push-уведомления на телефон для DeepSeek Harness: перехватывает точку вопроса внутри процесса и отправляет ожидающий вопрос через ntfy relay. Ответ с телефона возвращается агенту как сообщение пользователя, если `tool-ask-user` запущен в `mode: timed`. С поставляемым режимом по умолчанию (`mode: legacy`) приходит только уведомление.

Регистрирует `im_say`: каждый вызов отправляет отдельное IM-сообщение через сервис проактивной доставки dsh-im, поэтому один ответ может прийти несколькими пузырями. `im_targets` перечисляет получателей, `im_target_add` добавляет их.

Git-панель с графами коммитов, diff файлов, управлением ветками/worktree и предварительным просмотром сообщений коммита с помощью ИИ.

Список задач в боковой панели DeepSeek Harness: группы, повторение по дням недели или месяца, календарь на месяц и инструмент агента для чтения/записи того же JSON-файла.

Создает из имеющихся скриншотов репозитория плагина 6-секундный бесшумный зацикленный hero reel: VP9 webm с настоящим alpha, GIF с фоном, обложку и manifest с длительностью сцен/sha256. Таймлайн точный: целые интервалы + переходы равны `durationMs`, последняя сцена переходит в первую (t=0 = t=duration). Без runtime-зависимостей: PNG через node:zlib, SDF-компоновщик карточек, единственный внешний бинарник ffmpeg обнаруживается при запуске. Есть панель выбора/порядка/генерации/копирования README Markdown и CLI-контракт `storyboard.json`.

Локальный голос GPT-SoVITS для DeepSeek Harness: запускает движок вместе с DSH и завершает его при выходе, озвучивает только помеченную строку и включает голос по умолчанию. Достаточно указать `runtimeDir` на локальную установку GPT-SoVITS.

Диктовка сохраняется в репозитории, а не в логе чата. Удержание кнопки или импорт WAV создает `voice-memos/<id>/` с `audio.wav`, отрисованной `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, временные метки сегментов, готовые к вставке цитаты) и `meta.json`. Перед отправкой браузер преобразует аудио в 16 kHz mono. Распознавание локальное: Harness `speechToText` с окнами по паузам или command worker, например `faster-whisper`. Если движка нет, заметка все равно сохраняется с явным статусом/причиной, без выдуманной расшифровки. Вкладка разговора «口述» с переходом по клику и копированием цитаты каждого сегмента, 3 инструмента (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) и HTTP-маршруты. Без runtime-зависимостей, 52 теста `node:test`, скриншоты в docs.

Android-студия видео для DeepSeek Harness: монтаж storyboard, генерация изображений/видео через несколько провайдеров с автоматическим failover, экспорт MP4 через FFmpeg, улучшение промптов и мобильная рабочая среда.

Доказывает, что локальная правка изображения не затронула пиксели вне маски. Вход: исходный, сгенерированный PNG и PNG-маска. Выход: grep-вердикт `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, тепловая карта различий, статистика каналов, рамка, сильнейшие изменения, автономный HTML-отчет и `report.json` с SHA-256 файла, каноническим digest защищенных пикселей и proof digest, связывающим оба с политикой. Поддерживает полярность маски редактирования/блокировки, порог, допуск и игнорирование alpha. PNG-типы 0/2/3/4/6, глубина 1–16 бит, пять фильтров, Adam7. Без зависимостей, только локально: без модели, сети и загрузки.

Инструменты браузера DSH отправляют POST локальному daemon OpenCLI вместо запуска CLI opencli на каждую команду, избегая холодного старта. Инструменты: `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot`, `oc_tabs`; на сеанс сохраняется одна вкладка автоматизации.

Руководство по развертыванию NapCat в Windows и проверки loopback-порта DSH только для чтения; запуск с правами администратора инициирует пользователь.

Архивирует ответы DSH в заметки SiYuan: один вызов `siyuan_archive` сохраняет данные по пути `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` с таблицей метаданных и обновляет индекс в корне блокнота. Есть 6 Host-инструментов `siyuan_*` (список блокнотов, полнотекстовый поиск, чтение, архивирование, удаление блока/документа) и Web-страница настроек базового URL/проверки, API token в хранилище учетных данных Host, цели и шаблона заголовка. Чтение/запись/удаление на уровне блокнота и документа по умолчанию запрещены; дочерние уровни могут только ужесточать ограничения.

Ищет на BOOTH одежду, шейдеры, базовые модели, аксессуары, текстуры, анимации и реквизит для аватаров VRChat — в отдельной вкладке рядом с чатом или через два инструмента только для чтения. Перед запросом китайские ключевые слова переводятся на японский.

Управление Windows desktop для агентов DeepSeek Harness: окна и UI Automation, локальный Windows OCR, чтение браузера через Chrome DevTools Protocol (DOM-текст, JavaScript, клики по селекторам), естественный ввод мышью/клавиатурой, вкладки и панель управления. При первом запуске проверяет компьютер и создает собственную конфигурацию; отсутствующие возможности обрабатываются с ограниченным режимом. Только Windows 10/11.

Подключает DeepSeek Harness к открытым российским закупкам MCPTender, исходным документам и опубликованным поставщикам контрактов через личный API-ключ сервиса.

Подключает DeepSeek Harness к публичным федеральным закупкам США в MCP Bids и связанным объявлениям TED; инструменты документов ссылаются на источники, а вход выполняется по личному API-ключу.

Подключает MCP-сервер desktop-приложения pen.dev к сеансу DSH, чтобы модель читала и редактировала открытый в Pen документ `.pen` через get_app_state, read_skill, execute, get_style и browser-инструменты. Ищет бинарный файл сервера в стандартных путях установки; добавляет skill pen-dev и listener, превращающий ошибки лимита тарифа pen.dev в короткое двуязычное уведомление. Неофициальный проект, бинарные файлы pen.dev не поставляются.

Локальная генерация изображений ComfyUI для DeepSeek Harness: находит или запускает установленный на компьютере ComfyUI, создает изображение по текстовому запросу из чата и прикрепляет его к диалогу.

Упрощает управление обновлениями отслеживаемых плагинов, добавленных из GitHub, с помощью удобного интерфейса.

Проверяет `catalog.json` мини-программ WeChat: цена каждого действия должна быть целым `amountFen`, все шаблоны должны выводить цену через `money()`; также проверяются обязательные поля, дубли текста и пути изображений. Выдает список проблем и unified diff для `patch -p1`. 29 правил в 5 группах. Автоматически исправляются только старые суммы в yuan, строковый Fen и абсолютный путь изображения; сохраняются отступы, EOL и финальный перевод строки. Остальное сообщается с подсказкой, без догадок. По умолчанию dry-run; после применения файл проверяется повторно. Одна реализация для инструмента, панели и CLI; коды выхода 0/1/2. Без runtime-зависимостей, вызовов модели и сети.