Плагины

Подключает собственную vision-модель, совместимую с OpenAI, в DeepSeek Harness: описывает изображения до передачи запроса основной модели и предоставляет `image_understand` для чтения графиков, скриншотов, UI и OCR.

Голосовой TTS-плагин Xiaomi MiMo для DeepSeek Harness: произносит строку через локальные динамики и напоминает в system prompt говорить в каждом ходе; настройки API key, создания голоса и предпросмотра.

Читает видео текстовой моделью: при установленном ffmpeg извлекает кадры с интервалом 0,1–10 секунд в контактные листы, где у каждого кадра указан реальный timecode; аудиодорожка отправляется в iTingnao для транскрипции с метками времени (нужен ITINGNAO_API_KEY), а листы описывает модель хоста с поддержкой изображений. Другой vision plugin не нужен. Интервал задаётся slider в composer; аудиофайлы транскрибируются без выборки кадров.

Плагин DSH для настройки уровня рассуждений каждого custom pi-ai provider на странице Models; есть пресеты для GPT, Claude, Grok, GLM и MiMo.

База знаний и конвертер DocChain: поиск по имени файла, содержимому и metadata; поиск по doc_id/имени с чтением; список тем; пакетная загрузка; конвертация в Markdown; поиск похожих изображений и описания изображений по документам в sidecar Markdown; глубокое исследование. Каждая функция скрипта также доступна как нативный DSH tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Настройки поддерживают несколько сред с отдельными адресами/учетными данными, переключение в один клик и выбор тем для каждой среды. Нужны URL сервиса docchain и API key, кроме doc2markdown. Описания изображений требуют также OpenAI-совместимый мультимодальный endpoint (настраиваемая внутренняя gateway-модель по умолчанию).

Живо добавляет в каталог DSH навыки Xiaomi MiMo: engine-config (извлекается из app.asar при отсутствии папки), глобальные/проектные каталоги MiMoCode, папки extensions.json и совместимые пути, включённые skillPathCompat.

Синтез MiMo TTS: кнопка озвучивания в финальных сообщениях с плеером и перетаскиваемой шкалой, предпрослушивание в настройках и история голосов.

Omni-modal настройки DeepSeek Harness для любых OpenAI-совместимых image/video endpoint. Переключаемые профили отдельно задают endpoint, API key, model, path и size для изображения и видео, допускают произвольные дополнительные параметры. Тест соединения не тратит квоту генерации. Три инструмента модели: generate_image, generate_video, check_video. Асинхронные видеозадачи сохраняются после перезапуска.

Снимает блокировку image prompts: патчит результаты llm.resolveModelInfo и таблицы adapter, объявляя image input, чтобы маршруты без заданной модальности могли отправлять/читать изображения. Не меняет app.asar/config-tree.

Индикатор использования тарифов (версия Slacom): показывает в левой строке состояния OpenCode Go, GLM Z.AI, GLM 智谱, Kimi Code, официальный баланс DeepSeek, квоту подписки OpenAI Codex, баланс API Xiaomi MiMo и баллы WorkBuddy. Поддерживает окна 5 часов, недели и месяца, полосу пиковых/непиковых часов DeepSeek и карточку настроек «Settings → Plugins».

Голос MiMo для DeepSeek Harness: озвучивает каждый завершённый ответ, преобразует диктовку в поле ввода в текст, предлагает девять встроенных голосов и слот клонированного голоса.

Индикатор стоимости LLM по сессиям для веб-интерфейса DeepSeek Harness: разбивает использование провайдера по моделям на вход без кэша, чтение кэша, запись в кэш и выход, а стоимость рассчитывает по тарифам DeepSeek и Xiaomi MiMo с оплатой по факту, включая пиковые и непиковые уровни DeepSeek.

Панель использования моделей DeepSeek Harness: автоматически учитывает каждый вызов по журналам сессий и реальным временным меткам, показывает полную историю и текущие изменения. Отображает токены, стоимость, запросы, динамику и состав моделей с разбивкой по модели, проекту и сессии; тарифные уровни можно редактировать.

Подключает модели, входящие в настольное приложение Xiaomi MiMo (бесплатно в бета-версии), в DeepSeek Harness без какой-либо настройки в окне диалога DSH.

Драйвер Computer Use для macOS и DeepSeek Harness с приоритетом headless: наблюдения прежде всего через AX, мультимодальные свидетельства привязаны к окну, одобрение контролирует хост, квитанции действий подтверждаются доказательствами.

Продолжение simon300000/dsh-auto: профиль разрешений Auto Approve в DSH Web UI проверяет каждый запрос одним вызовом модели вместо субагента-рецензента. Автоматически одобряются только прошедшие проверку действия, остальные требуют одобрения человека. Подтверждённые решения запоминаются в списках разрешений/запретов проекта и глобально; справа показывается история одобрений.

Голос Xiaomi MiMo для DeepSeek Harness: интерфейс браузера 🎤/🧠/🔊, инструменты voice_transcribe/voice_understand/voice_speak и настраиваемая карта голосов (preset/voicedesign/voiceclone). Форк zhuiyueya/dsh-voice (MIT); схема Settings взята из Anionex/dsh-vision-toolkit (MIT).

Объявляет, принимает ли настроенная сторонняя модель изображения (мультимодальный ввод), записывает modality в настройки соответствующего провайдера и проверяет её при разрешении модели во время выполнения.

Голосовой и уведомляющий канал DeepSeek Harness: agent сам связывается с пользователем через облачный TTS (火山 seed-tts / Xiaomi MiMo V2.5, при сбое автоматический переход на SAPI), уведомления рабочего стола и звуковые сигналы. Объединяет глубокую интеграцию dsh-plugin-notify и настройку cloud TTS agent-voice-mcp-minus. Без Python-зависимостей, нативно для Windows.

Плагин DSH автоматически определяет и настраивает возможности модели (reasoningEfforts и входные модальности) для llm-pi-ai. Преемник dsh-reasoning-efforts.

Пакет провайдера TokenLab для DeepSeek Harness с нативной маршрутизацией Responses, Messages и Chat, полной мультимодальностью и асинхронными инструментами.

Плагин баланса и расходов DeepSeek Harness: показывает баланс и стоимость DeepSeek/MiMo в строке состояния (текущая сессия/активный запуск/последний/предыдущий разговор). Рассчитывает стоимость каждого запроса по модели и пиковому периоду; при превышении порога предупреждает (нажмите для настройки).

Инструменты MiMo (Xiaomi) как DSH profile-плагин: веб-поиск, понимание изображений/аудио/видео, транскрибация ASR, TTS, дизайн и клонирование голоса как нативные инструменты agent; API key задается в настройках.

88API Image Studio для DSH: четыре модели Image2 и Nano Banana для генерации изображений по тексту, редактирования с несколькими референсами, вывода 2K/4K и последовательной пакетной обработки.