Плагины

Раздел настроек для архивированных сессий: просмотр по рабочей области, поиск, пакетная разархивация с живым обновлением боковой панели и опциональные правила автоархивации (дни простоя, хранить последние N на рабочую область) с предварительным просмотром — плюс рейка ходов у левого края для перехода между ходами длинных бесед и история ввода ↑/↓ в редакторе сообщений.

После того как официальный llm-retry (n/5) сдаётся, продолжает повторять временные сбои API (тайм-аут, транспорт, ограничение частоты, 5xx, разрыв SSE) на том же открытом шаге до успеха, отмены или паузы; AUTH, QUOTA и пользовательский Stop никогда не повторяются.

Уведомления о задачах по трём каналам: всплывающие подсказки на странице со звуком, баннеры ОС от браузера и прямые тосты ОС от хоста, работающие даже при закрытом браузере, плюс панель-колокольчик с постоянной историей.

Мост vision для текстового DeepSeek: отправляйте изображения (отдельно или вместе с текстом), и быстрая маленькая модель vision описывает их за кулисами; чат сохраняет картинку, а DeepSeek видит только текст. Чистый плагин: удаление восстанавливает всё как было.

Добавляет вкладку Reading в веб-клиент DSH, которая показывает шаги процесса и живые рассуждения в порядке источника, сворачивает успешные ходы в окончательный ответ и сохраняет исходные вкладки, композер и инструменты нетронутыми.

Нативный чат рядом с основным диалогом: независимая заархивированная сессия DSH с полным нативным интерфейсом, извлечением родительского контекста по требованию, цитированием выделенного и жизненным циклом «оставить или удалить».

New Session в стиле Cursor: каждый клик создаёт новую пустую черновую сессию (сохраняемую до первого сообщения) вместо повторного использования единственной сессии рабочего пространства, а переключатель Drafts на боковой панели позволяет держать открытыми несколько пустых чатов одновременно.

Режим Bot для DeepSeek Harness: список именованных ботов с аватарами, персонами и чатами для каждого бота, каждый из которых поддерживается одной долговечной продолжаемой сессией подагента, сохраняющей память между ходами.

Ведёт локальный журнал результатов задач для DSH, проверяет критерии приёмки на основе детерминированных доказательств, записывает решение пользователя и расход токенов, поддерживает экспорт, привязанный к дайджесту.

Навык умных форм: структурированное ведение счетов, бухгалтерских книг и журналов с автоматической категоризацией и периодическими отчётами.

Отслеживает в WakaTime чтения файлов, просмотры изображений и правки кода DSH, включая точные подсчёты строк, добавленных и удалённых ИИ. Поддерживает отслеживание активности во время ответов DSH, пакетирует обновления между файлами и координирует лимиты отчётности по проектам между параллельными процессами DSH. Автоматически устанавливает и обновляет wakatime-cli.

Раздел Settings для архивированных сессий: просмотр по workspace, поиск, пакетное разархивирование с мгновенным обновлением боковой панели и опциональные правила автоархивации (дни бездействия, keep-last-N для каждого workspace) с предварительным просмотром dry-run — а также левая turn rail для перехода между ходами длинных разговоров и история ввода ↑/↓ в composer.

Маршрут визуального поставщика, который преобразует прикреплённые изображения в текст через настраиваемую модель (более 15 совместимых с OpenAI и Anthropic поставщиков), пока DeepSeek продолжает отвечать.

Agentic Control Plane для DeepSeek Harness — проверяет каждый вызов инструмента на соответствие вашим политикам перед выполнением и ведёт устойчивый журнал того, что было разрешено и почему.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

Configuration UI for the official OpenViking memory plugin: connection and user-key setup, local connection diagnostics, a per-session memory toggle in the composer, memory isolation that keeps recall inside the current topic, and recall tuning for score threshold, injected item count, query expansion and excluded URIs.

Token usage dashboard in the DSH settings page: nine metric cards (total, today, yesterday, peak day, longest session, active-day streak, active days, sessions, subagent tokens), a GitHub-style daily/weekly/cumulative heatmap, and an activity insight list, aggregated locally from session logs and projection caches, keeping token history after a session is deleted.

On-demand skill tools for DeepSeek Harness: registers skill_search / skill_load / skill_ref so the model searches a staged skill library first and loads a skill body only when it needs it, keeping the library out of the resident session catalog and out of every turn's context; adds a Skills tab to the conversation view ring that reads back the whole session and lists which skills were actually loaded, and in which turn. Zero dependencies, and the records render client-side only, never entering the model's context.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in two fixed report files at the workspace root.

Bridges a WSL dsh agent to a Windows Obsidian vault on NTFS: status/list/search/read/write/append, wikilink resolve, write/append require confirm=true, plus obsidian:// open. Keep the vault under /mnt/<drive>/; Linux-disk vaults via \\wsl$ are unreliable.

Compresses older DSH context into a structured handoff, retains recent messages, and keeps session history searchable.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Blocks an agent from reading, searching, writing, or editing chosen files and directories, keeping their contents out of the conversation — including sensitive-word files whose text can make later provider requests fail with a 400. Rules are picked from a file/directory browser on the plugin page.