Плагины

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

Нативная диалоговая генерация изображений для DeepSeek Harness: попросите агента создать изображение, и он выполнит генерацию и сохранит результат прямо в диалоге.

Показывает, какие скиллы были вызваны в каждом ходе (загружены моделью, введены как /name или ни одного), и управляет локальным каталогом скиллов: установка из вставленного адреса репозитория, папки, SKILL.md или zip, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml скилла и удаление скилла с сохранением резервной копии.

Сообщает, какие навыки вызывались на каждом ходу (загружены моделью, введены как /name или ни одного) и управляет локальным каталогом навыков: установка из вставленной ссылки на репозиторий, папку, SKILL.md или zip-адрес, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml навыка и удаление навыка с сохранением резервной копии.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во время своего «сна» (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашего просмотра и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный офлайн-семантический поиск поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, графом сущностей, интерактивной панелью памяти, а также внешним API и CLI.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Диагностирует и восстанавливает DeepSeek Harness на нативной Windows вокруг официального постоянного стека PowerShell и Workspace Write, создаёт ярлык на рабочем столе и сохраняет прежние пресеты Git Bash и BusyBox за явной устаревшей настройкой. Без WSL.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Добавляет вызываемый реестр экспертов по предметным областям, которые работают как подагенты, пока родительская сессия сохраняет задачу и итоговый ответ.

Озвучивание в чате для DeepSeek Harness: нажатием читайте, ставьте на паузу и возобновляйте ответы ИИ естественными голосами Doubao TTS (BYOK); читается только итоговый ответ, код, таблицы и диаграммы отфильтровываются; локальный движок, плагин не хранит API-ключ.

Канал бота Lark/Feishu для DeepSeek Harness: каждый чат управляет собственным агентом, а подтверждения инструментов, вопросы модели и проверки плана возвращаются в виде карточек, на которые можно ответить кнопкой или сообщением. Переключайте рабочее пространство и модель прямо из чата (`/cd`, `/model`, `/new`) и запускайте несколько ботов с отдельными сессиями, которые могут передавать ход друг другу в пределах одной группы.

Поддерживает доступность локального сервера модели TinyTitan из харнесса: обновляет маршрут llm-pi-ai на основе установленных моделей и подключает бэкенд компакции, работающий без рассуждений.

Провайдер моделей Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness, выполняющий вход через OAuth в браузере вместо API-ключа: выводит каталог моделей CodeBuddy с возможностями контекста, вывода, вызова инструментов, reasoning и изображений каждой модели, хранит несколько аккаунтов с автоматическим переключением на следующий рабочий, показывает в композере остаток квоты с панелью использования token и кредитов и выполняет по каждому аккаунту автоматизируемые задания роста CodeBuddy с журналом выполнения. Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Продолжайте ветвление от любого завершённого ответа на любую глубину, пока основная сессия остаётся нетронутой.

Портирует все 38 тем opencode (33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) в DeepSeek Harness: конвейер на основе данных (JSON → color resolve → DSH override), сохранение настроек отдельно для каждого браузера, выбор моноширинного/пропорционального шрифта, пять шрифтов кода и системный fallback, сохраняющий только типографику.

Выделите текст в завершённом ответе DSH, чтобы открыть независимую постоянную read-only многоходовую Topic, привязанную к доказательствам исходной сессии и файлам проекта, пока исходный агент продолжает работу.

Добавляет представление Worktree в DSH Web UI, которое группирует сессии по Git-ворктри, сохраняя DSH в качестве единственного источника истины.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Фреймворк статистики использования нескольких провайдеров (контракт адаптера v2): постоянная капсула и панель деталей; встроены DeepSeek официальный (вычисление суточного использования по интервальной бухгалтерии со значком обратного отсчёта до пика/спада, работает даже без официальной точки выдачи статистики) и OpenCode Go; любой другой источник данных подключается одним mjs-файлом адаптера, горячая замена со страницы настроек, API-ключи хранятся на хосте.

Доступ к веб-интерфейсу dsh по LAN: проброс HTTP/HTTPS/WS плюс TLS (самоподписанные или пользовательские сертификаты); адаптивное сжатие Brotli/gzip для HTTP и permessage-deflate для WebSocket; зондирование полуоткрытых WebSocket предотвращает зависание мобильных клиентов после перехода в фон; автоматическая инъекция стартового токена позволяет устройствам LAN подключаться без копирования токена; защита от DNS rebinding + список разрешённых апстримов только на loopback.

Менеджер серверов MCP (stdio / streamable-http): уровни конфигурации по рабочей директории, проектный и глобальный; проектные MCP по умолчанию свёрнуты в 4 атомарных инструмента через слой middleware (`middleware: all` также подключает глобальные серверы, горячее переключение на странице настроек); изоляция рабочего пространства предотвращает интерференцию между проектами; в конфигурациях хранятся только ссылки `${ENV}`, без открытых секретов на диске; API регистрации в рантайме для внедрения серверов MCP другими плагинами.

Терминал SSH-операций для веб-интерфейса DSH: управляйте подключённым сервером из основного диалога (ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect), сохраняя интерактивный терминал xterm.js справа.

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.