Плагины

Выбор провайдера/модели LLM для каждого подагента с шаблонами ролей.

Сохраняйте каждый повторяющийся, надоедливый шаблонный промпт — один щелчок мышью вставляет его в composer и избавляет вас от усилий. 🌹

Конвейер экономии токенов для DeepSeek Harness: слоистое сжатие с учётом давления контекста (проекция без потерь при давлении ниже 40%, выше — суммаризация LLM), allowlist инструментов на агента, преобразование длинного текста в изображение с vision-суммаризацией и команда /token-status, отслеживающая давление, уровни и сэкономленные токены.

OMK — Observe. Measure. Know. Подтверждённые доказательствами изменения знаний для приложений ИИ.

Провайдер Ollama для DeepSeek Harness с управлением моделями, проверками здоровья, локальной маршрутизацией на основе правил и облачным резервом.

Использует вход ChatGPT из Codex CLI как маршрут LLM `openai-codex` и добавляет элементы управления GPT Auth в настройки DSH Web.

Независимая от харнесса инфраструктура надёжности для агентов ИИ-программирования: обратимые разрушительные действия, редактирование перед выдачей, доказательства восстановления и общий Decision Protocol с опциональными нативными адаптерами.

Заполняет на странице Models то, что официальный адаптер pi-ai упускает: проверку доступности шлюза с задержкой, получение каталога моделей шлюза одним кликом с обратной записью через флажки в настройки, отображение баланса DeepSeek и квоты провайдера прямо на месте, протокол и конечную точку, к которым каждый провайдер фактически подключён, а также выпадающий список моделей, содержащий только то, что работает прямо сейчас — мёртвый ключ, пустой баланс или исчерпанная квота скрываются, пока вы их не исправите, и возвращаются сами.

Плагин помощника по написанию романов (v4.1.1): анализ синтаксиса/эмоций/образов, управление сеттингом и намёками, локальный семантический поиск, спектр атмосферы, отчёт о стилевом профиле, шестимерная базовая шкала письма, режим оригинального творчества и материалы для создания, писательский дозор (связность/OOC/план); включает сервер stdio MCP (подходит для Claude Desktop / Cursor).

Добавляет неофициальный LLM-маршрут на базе Antigravity OAuth, веб-поиск, генерацию и редактирование изображений, понимание видео, статус квоты и элементы управления настройками DSH Web.

Панель настроек статистики использования: теплокарта активности за 26 недель, дневной тренд токенов с кривой процента попадания в кэш, кольцевая диаграмма и разбивка по моделям, фильтры временных диапазонов, карточки-сводки, однократное историческое донаполнение и восстановление без потерь.

Наделяет текстовые модели зрением: пересылает изображения пользователя в совместимую с OpenAI модель зрения и показывает описания на правой панели веб-интерфейса.

Панель анатомии для органов Agent-Body: предоставляет живую панель показателей жизнедеятельности по адресу /anatomy внутри самого харнесса — органы, сердцебиение, журнал исцеления, счётчики самообучения и реальный поток пульса — считываемые напрямую из файлов среды выполнения, а не вводимые заново. Только хост, без клиентского бандла и без этапа сборки.

Движок контекста Zero-residence: большие полезные нагрузки инструментов вытесняются из активного контекста в доступное для запросов хранилище, и остаются только детерминированные указатели, поэтому число токенов запроса на каждый ход перестаёт расти вместе с транскриптом. Любое замаскированное содержимое восстанавливается дословно из журнала сессии по запросу — по идентификатору вызова инструмента или seq сессии.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Орган памяти Agent-Body: после 2 минут тишины он переходит в лёгкий сон, а через 5 минут — в глубокий, где детерминированные правила перегоняют реальный опыт в карточки памяти (подводные камни, плейбуки, горячие точки, нерешённые проблемы, факты). Входящие команды находят связанные карточки по ключевым словам и внедряют их в контекст; давно неиспользуемые карточки затухают по периоду полураспада и архивируются, а не удаляются. Также он убирает шум общесистемных предупреждений гомеостаза: повторы внутри окна считаются вместо повторной печати, а предупреждение, которое повторяется и не устраняется, сходится к известному смещению устойчивого состояния и замолкает. Консолидация и вспоминание не делают вызовов модели.

Навык Smart Charts: превращает файлы данных CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON в автономный интерактивный HTML на ECharts — 32 типа диаграмм, включая офлайн-карты, 3 темы, без CDN. Профиль данных --profile (тип столбца, кардинальность, пропуски, примеры, статистика, гранулярность сущностей, сигналы инсайтов) позволяет агенту самому прочитать данные и выбрать диаграмму; каждая диаграмма содержит лист фактов (plot_stats + data_preview), числа из которого — единственные цитируемые значения. Код преобразования от LLM выполняется в ограниченной песочнице (чёрный список + белый список AST + безопасные встроенные функции); --doctor проверяет окружение Python. Полностью офлайн, ECharts в комплекте.

Веб-плагин DeepSeek Harness, который рендерит потоковый Markdown ассистента с помощью markstream-react.

Редактирование отправленного сообщения для отката и ветвления разговора с этого хода, переключение версий счётчиком под пузырьком и просмотр всех веток в древовидной структуре версий на уровне ходов.

Бюджеты размышления на запрос, бэкенд компактификации и вкладка настроек для локальной линейки Qwen3.8 (llama.cpp или NInfer).

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Порт DietrichGebert/ponytail v4.9.0: всегда включённый режим ленивого сеньора с лестницей из 7 ступеней (от YAGNI до минимального кода), 6 skills для review, audit, debt, gain и help, без пустых инструментов.

Единый анкерный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash на официальном API и opencode-go: минимально-точный бутстрап первого запроса с двумя инструментами, зависящие от модели пути Pro/Flash и управление каталогом с учётом эпох для стабильности долгих сессий.

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.