Плагины

Cross-session archive: overview workbench, folded timeline, subagent lineage, content search, rule+LLM summaries, ZIP export, live tracking.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Real-time session token usage and estimated cost in the composer stats row, with pricing fetched from DeepSeek official pricing page.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Асинхронная ретрансляция контекста с суммаризацией через LLM между сессиями DSH и авторизованными комнатами команд агентов, с мгновенными снимками и сводками по расписанию.

Плагин DeepSeek Harness (DSH): переключатель «Язык размышлений» в Настройки → Общие, который через раздел системного промпта сообщает модели, на каком языке вести рассуждение (chain of thought). Без дополнительных вызовов, без задержек, 12 языков.

Адаптер провайдера Command Code Go для dsh: динамически сканирует каталог моделей Go-плана и обслуживает /alpha/generate через интерфейс LLM harness

Веб-плагин DeepSeek Harness (dsh): виджет в сайдбаре с балансом API и расходами за сегодня, маршрут /api/dsh-usage, учёт внешних вызовов vision (журнал использования в формате JSONL), а также полноценный дашборд использования по сессиям (журнал вызовов, статистика по моделям, доля попаданий в кэш, экспорт в CSV) через usage-эндпоинт

Расширение-ассистент обучения для DeepSeek Harness (dsh): репетиторство DeepTutor для вашего агента — подробные объяснения, вопросы для самопроверки, учебные траектории, поиск по личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок (сначала HTTP/WS, запасной вариант — CLI; автоматически подстраивается под локальный/удалённый режим)

Наблюдаемость Langfuse для DeepSeek Harness: экспортирует журналы сессий как трассировки OpenTelemetry (семантические соглашения GenAI) в эндпоинт OTLP Langfuse

Детерминированная маршрутизация по ключевым словам, переключение моделей по allow-листу и изолированный канал image_gen для DeepSeek Harness.

Адаптивная маршрутизация моделей: классификация сложности каждого запроса с автоматическим выбором провайдера.

Сканирует навыки и конфигурации MCP на предмет prompt injection, омоглифов, скрытого Unicode, опасных shell-команд и утечек учётных данных.

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

Pre-flight plugin-library check for DSH agents: task-type requests trigger a Top-K hint of suitable plugins with use_when/not_for capability declarations, making plugin usage predictable instead of opportunistic.

Hand long sessions over to a clean one: /handoff summarizes the conversation with an LLM, creates a new session+agent in the same workspace, injects the handoff document as the first message, and auto-opens it; the origin session stays unchanged.

A 轨迹解读 (trajectory interpretation) tab that summarizes each user round — what was wanted, how the assistant thought and executed, files/commands/errors — via a rules engine plus optional LLM narrative; user messages stay verbatim.

Google Antigravity OAuth Gemini provider for DeepSeek Harness

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

面向 DeepSeek Harness Standard 的 DeepSeek V4 首轮 RL 锚定插件，promotion 后恢复完整能力与 Skill。

DSH Web GUI 模型能力配置：在「设置 → 模型」的模型目录编辑器内，为每个已配置的模型直接设置是否支持图像与思考等级（reasoning efforts），写入 llm-pi-ai 设置命名空间。

Token usage dashboard, provider balances, and subscription quotas for the dsh web GUI