Плагины

Настраиваемая панель виджетов справа в DeepSeek Harness: 61 карточка со статистикой сессий, tokens и cache, context, фоновыми задачами, subagent, метриками машины, квотами OpenCode Go и Command Code, стоимостью сессии, пиковыми тарифами и очередью GitHub review. Карточки устанавливаются из встроенного market и размещаются в сетке из 1–4 столбцов и плитках 2×2 или 2×4. Настройки для каждого экземпляра, увеличение под указателем и скрытие одним нажатием. Поддерживает DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI и desktop app.

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Предоставляет шаблоны промптов Pi в виде слэш-команд DeepSeek Harness

Обмен сообщениями между сессиями для DSH: любая сессия на машине может видеть список и писать любой другой, в стиле Claude Code, через локальный реестр heartbeat и почтовый ящик.

Наблюдение и управление подключённым физическим iPhone через CLI iPhone-use.

Плагин DSH: встроенные browser_* управляют уже используемым Chrome через native messaging и CDP. Без WebSocket, порта и кнопки Connect. Native host и расширение MV3 входят в пакет.

Панель skills для DSH: добавляет страницу в навигацию приложения (официальный слот sidebar.panellist, позиция 5) и перечисляет skills из всех шести типов корней, доступных на этой машине, а не только ~/.dsh/skills. Объясняет, почему skill не виден (например, dropped:*).

Нативная удалённая разработка по SSH для DSH: удалённые рабочие пространства, зеркальные сессии, доступ к терминалу и файлам, подтверждения и интерфейс DSH. Требуются DSH Desktop 0.2.1-rc.2 и удалённый хост Linux или macOS.

Управляет авторизованным Chrome: реальные вкладки и iframe того же источника. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, без порта; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: ссылка/цель/URL с cookies входа; сохраняет в Downloads или рабочую папку, следует редиректам и сохраняет имя сервера. iframe других источников только перечислены, без доступа. Пакет: native host + MV3; первая загрузка копирует/устанавливает и регистрирует native messaging. Без клонирования, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, без Developer mode) или распакованная копия в `chrome://extensions`; до добавления инструменты укажут шаг. Windows: реестр Chrome/Edge, именованный канал.

Превращает другой компьютер в удалённого напарника Agent. Worker локально запускает собственный DSH и полный цикл Agent, поэтому задачи продолжаются при разрыве связи, а учётные данные модели не покидают машину. Hub отправляет задания через 8 инструментов remote_*, получает только сводку передачи и манифест артефактов, а готовые результаты забирает по запросу; промежуточные файлы остаются у worker. Подключение по коду сопряжения, прямое или ретрансляционное соединение через NAT, веб-панели с обеих сторон.

Даёт агенту dsh настоящий браузер: у каждого диалога свой процесс Chrome или Edge со своим профилем и CDP-портом, управляемый шестью инструментами и зеркалируемый вживую в правой боковой панели, где можно наблюдать за работой и перехватить управление, кликая или печатая прямо по картинке. Больше ничего устанавливать не нужно — используется уже имеющийся на машине Chrome или Edge, браузер не скачивается, не нужны ни companion-приложение, ни расширение, а вкладки и входы сохраняются между вызовами инструментов.

Пресет агента, преобразующий многоэтапные задачи в возобновляемые потоки: этапы с арбитражем, идентификатор блокировки SHA-256, шлюз терминальной проверки с подписью HMAC и логи выполнения event-sourced; включает 15 agent tools.

Доска Kanban для DSH: конечный автомат состояний задач с изоляцией веток git, автоматическим выполнением агентом и слиянием через ревью.

Интерфейс рабочей станции в ретро-стиле macOS System 7 для DeepSeek Harness: окна рабочего стола, управление Workspace и агентами, Finder, Terminal, Monitor, контекстные инструменты и аксессуары рабочего стола.

Запуск Stata через DeepSeek Harness: нативная служба Stata AI Skill автоматически стартует вместе с DSH (бинарные файлы для macOS/Windows включены), позволяя выполнять регрессии, do-файлы и эконометрические процессы без ручной настройки.

Полностью локальное понимание изображений и OCR через Vision Framework macOS: `ocr_image` (текст, макет таблицы + координаты) и `view_image` (сцена, лица, QR) — вставьте несколько изображений в поле ввода в веб-интерфейсе или передайте путь/URL/base64; изображения никогда не покидают ваш Mac.

Предоставьте агентам доступ к файлам на машине, где работает браузер: пользователь авторизует локальный каталог через File System Access, вызовы инструментов ретранслируются по собственному WebSocket плагина; режим совместимости только для чтения для мобильных/небезопасных контекстов.

Ретранслятор сообщений мультиагентов с приоритетом loopback: брокер с HMAC-аутентификацией плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), CLI- и Python-клиенты без зависимостей, протокол передачи v1.0.

Разбор/запросы/агрегация/конвертация CSV (RFC 4180) через парсер на конечном автомате без зависимостей.

Создает презентации, управляя установленным LibreOffice через UNO вместо записи OOXML на JavaScript. lo_build открывает настоящий документ Impress из структурированных слайдов и экспортирует редактируемые PPTX/ODP, PDF и PNG по слайдам; lo_render повторно рендерит существующие PPTX/PPT/ODP; lo_convert преобразует форматы Office; lo_probe сообщает обнаруженный путь soffice, версию и мост UNO; lo_config редактирует сохраненные настройки. Проверено на LibreOffice 26.8.1.1. Использует встроенный Python, системный Python не нужен; между вызовами сохраняется один работающий процесс soffice. Полностью проверено только в Windows; в Linux используется system python3 и требуется python3-uno.

Добавляет индикатор пикового/непикового тарифа в начало панели. Показывает состояние, ставку, отсчёт и причину (выходной, праздник, рабочий день-компенсация 调休 или вне пика). Время Пекина с явным UTC offset, независимо от часов компьютера. Таблица Китая за 2026: 33 праздника и шесть компенсационных рабочих дней; вне таблицы без предположений.

Локальные медиа→таймлайн/транскрипт/области; ссылки на кадр/секунду/говорящего. Fallback каждого медиа в meta.attempts (не скрытый): мультимодальные модели хоста→OpenAI-совместимый endpoint/ротация ключей→локальные ffmpeg/ASR→метаданные. Cooldown только auth/quota; кандидат сохраняется и переносится в конец, не удаляется. Ошибки маскируются до обрезки; magic bytes, не расширение. Опциональный vision-bridge; регистрация моделей/inline AV (video_url/input_audio) требует peers dsh-thinking-levels/dsh-llm-openai-completions; без них деградация без ошибок. По умолчанию удалённо; strictLocalOnly локально. ffmpeg/ffprobe и ASR CLI не включены, нужны только локальному fallback; без них — метаданные. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Управление браузером и настольными приложениями с предварительным просмотром в реальном времени, аннотациями и нативной поддержкой Hyprland.