Плагины

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Подключает DeepSeek Harness к QQ через OneBot 11/12, Satori, Milky или официальный API QQ bot. Создаёт отдельные сессии для групп и личных чатов и даёт девять инструментов: управление группами, история с пониманием изображений, веб-поиск, получение страниц, обратный поиск и генерация изображений. Необязательный проактивный диалог периодически читает новые сообщения и решает, вступать ли в беседу; оценка и ответ могут использовать разные модели. Модели, прокси и списки разрешений настраиваются в DSH. При первом запуске нужен владелец в auth.owners: пустое значение означает запрет по умолчанию и отсутствие сессий, поэтому установка не раскрывает bot. После настройки работают чаты и группы; гостям доступны только разрешённые инструменты, qqbot и qqconfig — лишь владельцу.

Provider web_search для DeepSeek Harness со сменными поисковыми backend; устанавливается через dsh-tool-web-enhanced-profile.

Семантический поиск для meow-memory только для чтения: локальный векторный индекс bge-m3 по записям памяти и репликам диалога, граф знаний и дословное восстановление реплик. Не записывает данные обратно в хранилище и требует meow-memory.

Ядро суждений DeepSeek Harness: цикл познания указывает источник каждого решения и завершает планирование; память hippocampus превращает опыт в знания (журнал, эпизодический архив, снижение низкой уверенности); архитектура закрепляет ответственность и единые критерии; команда A2A управляет памятью через dsh-linghun-assembler. Требуется DSH ^0.1.0-rc.7 (поддерживается rc.2).

Связывает граф знаний кода Codebase Memory MCP с DSH и поддерживает индексированные репозитории актуальными с помощью устранённого от дребезга наблюдателя файловой системы. MCP-мост только для Windows (половина с наблюдателем кроссплатформенная); автоматически устанавливает свой npm CLI через npx при первом запуске.

Автоматизирует авторизованный браузер через 170+ адаптеров сайтов и детерминированные одноразовые команды. Нужны OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) и расширение BrowserBridge. Проверяет подтверждения действий, исключая незаметные сбои; включает сведения о сайтах и их состоянии, мониторинг, повтор трасс, отчёты о происхождении и согласование записи.

Управляемый идентификацией доступ Tailscale к Web GUI при dsh, по-прежнему привязанном к loopback: прокси 127.0.0.1, опубликованный через tailscale serve, принимает запрос только когда проштампованный им логин Tailscale разрешён, с опциональным списком разрешений на устройство, так что привилегированные методы /api за проверкой loopback — Settings, Models, Plugins — отвечают без указания dsh доверять удалённому хосту.

Защищённый локальный fetch-провайдер для шва ctx.web — серверный dsh не поставляется для собственного инструмента web_fetch. Каждый переход перенаправления заново разрешается и проверяется по немаршрутизируемым диапазонам, с потоковым ограничением размера и списком разрешённых типов содержимого.

Канал Feishu/Lark IM для агентов DeepSeek Harness с сообщениями нативного процесса мышления, карточками согласования, живыми карточками цели и todo, линиями разветвления workflow, полнотекстовым поиском по сессии и уведомлениями о завершении фоновых задач и субагентов. Доступ ограничен собственной областью видимости приложения Feishu по замыслу — любой, кого приложение допускает, может управлять агентом и отвечать на его запросы согласования, если не заполнены необязательные allowlist для отправителя, группы и утверждающего.

Техническое превью локальной графовой памяти для DSH и Codex: вспоминает глобальные и текущие проектные доказательства владельца перед каждым ходом, записывает записи USER и ASSISTANT отдельно, и сохраняет происхождение проекта, сессии, актёра и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

Локальная графовая память в статусе технического превью для DSH и Codex: перед каждым ходом извлекает данные владельца и текущего проекта, отдельно записывает записи USER и ASSISTANT и сохраняет происхождение по проекту, сессии, актору и источнику для визуального атласа и страниц знаний со ссылками.

Предустановка агента на основе базы знаний: вики-долгосрочная память, веб-интерфейс базы знаний, страница управления и дополнительная доработка интерфейса.

Отдельный пресет агента Network Engineer Assistant и skill с базой из 32 документов по командам для коммутаторов и маршрутизаторов DPtech, H3C, Huawei и Ruijie. Сначала поиск по базе, перевод команд между производителями, чтение схем и снимков CLI, поиск онлайн-руководств с источниками и обязательные пометки риска для опасных команд. Отвечает только по сетям.

Панель баз данных для DeepSeek Harness: подключение к SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch и Qdrant. Просмотр схем и данных, редактирование ячеек, добавление строк, создание/удаление таблиц, SQL, импорт/экспорт CSV/JSON/SQL/Markdown и редактируемые ER-диаграммы. Для read-only-подключений действуют списки разрешённых операторов; инструменты агента по умолчанию только для чтения, запись требует явного включения. Все записи, включая отклонённые попытки, попадают в журнал аудита. В комплекте MCP stdio-сервер с теми же подключениями для внешних ИИ-клиентов.

База знаний в стиле Obsidian: загружайте источники, позволяйте LLM создавать и поддерживать взаимосвязанную wiki и задавайте вопросы, опираясь на неё.

Нативные инструменты для Obsidian wiki-хранилища: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive и wiki_lint покрывают поиск BM25 с контекстом графа ссылок, учётные записи с отслеживанием источников через sha256, переименования по всему хранилищу, скаффолды режимов, архивирование источников и проверки целостности — с межпроцессными блокировками и опциональным git auto-commit.

Позволяет с телефона через zero-knowledge relay подтверждать вызовы инструментов, следить за потоковым выводом и отвечать на вопросы; для payload используется сквозное шифрование.

Регистрирует 26 инструментов модели для PubMed, Europe PMC, OpenAlex, PubTator3 и Semantic Scholar. Поддерживает поиск по синтаксису полей, преобразование ID, библиографические данные, форматирование цитат, обход MeSH и связанных публикаций, поиск биомедицинских понятий и связей PubTator, постраничный просмотр Europe PMC и Semantic Scholar, получение полного текста, поиск и необязательную загрузку открытых PDF. Общий поиск удаляет дубликаты и сортирует совпадения сначала по числу источников, затем по релевантности и цитируемости. Граф знаний сеанса дополняется понятиями PubTator, сохраняется в постоянном графе пользователя и отображается в Mermaid. Большинство источников не требуют ключа.

Инженерная аналитика для агентов программирования в DeepSeek Harness: постоянная память с учётом доказательств, изолированная по проектам, и единый гибридный поиск по памяти и документации RAG.

Превращает локальный vault Obsidian в отдельную RAG-панель: рядом отображаются список заметок, чат с поиском по базе и цитируемые источники; заметки ищутся локально с помощью BM25 и CJK-биграмм. Ответы передаются через канал моделей DSH, ссылки [n] кликабельны, индекс обновляется по mtime.

Доска обратного отсчёта до гаокао: отсчитывает дни до гаокао на виджете-доске на рабочем столе, который по двойному щелчку сворачивается в узкую полосу, и задаёт случайные карточки знаний, пока агент работает; открытый фреймворк карточек знаний в Markdown — положите .md-файлы в папки предметов/категорий, и они загрузятся автоматически, с перекрёстными ссылками, избранным, приоритетными предметами и импортом вашей собственной базы знаний.

Офлайн-зеркало официальной документации DeepSeek Harness в виде навыка dsh: 168 страниц сайта (EN/zh) и 52 справочных документа только из репозитория, с навигацией по темам и полнотекстовым поисковым индексом для разработки плагинов.