Плагины

Read-only DeepSeek web archive tools for DSH: list/download/search sessions, share-list, and a digest tool that compresses the 100-session history into one high-density page with activity bars and topic clusters. Write operations are intentionally not exposed (the web client rate-limits them). Requires the separately installed deepseek-ops Python client (github.com/Panniantong/deepseek-ops, by another author) with QR-code login; set scriptDir to its path.

Cuts session input tokens three ways, each with its own switch in a panel under the composer: lossless structure-aware compression of tool results on `tools/post-execute`, then a per-tool head/tail elision that always names a recovery path through the shared spill store; tool-catalogue visibility per agent on `agent/created`; and a per-workspace memory document that recall matches against each new message and injects through `agent.inject`, so the transcript is not re-read. Measured 41.76% fewer prompt tokens over 149 recorded requests, with a bundled script that re-measures any profile.

Plays local video and audio inside the conversation. Media files the model writes during a turn - screen recordings, transcodes, voiceovers - get a player under its final reply automatically when their paths appear in its commands, the command output or the reply; the play_video tool plays any other file. Video shows as compact cards with a hover preview, audio as a slim seek bar, streamed over HTTP Range so long files seek instead of loading into memory. Also registers a sidebar media preview renderer, since the built-in previewer treats mp4 as unviewable.

Local TXT novel reader in the DSH right sidebar: bookshelf with file, directory and path import, chapter table of contents with jump, click-to-turn or vertical-scroll paging, reading progress restored across restarts, and font, line-spacing, background and night themes.

Code workbench in the right sidebar: a workspace file tree and a multi-tab Monaco editor with syntax highlighting and version-guarded saving, Tab completion from DeepSeek fill-in-the-middle, per-save checkpoints with rollback, codebase search (plus a codebase_search tool for the agent), and reference chips that insert a selection into the chat as an @path mention.

Takes over the compaction threshold on every mounted engine: forces headroomTokens to -1e6 so the ratio is the only term in the trigger, keeps retention below it on every write path, reroutes the compaction call to a chosen model, and adds a panel with a one-click compaction button and a per-session compaction log.

Плагин автоматического выбора уровня рассуждений для DeepSeek Harness (DSH): модель Jev System One определяет, сколько размышлений заслуживает каждое сообщение, ступени выводятся из объявленных моделью уровней, контекстный конверт фиксированного размера позволяет таким уточнениям, как «продолжай», наследовать глубину темы, при равенстве берётся верхняя ступень, а при любом сбое молча сохраняется прежний уровень. | Уровень рассуждений на сообщение на базе Jev: лестницы для каждой модели выводятся из того, что заявляет сама модель, конверт контекста фиксированного размера, чтобы уточнения наследовали глубину темы, ничьи решаются вверх, молчаливый откат на любом пути сбоя.

Плагин-оркестратор QA для DeepSeek Harness: агент исследует ваше приложение и оставляет доказательства, после чего пройденный путь воспроизводится детерминированно. Управляет драйверами браузера, рабочего стола macOS, iOS и Android.

Права файловой системы для shell выдаются по пути и возможностям, а не по имени команды. Анализируются требуемые чтение, запись, создание, удаление и выполнение; при нехватке возможностей показывается карточка подтверждения вместо безусловного отказа. Те же правила компилируются в профиль macOS Seatbelt для процесса, дочерних процессов и кода, скрытого в аргументах. Вкладка Approvals показывает журнал аудита и указывает, кто ответил на каждый вызов: правило, автоматический проверяющий или человек.

Память проектов DSH: автоматически создаёт PROJECT.md, DECISIONS.md и SESSIONS.md на первом шаге каждой сессии workspace; перечитывает с диска и добавляет повторно только при изменении или потере после сжатия. memory_checkpoint классифицирует записи; ограниченное напоминание при работе без записи. memory_read читает текущий журнал и архив; memory_search ищет по BM25 без зависимостей. Лимит 200 записей: избыток в SESSIONS-archive.md не попадает в контекст, но читается, ищется и восстанавливается по одной записи. Настройки: фильтр workspace/пути, вкладки чтения, перезагрузка, JSON-импорт/экспорт, двухэтапная очистка, изменение/удаление блока AGENTS.md, напоминание PROJECT.md. Индикатор синхронизации; создание по нажатию. Без зависимостей, векторной БД, эмбеддингов и вызовов модели.

SSH-инструменты файлов, видимые модели: read_remote, write_remote, edit_remote. Читает удалённый UTF-8-файл страницами с номерами строк, создаёт новый файл и отклоняет существующую цель (перезаписи нет), применяет буквальные замены только при уникальном совпадении. Адрес задаётся единым полем «alias:path», alias берётся из ~/.ssh/config.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Компаньон форков для DSH: при любом официальном форке копирует каждого прямого дочернего сабагента исходной сессии в форкнутую беседу (рекурсивно, целые поддеревья) через официальный API агентов, оставляя каждую копию холодной сессией, которую официальный путь возобновления может разбудить — так новая беседа сохраняет панель сабагентов и может продолжать общение с этими потомками, а оригиналы остаются со старой веткой.

Плагин 3D-печати и аддитивного производства для DeepSeek Harness: параметрическая генерация STL, калибровочный G-code, анализ STL/G-code, рендеринг траекторий и мост к PrusaSlicer, плюс 5 навыков и лаконичная персона, оптимизированная для локальных моделей.

Частные, для каждого проекта, правила системного промпта для DeepSeek Harness — сопоставляются по URL удалённого репозитория git, пути репозитория или префиксу cwd; учитывают worktree; никогда не коммитятся в репозиторий.

Добавляет вкладку Graph, которая отображает выполнение сессии как интерактивный DAG из ходов, шагов LLM, инструментов, скиллов, субагентов, изменений кода и тестов, с живым статусом, агрегацией повторов, критическим путём и связью с траекторией.

Инструменты SonarQube Community Build только для чтения: статус экземпляра, Quality Gate проекта для ветки или pull request, поиск задач и Security Hotspot, сведения об отдельном hotspot, а также метрики покрытия, дублирования или выбранные вызывающей стороной. Результаты задач и hotspot содержат нормализованное местоположение с ключом компонента, путём файла, строкой и диапазоном текста.

Вставляйте файлы или папки (не изображения) в композер чата как нативные ссылки @path или перетаскивайте их как абсолютные пути — вместо ошибки «только изображения».

Полноэкранный лайтбокс для изображений в чате с зумом, перетаскиванием, скачиванием и навигацией с клавиатуры или касаниями. Изображения, возвращённые инструментом display_image, отображаются прямо в чате.

Четвёртый пресет прав для dsh: неограниченные сессии с доступом к GPU (danger-full-access) с подтверждением пользователем каждой операции записи вне рабочего пространства или в защищённые пути (.git/**, .env*); реализовано исключительно как бандл поверх официального ask-хука tools/pre-execute, без правок ядра.

Планировщик задач Cron для DSH: по расписанию автоматически создаёт новую сессию и вставляет ваш промпт в качестве её первого сообщения, с историей задач и ручным управлением запуском/остановкой. Также запускает рабочие процессы KNJ: выбирайте файлы напрямую (хранятся как постоянные снимки, повторно передаются в рабочий процесс при каждом срабатывании) или ссылайтесь на них по пути. Запись в боковой панели предоставляется dsh-knj-menu; устанавливайте вместе: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Управляемая агентом процедурная память: инструмент skill_manage, который создаёт, патчит, отключает и удаляет собственные навыки агента в области пользователя или проекта, с защитой удаления (маркер создания агентом, закрепление, ограничение пути) и промптом дисциплины срабатывания.

Импортируйте, устанавливайте и вызывайте Agent Skills в DeepSeek Harness из Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub или npm — сборщик ⚡ на стороне композера вставляет /skill-name в черновик, а страница настроек управления навыками предлагает импорт по источнику/по навыку, разворачиваемые пути источников с количеством навыков, удаление и восстановление в один клик из .trash.

Рабочие пространства в стиле Remote-SSH: превратите SSH-хост и удалённый каталог в нативное рабочее пространство DSH; агент напрямую работает с удалённой файловой системой через 12 инструментов rw_* (SFTP/exec), с путями, ограниченными рабочим пространством, и проверкой known_hosts.