Плагины

Объединяет контекст других сессий в текущем ходе: разрешение конфликтов с весами по доказательствам, отзыв утверждений, чьи посылки были отозваны, маркировка доверия, устойчивая к межсессионному внедрению промптов, и упаковка с ограничением по бюджету. Поставляется с бенчмарком.

Локальный мост мультипланов для DeepSeek Harness: используйте ваши действующие подписки ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) и Qwen через один loopback-прокси, с карточкой статуса на странице настроек и подготовкой в один клик. Без изменений ядра dsh.

Добавляет страницу настроек для объявления уровня рассуждений по каждой модели и поддержки зрения в маршрутах провайдера pi-ai.

Настраиваемое распознавание изображений для текстовых моделей DSH: изображения сначала транскрибируются моделью vision, совместимой с OpenAI (базовый URL, идентификатор модели и API-ключ задаются в разделе настроек), а затем передаются основной модели в виде текста, при этом заявляется поддержка ввода изображений. Схема аутентификации по API-ключу выбирается (заголовки запросов в стиле OpenAI, Anthropic, Gemini или Azure), а отсутствие ключа сообщается до отправки любого запроса.

Мост vision для текстового DeepSeek: отправляйте изображения (отдельно или вместе с текстом), и быстрая маленькая модель vision описывает их за кулисами; чат сохраняет картинку, а DeepSeek видит только текст. Чистый плагин: удаление восстанавливает всё как было.

Автоматизация рабочего стола Windows для DeepSeek Harness: цикл observe/act с приоритетом доступности и 30 стандартными инструментами (цели-элементы/координаты, маршрутизация стратегии auto/a11y/event), семантика безопасности с заменёнными наблюдениями и запретом повторного воспроизведения, постоянный переключатель остановки, защита от устаревания RuntimeId/rect-drift, карточки чата и плавающая панель (живые операции, стена кадров, настройки автоопределения окружения), мозаичное описание зрения для моделей с низким разрешением, журнал аудита JSONL и список разрешённых pid. Требуется Windows 10+ и Python 3.9+ с uiautomation и pillow (устанавливаются со страницы настроек).

Структурированные визуальные доказательства (OCR/разметка/семантика), а также инструмент захвата с USB-камеры для цикла отладки «снимок-анализ-корректировка»; бэкенды: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Инструменты Grafana только для чтения, запрашивающие метрики через прокси источников данных: состояние экземпляра, список источников данных, мгновенные и диапазонные запросы PromQL, текущее состояние алертов и заданные правила алертов. Диапазонные запросы прореживаются до бюджета точек; явно заданный шаг, который его превысит, отклоняется, а не меняется молча, поэтому модель никогда не получает данные с разрешением, которого не запрашивала.

Набор для совместной работы нескольких агентов: настраиваемый пользователем список специалистов, постоянная диспетчеризация по запросу (team_call/team_message/team_status/team_close), клонированные экземпляры, ретранслятор со звездообразной топологией, сравнение моделей и мультимодальный визуальный мост.

Нативные прикреплённые изображения для текстового DeepSeek в Web GUI: вставленные или перетащенные изображения отображаются в виде миниатюр в сессии, и перед отправкой хост считывает их с помощью бесплатного API визуального распознавания Zhipu GLM-4V-Flash (цепочка отката glm-4v-flash) и подставляет описание, благодаря чему DeepSeek отвечает об изображении, а оригинал сохраняется в истории.

Анализирует изображения из диалогов с помощью мод-специфичных промптов (caption, UI, document, grounding, topology и т.д.) и внедряет структурированные доказательства с примитивами координат (боксы, точки, ссылки) в виде текста, с кэшированием на уровне сессии для повторного использования при replay и compaction.

Направляет изображения в выбранную вами модель компьютерного зрения — авто-перезапись, явные инструменты или гибридный режим — чтобы текстовый чат-модель не срывала ход, в котором есть картинка.

Плагин DeepSeek Harness: импортирует модели с возможностями из списка /v1/models, совместимого с OpenAI (расширения возможностей шлюза), и позволяет редактировать возможности каждой модели (мышление, зрение) на странице настроек.

Цикл оркестрации долгих задач: Codex планирует, оценивает и ревьюит, DeepSeek выполняет, а Kimi дополняет (визуальное принятие, краткое изложение, перекрёстная проверка).

Нативное расширение возможностей зрения, использующее либо Zhipu (бесплатно), либо Qwen-VL (локально).

Маршрут визуального поставщика, который преобразует прикреплённые изображения в текст через настраиваемую модель (более 15 совместимых с OpenAI и Anthropic поставщиков), пока DeepSeek продолжает отвечать.

Визуальный мост для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые endpoints OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя image-capable маршруты нативными.

Набор инструментов vision для текстового DeepSeek: вызываемый моделью инструмент `vision`, обёртки-адаптеры для deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), квота Antigravity IDE (default, flash/pro) / любой совместимый с OpenAI VLM / Gemini / локальные каналы Ollama, память доказательств с ре-гидратацией после компактации, кеш хеша содержимого и двуязычная клиентская панель.

Вызываемый моделью инструмент `vision` для DeepSeek Harness: описывает и распознаёт текст на файлах изображений, напрямую вызывая бесплатный Zhipu GLM vision API (цепочка fallback glm-4v-flash), без внешнего CLI.

Регистрирует маршрут провайдера `deepseek-vision`: веб-интерфейс принимает вставленные изображения и преобразует их в текст через бесплатный Zhipu GLM vision API, после чего передаёт в адаптер DeepSeek.

Подключение шлюза sub2api к DeepSeek Harness: OpenAI-совместимые мультипровайдерные маршруты (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) за одним базовым URL, с обнаружением моделей по каждому ключу, запросом использования и глобальными инструментами vision/image.

Изображения, прикреплённые в composer, распознаются в текст vision-моделью, совместимой с OpenAI, прежде чем попасть к текстовым моделям DeepSeek.

Ship DeepSeek Harness to your own VPS: one command (or a form in DSH Settings → VPS Deploy) installs a zero-dependency login gateway, automatic HTTPS through Caddy, systemd supervision and one-click DSH upgrades.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.