Плагины

Сторонний брендинговый плагин DeepSeek Harness: значок кита и надпись «deepseek» в боковой панели Web-клиента.

Редактирование prompt в веб-чате: история сессии аккуратно ветвится от изменённого хода, вложения изображений и файлов сохраняются, заменённая ветка автоматически архивируется.

Добавляет в Settings страницу эффектов UI, где по категориям отключаются анимации/переходы DSH Web, анимации загрузки и прогресса, размытие фона, плавная прокрутка, прокрутка заголовка при наведении, тени, градиенты и JS-анимация — для снижения нагрузки рендеринга браузера.

Анимированный фон с китом для DSH Web UI: поле частиц по силуэту кита и точечная сетка, оба — полноэкранные canvas, пропускающие клики, в области `shell.overlay`. При загрузке частицы собираются, в простое «дышат» и отталкиваются указателем; точки сетки увеличиваются рядом с ним, палитра следует светлой/тёмной теме.

Провайдер OpenRouter загружает актуальный `/models`, поэтому новые модели появляются без выпуска Harness. Список по имени показывает цены ввода/вывода, уровни reasoning для моделей, ввод изображений, воспроизведение `reasoning_details` и кэширование prompt Anthropic. Фактические расходы сессии, включая субагентов, берутся из `usage.cost` OpenRouter и показываются под композером Web UI и в `/cost`.

Показывает токены за сегодня и предполагаемые расходы в боковой панели DeepSeek Harness. В окне — графики за 24 ч, 7/30 дней, 12 месяцев и по годам, тепловая карта вклада и цена каждого запроса по официальному тарифу DeepSeek и календарю государственных праздников Китая (пиковый/непиковый период). Необязательная синхронизация WebDAV объединяет использование на разных компьютерах.

Многоуровневый центр компактизации: заменяет единственный порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90) от мягких правил до максимального объединения. Встраивает детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами, и суммирует цепочкой моделей: основная плюс до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку Settings; выключение всегда возвращает штатную компактизацию.

Провайдер OpenCode Go проверяет протокол модели через шлюз перед использованием, не принимая рекомендацию за измерение. Уровни рассуждения соответствуют измеренному контракту, запросы идут по упорядоченной цепочке отката протоколов. Окно контекста, максимальный вывод и числа для изображений задаёт обновляемый во время выполнения слой models.dev, а не probe; поверх них действуют переопределения оператора. В Settings можно хранить и переключать несколько учётных данных OpenCode Go.

Смещение для каждой обоины dsh-dream-skin: в Settings сдвигайте текущий фон по X и Y в пикселях; положение запоминается отдельно для каждого изображения, URL или градиента.

Панель токенов для нескольких агентов: объединяет локальные журналы Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes и других в постоянный реестр, переживающий удаление логов. В боковой панели — cache hit rate, оценка стоимости, сравнение периодов и дневная детализация.

Учитывает расход API-токенов и оценочную стоимость по цене модели для каждого маршрута, поддерживает необязательные группы биллинга, синхронное отображение CNY/USD, отчёты сессий, сумму composer и кликабельный итог за день в боковой панели.

Плавающая кнопка QR для сопряжения телефона в DSH WebUI. Одно нажатие открывает QR dsh-remote-link (изображение, 6-значный код и TTL) во встроенном оверлее. Работает в браузере и DSH Desktop (same-origin img, без iframe).

Заменяет маскота dsh-whale-widget собственным изображением с помощью встроенной обрезки. Также есть кнопка перезапуска в заголовке сессии, heartbeat браузера и необязательное самовосстановление патча, по умолчанию выключенное.

Выражения, нативные для ИИ, в двустороннем чате: люди видят изображения, а текстовые модели читают фиксированные значения. Есть выбор, собственные выражения, импорт/экспорт и два визуальных стиля.

Инструменты генерации изображений и видео Agnes AI (agnes_image/agnes_video) для DSH: межпроцессный лимит RPM, backoff при 429 и локальное преобразование в GIF через ffmpeg.

Плагин DeepSeek Harness для Xiaohe Canvas: создание контента для электронной торговли с помощью ИИ (изображения, видео, процессы).

Задаёт пользователю вопрос о локальном изображении. Карточка DSH Web поддерживает масштабирование, перемещение, разметку прямоугольником/кистью/лассо, вердикты NG/OK/не уверен и заметку; агент получает аннотации в пиксельных координатах исходного изображения.

Минималистичный индикатор состояния OpenViking и popover для composer DeepSeek Harness.

Нативное управление компьютером Windows для DeepSeek Harness: два инструмента управляют любым desktop-приложением и считывают его. Один пакетный вызов выполняет find/click/type/key/read/wait/screenshot за один проход движка; при заранее известных шагах достаточно одного обмена с моделью. read возвращает текст окна, не изображение. Ввод и захват предпочитают UI Automation, сообщения Win32 и Offscreen PrintWindow, не затрагивая фокус и указатель пользователя.

«Ядерная альпака» — плагин настольного питомца для веб-интерфейса DeepSeek Harness.

Настройка темы dsh UI: 12 готовых акцентов, поддержка тёмного режима с защитой контрастности, плотность, семейство шрифтов, переключатель анимации и прямые переопределения design tokens.

Показывает баланс DeepSeek внизу боковой панели с кнопкой обновления. Во всплывающем окне — баланс, дневные графики токенов и оценочной стоимости за 7/30 дней, таблица по моделям и ссылка на официальную страницу использования. Баланс берётся из официального `/user/balance`; использование агрегируется из локальных журналов сессий DSH и оценивается по опубликованным пиковым/непиковым тарифам CNY, поэтому обозначено как оценка с указанием охвата.

Мост WeChat для DeepSeek Harness через канал ботов Tencent iLink: отдельная сессия на контакт, приём текста, изображений и файлов, а во время выполнения хода показывается штатный индикатор набора WeChat.

Захват экрана в macOS и Windows: один инструмент возвращает само изображение, поэтому модель видит его без второго вызова. В Windows вся серия выполняется за один вызов движка; в macOS постоянно работающий помощник делает захват области за 13 мс, а проверку изменений — за 23 мс. Второй инструмент только для macOS сообщает, выдано ли разрешение на запись экрана, и открывает панель настроек для его исправления.