Плагины

Оформляет диалог DSH в стиле Visual Studio Code: полоса прокрутки 14px всегда видна, ее ползунок плоский и полупрозрачный; справа мини-карта (половина ширины окна, media не отображается, minimapSlider только при наведении). Прокрутка щелчком/колесом, старые страницы раскрываются автоматически.

Управляет уже открытой вкладкой Chrome или Edge через распакованное расширение: наведение, щелчки по координатам, перетаскивание, пакетные действия, снимки всей страницы, загрузка файлов, адреса изображений и переключение между подключенными браузерами; действия с требованием одобрения проходят согласование.

Запускает приложения Android на виртуальном дисплее и управляет ими через чтение экрана, нажатия и свайпы, не затрагивая основной экран.

Устанавливает для сеансов встроенный набор разрешений Auto review: для новых при создании, для существующих root-сеансов при восстановлении.

Провайдер computer-use DSH Cordis для рабочего стола ZTE Nde. postinstall при npm install загружает в собственный bin/ пакета musl-бинарник, собранный computer-use-linux-zte-nde (v0.7.7-nde.3). resolveCommand() определяет путь cordis относительно import.meta.url, поэтому mount работает независимо от cwd dsh web. Резервирует общий слот computer-use через ctx.computerUse.register и предоставляет MCP-инструменты с префиксом mcp__computer-use-linux-nde-mcp__* (screenshot, list_windows, click, type_text, doctor и др.). Два upstream-исправления Nde: fallback KWin caption+coords для выбора окон и SnapshotCache с одним пробуждением AT-SPI на (app, pid), чтобы не тревожить Chrome повторно.

Цикл самоулучшения с тремя ролями: Data-RSI ежедневно очищает срезы (winsorize→стандартизация→median fill) и извлекает опыт; Harness-RSI развивает prompt/memory/skills; Model-RSI — alpha-рецепты через нативный walk-forward с gap 2 дня и multi-seed. Офлайн одной командой, GPU auto-detect, один skill.

Создаёт и читает Markdown-заметки: чтение/правка/раздельный preview, структура, 3 темы, математика/Mermaid, вложенные папки, автосохранение в локальные .md.

Диктовка push-to-talk для Web composer: удерживайте hotkey для записи, транскрипт через speech Remote DSH (локальный SenseVoice) попадает в черновик; автоотправка необязательна.

Веб-функции без ключа для MCP: web_search, JS web_extract через два CDP Chrome с proxy failover и 7 настоящих browser page_* tools в изолированном контексте.

Мост DSH–WorkBuddy в четырёх частях: чтение/поиск/добавление memory, skills, plans, daily logs; запуск локального CodeBuddy CLI с 4 профилями разрешений; управление WorkBuddy через CDP (открыть беседу, читать очищенный rich HTML, вводить/отправлять, переключать модель с оплатой аккаунтом, перезапускать с debug port при отсутствии); панель беседы в DSH. 25 tools, 15 HTTP routes.

Выбор режима: задать внешний Agent CLI (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes…) исполнителем сессии без редактирования конфигурации. Список data-driven; поиск в PATH, управляемой папке CLI и drop-in. Установленные CLI без учётных данных/сервиса показываются как needs setup.

Машина времени папок DSH: снимки, timeline и откат в один клик даже без Git-репозитория. Content-addressed, дедупликация, неизменённые файлы не хешируются повторно. Режимы: realtime (fs.watch, версия примерно через 8 с после последнего изменения) и timed (проверка каждые N минут, сохранение только при изменении). Пустые папки тоже восстанавливаются. Перед restore — safety snapshot, поэтому rollback отменяем. exact-mode удаляет только файлы и пустые папки, никогда непустые каталоги. folder_timemachine: status/history/diff без разрешения, write требует подтверждения. Панель timeline/restore/mode. Pure JS, без runtime deps, 110 тестов.

Генерирует и отправляет медиа через generate_image/generate_video/send_media; бесплатный тариф Agnes или OpenAI-совместимый backend, фоновые задания автоматически отправляют готовое медиа, галерея/карточки с загрузкой, lightbox и нативным открытием.

Вставляет личную Markdown-память при старте, даёт чтение/запись с backup/undo и сообщает drift DSH_HOME. Беседы по умолчанию не читает; opt-in autoScan показывает собственные недавние строки локальных логов сессий. Без сети.

Долгосрочная память: BM25 + CJK-биграммы, поиск по фрагментам, извлечение/обобщение логов и архив сводок; важные и свежие записи добавляются в prompt.

Поддерживаемый fork dsh-memory-eternal: сохраняет карточки в локальный Markdown vault и извлекает по запросу; совместимость DSH 0.2.0-rc.x. Автор оригинала EternalNight996, MIT: https://github.com/EternalNight996/dsh-memory-eternal

Классифицирует намерение и называет сессию с emoji-префиксом (optimize/fix/feature/explore и др.), без лишнего UI.

Запускает модели MoE4All локально в DSH: автоматически устанавливает движок, находит и загружает модели, предоставляет настройки вывода и мониторинг скорости в реальном времени либо подключается к существующему сервису.

Оформление диалогов в стиле ChatGPT для веб-клиента DeepSeek Harness: центрированная колонка 768px, нейтральные пользовательские пузыри справа, текст ассистента на всю ширину в формате 16/28 и скругленные блоки кода с баннером копирования. Добавляет семантическую встроенную разметку (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; отдельные коды 4xx/5xx тоже выделяются), подсказки check/warn/tip в начале строки, переключатель fast/thinking для усилия рассуждения модели через ctx.modelDirectories и тонированную строку с акцентной полосой выбранного сеанса, а также цветные значки папок рабочих пространств.

После каждого ответа показывает серую подсказку следующего промпта в пустом composer; принять её можно клавишей Tab или →. Если composer пуст, ↑ / ↓ перемещает по отправленным сообщениям сеанса. Настройки доступны на странице Plugins; автоматической отправки нет.

Заменяет выбор модели сворачиваемым списком по провайдерам (макс. 640x720) с именем модели и провайдера, ID провайдера и точным ID модели. Редкие модели ведутся вручную, избранное отдельно. Классификация только пользователем: без отслеживания и автосортировки. Поиск по имени/ID модели и провайдера, заметкам аккаунта.

Переносит auto-poke из jcode: бездействующий агент продолжает работу, пока в сессии есть незавершённые задачи.

Поиск в интернете с низким расходом токенов возвращает только {title, url, snippet} для каждого результата; поля поставщика answer, score и raw_content не попадают в контекст. Пять взаимозаменяемых бэкендов (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa); при сбое основного автоматически выбирается следующий доступный по порядку fallback/chain, дубликаты провайдеров удаляются. Из URL и snippets удаляются параметры отслеживания.

Перемещает побочные файлы ИИ (временные файлы, резервные копии, журналы, кэши) в обратимую корзину для каждого проекта. При закрытии проекта классифицирует результаты, архивирует справочные данные и формирует отчёт очистки. Требуется Python 3 в PATH (автоматически распознаёт python3, python или py); без него очистка не запускается, о чём сообщается.