Плагины

Постоянный стек многошаговых задач для агентов DeepSeek Harness: `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` и команда `/focus`; автоматической инъекции промптов нет.

Память с областью проекта для DSH. Создание знаний и собственные prompts плагина редактируются, поэтому структуру библиотеки и управление моделью можно менять без кода. По умолчанию проект — это созданный вами документ (изначально handoff); плагин определяет проект сессии, связывает с ним знания и переносит обобщаемое в слои theme/global. Естественная логика предварительно фильтрует знания; сжатие контекста и архивирование настраиваются.

Индикатор слева в строке инструментов composer показывает, тарифицирует ли DeepSeek сейчас пиковый или непиковый период. По нажатию отображает статус и тариф, обратный отсчёт до смены и причину: выходной, конкретный праздник, рабочий день переноса 调休 или время вне пиковых окон. Время рассчитывается по Пекину с явным UTC offset, не по часам компьютера. Включена фиксированная таблица праздников Китая за 2026 год (33 праздничных и 6 рабочих дней 调休); для других лет сообщает об отсутствии данных, не гадает.

Показывает заполненность контекста по диапазонам, порог сжатия для каждой сессии, рассчитанный по окну модели, стоимость шага по тарифам чтения и записи кэша, попадания в кэш, баланс DeepSeek с пиковым и непиковым тарифом и передачу управления одним нажатием. Не вызывает модели и не расходует токены.

Плагин DeepSeek Harness сообщает модели на каждом ходу фактическую загрузку контекста, измеренную хостом, и не даёт сводкам после сжатия утверждать, что контекст почти исчерпан.

Локальное распознавание речи несколькими моделями для поля ввода DSH Web: пользователь выбирает Whistle или Voz, загрузка каждой модели отложена. Поставляется как DSH bundle.

Запускает одну команду на всех доступных компьютерах Windows/macOS в разных сетях и регионах. Relay без зависимостей использует только исходящие соединения (Tailscale, публичный VPS за TLS или tunnel). Каждый компьютер выполняет команду в своём checkout и возвращает commit, fingerprint рабочего дерева и hash команды. Несовпадение среды отмечается как непроверяемое, а не как другой результат. Для отправки нужен operator token, отдельный от device token каждой машины.

Передача задач между сессиями для DSH Desktop 0.2: шесть управляющих инструментов relay_*, независимые сессии боковой панели, определение host origin в реальном времени, устойчивые проверки завершения хода и встроенный relay skill.

Нативный плагин DeepSeek Harness: отправляет каждый prompt в локальный конвейер сбора agent-feedback-loop и добавляет скомпилированные повторяющиеся правила в контекст.

Библиотека промптов в конфигурации плагина с экраном Settings и выбором в composer: отмеченные промпты добавляются в каждый шаг модели этой сессии; subagent наследует выбор ближайшей родительской сессии.

Обои из изображений и видео для веб-рабочего пространства DSH: автоопределение GIF/APNG/анимированного WebP/PNG/JPEG/MP4/WebM, размытие, яркость и затемнение, подбор оттенка UI, прозрачность компонентов и пресеты в один клик.

Инспектор Skills только для чтения в DeepSeek Harness. Отделяет реальные загрузки (только наблюдаемые свидетельства) от обнаруживаемых Skills и объявление от выполнения. Статусы declared/observed/unavailable: без свидетельств — «не наблюдалось», не «не выполнено/запущено»; результат не приписывается Skill. Проверка и оценка разделены; повторные случаи сравниваются без баллов. Проверяет should-trigger/should-not-trigger в новой реальной сессии и различает вызов модели и явный запрос (/name не естественный триггер). skill_review (read-only) выдаёт пакет и указывает пропуски. Локальный расчёт по определениям/журналам. Китайская версия использует модель host только по запросу, сохраняет fences/пути/frontmatter локально. Клон не меняет источник и не запускает скрипты.

Генерация изображений с галереей в боковой панели и тремя инструментами (paint_image, paint_images, edit_painting). Провайдеры: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI, Zhipu и любой совместимый с OpenAI endpoint; у каждого свои настройки прокси.

Подсказка следующей фразы для поля ввода DeepSeek Harness: когда ассистент заканчивает ответ, в пустом поле ввода появляется серая подсказка, которая вставляется по Tab. Подсказки промптов для композера DSH.

Показывает число завершённых сжатий по сессии во всплывающем окне и предупреждает только при повторах вместе с дополнительным расходом токенов или высокой занятостью контекста. Все три порога настраиваются в Settings.

Показывает уведомление Windows со звуковым сигналом, когда задача в диалоге завершена, ждёт ответа/одобрения или завершилась ошибкой. Щелчок открывает сессию у последнего вопроса, а в DSH Desktop также выводит окно вперёд.

Локальная читалка TXT в боковой вкладке и ИИ-помощник без спойлеров: модель видит только прочитанное — текущую главу, конец предыдущей и файл контекста книги, который растёт по ходу чтения. Фрагменты, мысли и ответы становятся структурированными Markdown-заметками для экспорта в Obsidian; полный текст открывается только после отметки книги как прочитанной.

Skill для UV-измерителя LinShang LS125 и зонда UVALED-X3: восстановленный протокол 9600 8N1 (кадры 28 байт, CRC-16/MODBUS, команды poll и clear), средства записи/декодирования и проверенная прошивка хоста STM32F103, считывающая зонд без исходного прибора. Код и документацию написал ИИ-агент DeepSeek Harness.

Движок фейерверков над чатом во время работы агента: приветственное шоу, салюты по ходам, искры инструментов, празднование этапов, финал и осечка при ошибке. Для каждого события своя группа карточек со случайными вариантами; расход токенов определяет размер, высоту и яркость фейерверка.

Встроенный web_search оплачивает полный ход модели на собственном эндпоинте DeepSeek; этот плагин вместо этого выполняет его на шлюзе, совместимом с OpenRouter, так что поиск оплачивается там, где уже идёт ваш чат, по выбранной вами модели и цене.

Химическая рабочая панель DSH Web. Рисуйте структуры на холсте Ketcher; скрипт скачивает сборку, которая отображается локально в браузере без backend. RDKit вычисляет текущую молекулу без вызова модели: формула, массы, logP, TPSA, доноры/акцепторы водородных связей, кольца, Fsp3, стереоцентры, проверки Lipinski/Veber, QED, предупреждения PAINS/BRENK, каркас Murcko, поиск SMARTS, сходство, конвертация форматов, стандартизация и пакетная очистка. Вкладка ретросинтеза обращается к сменному backend (по умолчанию Retro*) через процесс JSON-ввод/вывод и указывает, чего не хватает, если он не установлен, не выдумывая маршрут. Расчёты выполняет пакет Python репозитория (rdkit), который устанавливается отдельно через pip.

Помощник покупок в DSH на официальном API открытой платформы Pinduoduo: поиск, сравнение, выбор и рекомендации товаров, сравнение цен, скидки, сервисные метки, изображения и рекламные ссылки.

Сжатие контекста через bitmap-кадры для DeepSeek Harness: отброшенная история беседы отображается в PNG-кадрах пиксельным шрифтом для моделей с vision.

Виджет квоты OpenCode GO в боковой панели: полосы использования rolling/weekly/monthly с прошедшим/оставшимся временем, same-origin-прокси квоты, команда /opencode-go и runtime-исправление x-opencode-session для запросов чата через шлюз GO. Форк yumusb/dsh-opencode-go-usage.