Плагины

Визуальный жизненный цикл целей для веб-интерфейса DSH: панель у редактора сообщений для создания, многострочного редактирования, паузы, возобновления, завершения и очистки целей сессии с живым прогрессом раундов, плюс точка входа фазы в редакторе и обзор целей на странице настроек.

TypeSafe Jev как полноценный сервис Cordis и три инструмента, видимые модели, для DeepSeek Harness — по умолчанию офлайн, исходящий трафик раскрывается, никогда не включён по умолчанию.

Тренер для разбора го: анализирует записи SGF, дополняет вероятность победы и оценку счёта встроенным движком KataGo, объясняет в чате дорогие ходы и записывает комментарии в копию SGF. Веб-панель показывает доску, проблемные ходы, варианты ИИ и продолжения.

Показывает, какой индекс graft обслуживает сессия dsh и совпадает ли он всё ещё с кодом, а также даёт модели graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton и graft_map как нативные инструменты.

Добавляет библиотеку 3D-моделей в отдельной вкладке беседы, где агенты хранят модели, созданные из скриптов CadQuery или предоставленные в виде тесселированных сеток; библиотека показывает их в предпросмотре с помощью three-cad-viewer, организует по папкам и экспортирует в 10 форматов, включая STEP, BREP, STL и DXF.

Интеграция заметок SiYuan (思源笔记): 17 хостовых инструментов siyuan_*, охватывающих список блокнотов и документов, полнотекстовый поиск, SQL-запрос, чтение документов и блоков, создание и добавление содержимого, перемещение и переименование документов, ежедневные заметки и атрибуты блоков, а также веб-страницу настроек для URL SiYuan, токена API и переключателей по инструментам.

Слой адаптации dsh-ecolink для DSH: прямое чтение локального пула памяти, инъекция на этапе pre-step (оценка + бюджет + дедупликация в рамках сессии), фильтрация по #имя_памяти — связывает экосистему памяти веб-клиента.

Хранит пул моделей и направляет каждый шаг агента в одну из них с заданным уровнем рассуждения; настройка выполняется щелчками в composer, без JSON. Роутер занимает поле модели composer и показывает там модель/уровень сессии и свои настройки. Три области авторизации (model/effort/full): ручной выбор действует только в своей области; в effort роутер привязан к выбранной модели. Есть профили задач с весами моделей, vision-маршрутизация шагов с изображениями, сигналы сессии (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) и необязательный семантический классификатор. thinking всегда включён: DeepSeek отклоняет запросы с thinking, если в истории есть вызов инструмента, выполненный без thinking.

Сочетает работающего исполнителя с более сильной моделью-ревьюером через вызовы advisor() без параметров и пошаговые patrol-проверки, возвращая указания по плану, исправлению или остановке.

Плагин браузера для DSH: нативно управляет вашим авторизованным Chrome, поддерживает плавный виртуальный курсор, семантическое чтение страниц, формы, снимки экрана и передачу управления. Настраивается через боковую панель Browser. Нужны macOS и Google Chrome 125+, а встроенное распакованное расширение MV3 требуется загрузить один раз. Edge, Windows и полная установка Linux экспериментальны.

Навыки Tripo 3D для DeepSeek Harness — генерация готовых для движка 3D-ресурсов из текстового запроса или референсного изображения через tripo-cli, с текстурированием, риггингом, ретопологией и конвертацией форматов за один проход.

Управление компьютером для DSH: передает снимок экрана Windows в vision-канал агента и управляет мышью и клавиатурой через оверлей в стиле Codex с отменой по Esc. Автоматически определяет нативный Windows или хост WSL.

Всплывающий поиск вместо выбора модели в веб-композиторе DSH. Левая колонка индексирует поставщиков и прокручивает группы; избранное закреплено сверху. Значки различают нативный и проксируемый ввод изображений, а справа от кнопки открывается панель уровня рассуждений.

Запускает PowerShell-скрипты через кодирование base64, так что кавычки, $, обратные слэши и CJK выживают как написаны. Тот же канал песочницы, что и у встроенного инструмента pwsh.

SSH-рабочее пространство и операции для DeepSeek Harness: привязывает серверный каталог как рабочую область, чьи вызовы fs/subprocess маршрутизируются на удалённый хост через замену seam-интерфейса cordis, а также веб-терминал, передача файлов, туннели, кластерные запуски и управление хостами.

Добавляет механические правила безопасности в стиле cc-safety-net. Проверка выполняется без модели или с её помощью, например в режимах 自动审查 (auto-review) и 机械直通 (mechanical pass-through). Шлюз разрешений P0–P4 сначала применяет детерминированные правила; есть permissive-уровень, накопление обучения и журнал одобрений. Учётные данные и защищённые пути всегда запрещены, внутренние инструменты только для чтения разрешаются автоматически.

Добавляет системный промпт для каждой модели DeepSeek Harness: заданный текст дописывается в КОНЕЦ промпта локальных моделей по точному маршруту provider/model или правилу provider/*; правила объединяются по порядку. В Settings перечислены провайдеры и модели для мгновенной настройки; правила хранятся в DSH_HOME и действуют в основных сессиях, субагентах и дочерних workflow.

Корректный перезапуск + автоматическое переподключение клиента + продолжение цели после перезапуска для DeepSeek Harness (dsh). После обновления плагина dsh-phoenix перезапускает dsh на безопасной границе простоя, сохраняет подключение страницы браузера и возобновляет выполняемую цель, чтобы задача могла продолжаться.

Добавляет страницу настроек для объявления уровня рассуждений по каждой модели и поддержки зрения в маршрутах провайдера pi-ai.

Поиск тендеров и аналитика заявок в DeepSeek Harness с поиском предлагаемых проектов, отбором по правилам, проверкой человеком и экспортом в Excel/PDF с использованием авторизованного пользователем Qichacha MCP.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Веб-комплект Zhipu (GLM Coding Plan) как нативные провайдеры и инструменты DSH: перепривязывает встроенные web_search и web_fetch к поиску Zhipu и чтению страниц Markdown, опционально регистрирует инструменты репозитория github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file и добавляет карточку настроек с переключателями и полем credential-ref.

Управляемая долговременная память для DeepSeek Harness: журнал свидетельств только с добавлением и защитами записи, утверждениями 7 уровней авторитетности, цепочками замещения и бюджетной инъекцией перед шагом с квотами по доменам.