Плагины

Метанавык сопоставления задач и навыков: лестница лени для минимальной загрузки, редактируемая таблица маршрутизации и установка через карантин, сканирование SkillSpector и одобрение человеком.

Регистрирует навык remove-pdf-background-gray для DSH: обесцвечивает серые и кремовые фоны сканов в PDF из изображений, сохраняя разрешение, геометрию страниц и сглаженные края текста (без потерь, обратная запись Flate), одним скриптом Python (pypdf + Pillow + numpy).

Регистрирует навык Inspiration Deck Workshop для DSH: локальные статические HTML-презентации (6 шаблонов, более 25 макетов, 23 темы и витрина анимаций) с CLI проверки и экспорта в PNG/PDF и smoke-тестами, без зависимостей времени выполнения.

Рендерер диаграмм Mermaid для веб-интерфейса беседы: превращает блоки кода mermaid в интерактивные карточки (масштаб, подгонка по ширине, полноэкранный просмотр, переключение предпросмотра и кода) на официальных примитивах интерфейса и сохраняет исходный блок кода с встроенной плашкой ошибки, если рендеринг не удался.

Мост вложений-изображений в чате с инструментом view_image для любой OpenAI-совместимой VLM (локальная Ollama или облако): вставленные/перетащенные изображения становятся маркерами путей view_image, прежде чем достичь текстовых моделей DeepSeek.

Инструмент `describe_image`: мост зрения, отправляющий изображения в mimo-v2.5 через API opencode Zen (учётные данные `OPENCODE_GO_API_KEY`, сначала бесплатный маршрут с платным запасным) и возвращающий текстовые описания для текстовых моделей, с нативным пробросом и перекодированием SVG/TIFF/HEIC через ImageMagick.

Инструмент image_describe (识图) для модели поверх OpenAI-совместимого API DashScope (qwen3.7-flash) плюс мост вставки: в текстовых сессиях вставленные изображения автоматически превращаются в пути к файлам при отправке и отрисовываются обратно в транскрипте, так что никогда не спотыкаются о допуск изображений. Свой DASHSCOPE_API_KEY; эндпоинт/модель/бюджеты настраиваются, HTTP-клиент устойчив к редиректам, работает во всех agent preset.

Зрение для любого маршрута DSH: вставляйте изображения в веб-композер с автоанализом по намерению, делегируйте чтение изображений рабочего пространства субагенту зрения Kimi/MiniMax и материализуйте вставленные оригиналы для правки.

Мост зрения с автообнаружением для текстовых агентов DeepSeek Harness: автоматически находит модель, умеющую работать с изображениями, среди ваших настроенных провайдеров и возвращает описания картинок обычным текстом через инструмент зрения.

Адаптер DeepSeek с поддержкой зрения: модель со зрением описывает входное изображение, а затем текстовая модель DeepSeek рассуждает по этому описанию.

Зрение по требованию для текстовых моделей DeepSeek: загрузите изображения, и модель вызовет инструмент view_image, опирающийся на любой OpenAI-совместимый endpoint зрения (по умолчанию Qwen/DashScope).

Плагинное зрение для текстовых моделей в DSH: нативное взаимодействие для понимания и генерации изображений, автоматизация GUI, многоуровневая память доказательств и кэш.

Локальное структурированное зрение для текстовых агентов: изображения уходят в локальный OpenAI-совместимый VLM и возвращаются как JSON-доказательства (сводка, дословный OCR, области вёрстки, сущности и связи, цвета, явная неуверенность), с защитой от галлюцинаций и необязательным мостом вставки и загрузки; без облачных затрат, изображения не покидают машину.

Кодировщик синестезии для DSH: модель зрения переводит изображения в компактный структурированный пространственный текст (холст/элементы/координаты в процентах), давая текстовым LLM понимание изображений на уровне пикселей через инструмент `mm_vision`.

Переиспользует встроенный режим зрения DeepSeek web для текстовых моделей: инструмент deepseek_vision управляет локальной браузерной автоматизацией deepseek-vision-cli (помощник ручного входа, включённый deep-think, автозакрытие браузера) и возвращает описания изображений текстом.

Направляет изображения из чата в фиксированную OpenAI-совместимую модель зрения, возвращает фактические наблюдения выбранной основной модели и переиспользует наблюдения в рамках сессии при повторах, сжатии и перезапусках.

Агент глубоко совместного письма для DSH: изучение стиля письма пользователя по парам правок, поток «уточнение → план → написание разделов → red-team → читательская галерея», синтез проекта в отчёт (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и web-UI «улучшить выделенное» с предпросмотром файлов внутри приложения.

Предоставляет инструмент bili_summary: метаданные видео Bilibili, таймлайн субтитров и захват кадров на основе sharp со встроенной обработкой ошибок и плавной деградацией.

Курирование вывода инструментов на этапе приёма: сохраняет строки ошибок и предупреждений плюс начало и конец, а полный текст выгружает на диск с указателем, который модель может прочитать; охватывает все текстовые инструменты, а небольшие результаты проходят без изменений.

Мульти-workspace песочница: автоматически даёт доступ на запись в каждый зарегистрированный workspace — добавьте workspace и сразу пишите в него, без конфигов и эскалации.

Инструмент `search`, который учится выбирать между быстрой и тщательной стратегиями поиска с помощью контекстного бандита (сэмплирование Томпсона), улучшаясь от реального использования, а не по фиксированной эвристике.

Источник корпоративных данных Qichacha (企查查) как динамический плагин Cordis: 5 инструментов агента (авторизация с QR-входом, поиск компаний, поиск знаний, поиск инструментов, выполнение инструментов), охватывающих более 100 измерений данных (регистрация бизнеса, акционеры, судебные дела, ИС), плюс менеджер аккаунтов на странице настроек; сетевой/файловый ввод-вывод через подпроцессы DSH с node -e; учётные данные совместимы с локальным клиентом BizOwl.

Урезанный порт Headroom: сжимает вывод инструментов, срезая до 20% контекста, не затрагивая кэш контекста модели и производительность агента.

Подключает DSH к локальному Beav для работы с Xiaohongshu (RED/RedNote) и социальными медиа: исследование тем, знания, копирайтинг, изображения, аудио и короткие видео с подтверждениями и отслеживанием артефактов.