Плагины

Короткие сигналы Web Audio, когда сессии нужно внимание (подтверждение, вопрос, проверка плана) и при завершении задачи. Звук синтезируется в странице; доступны два стиля и громкость. Без всплывающих окон, уведомлений ОС, аудиофайлов и сети. Один пакет для DSH 0.1.7+ (desktop и web) и 0.1.0-rc.6.

Настольные уведомления и звуковые сигналы при завершении задачи, ожидании подтверждения или ошибке; нативно для macOS, Windows и Linux, без runtime-зависимостей.

Отправляет напоминания по электронной почте от агента DSH, когда вас нет. Стабильный SMTP без цикла повторов 535, тайм-ауты соединения и простоя, самопроверка --check.

Запуск веб-интерфейса одним щелчком: файл Start-DSH-Web.cmd на рабочем столе Windows запускает dsh web и автоматически открывает браузер (опрашивая до готовности), плюс модельный инструмент web_launcher (install / open / status).

Открывает текущую зарегистрированную Workspace из Session Header или меню Workspace в обнаруженном либо настроенном редакторе, повторно обнаруживает его на лету и запоминает предпочтение браузера.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Мост Feishu для DeepSeek Harness (производный от dsh-im-bridge): длительное соединение WebSocket, карточки подтверждения, ответы в группах только на @упоминание, потоковые обновления карточек и команда /stop.

Отслеживание релизов и звёзд любых публичных GitHub-репозиториев из агентов dsh — API-ключ не нужен.

Самая полная интеграция с GitHub для dsh: обзор репозитория, релизы, issues, pull request'ы, участники, поиск и подробный отчёт по репозиторию с TTL-кэшированием — API-ключ не требуется.

Состязательное ревью кода: параллельные анализаторы проверяют diff с разных сторон (корректность, жизненный цикл, контракт, безопасность), затем независимые проверяющие пытаются опровергнуть каждую находку; опровержение удаляет ее.

Добавляет в контекст агента разрешенные метаданные запусков GitHub Actions и GitLab CI, не читая журналы, учетные данные или API провайдеров.

MCP-сервер GitHub workbench (dsh bundle): 23 MCP-инструмента для репозиториев, issues, PR, ревью кода и поиска; без зависимостей времени выполнения, с авторизацией PAT/OAuth.

Состязательное ревью кода с разных точек зрения: параллельные проверки корректности, безопасности и сопровождаемости анализируют diff; есть детерминированная оценка серьезности, правила подавления и инкрементальная история.

Панель Git/GitHub для веб-профиля DSH: stage/unstage/discard/diff, ветки, commit, push/pull/sync, журнал, обозреватель файлов, доска workflow и GitHub OAuth для создания PR.

Синхронизация настроек и профилей DSH через Git по политикам: проекции с учетом секретов, проверка конфликтов и управление применением по строкам.

Межсессионный журнал работ на основе событий: регистрация, отслеживание и закрытие задач с полной историей аудита, экспортом канбан-доски и сводкой, добавляемой в каждый ход модели.

Планирование выполнения DSH с хранением на диске: конечные автоматы этапов/шагов, контроль зависимостей и поток событий аудита; детерминированная проверка завершения через инструменты dsh, CLI или skill.

Пресет оркестрации главного агента: персона с приоритетом делегирования, шлюз выполнения корневой сессии и переносимый skill правил AI-LAW.

Декларативная оркестрация DAG задач для DSH: проверяет графы зависимостей, параллельно запускает топологические уровни через subagent на базе workflow и детерминированно распространяет сбои.

Инструменты workflow для локального бинарного файла aflare: создают, проверяют и запускают локально-ориентированные детерминированные YAML DAG (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный бинарник. Встроено более 300 шаблонов.

Пакет skill для подготовки документации: четыре Agent Skills только на prompt, превращающие кодовую базу в README, описания PR, changelog и ревью кода. Устанавливается в dsh через запись плагина dsh.bundle.

Skill для упаковки DeepSeek Harness в настольное приложение Tauri 2 (macOS + Windows): инструкции установки для обеих платформ, bootstrap через китайское зеркало с контролем тайм-аута subagent, настройка Windows без прав администратора и VS Build Tools, а также приемочные списки для трех путей.

Шаблон scaffold-проекта DSH: строгая инструкция инициализации из 5 этапов, инженерные стандарты и шесть запускаемых стартовых шаблонов (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Стартовый набор DeepSeek Harness: приветствие, путь обучения 0→1, рекомендации плагинов по сценариям и чек-лист самопроверки вместе с китайским учебным репозиторием dsh-handbook-zh.