Плагины

Jimu (积木): плагин доменной оркестрации для DeepSeek Harness с подтверждением domain_plan, передачей задач субагентам по доменам и автоматическим аудитом LLM.

Однокнопочная доработка prompt для composer DSH: агент несколько ходов улучшает черновик в боковом чате, а пользователь копирует результат обратно, когда доволен.

Преобразует запрос продукта или UI в готовую к реализации спецификацию через /ui-workflow и /ui-rerun. Аналитики работают инструментом ui_analyst только для чтения, а ведущий агент записывает отчёты в docs/ui-workflow.

Перехватывает остановку хода и заставляет агента провести один цикл критики и улучшения после каждого завершённого хода, прежде чем остановиться.

Изолированные дебаты нескольких агентов для DeepSeek Harness: участники с разным темпераментом исследуют вопрос независимо, затем проводят перекрёстный опрос, а судьи формируют вывод. Фоновая задача показывает прогресс и расход токенов каждого агента, поддерживает параллельные волны и возобновление по ссылке на сессию.

Оркестрация планирования и выполнения на ReactLoopAgent: преобразует цель в проверяемые шаги и показывает их в карточке плана веб-интерфейса.

Команда и инструмент /init в стиле Claude Code: создаёт минимальный CLAUDE.md и символическую ссылку AGENTS.md на него.

Сохраняет каждый план агента, представленный через exit_plan_mode, в Markdown в <workspace>/.dsh/plans, открывает окно проверки и ведёт вкладку Plans с результатом каждого плана.

Библиотека шаблонов рабочих процессов: 12 повторно используемых шаблонов скриптов оркестрации с инструментами wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate и статической проверкой шаблонов.

Рабочие процессы сессий DSH: упаковка проверяемых капсул, оценка повторно используемых Skills и сравнение контролируемых траекторий сессий.

Удаление избыточности ввода для DeepSeek Harness: убирает повторяющиеся токены до их передачи модели (слой ②).

Сжатие контекста и освобождение места для DeepSeek Harness: уменьшает активный контекст, сохраняя важное состояние (слой 3).

Передача контекста между сессиями DeepSeek Harness: избавляет от повторного чтения и восстановления контекста. Одна skill (слой ①) заранее подготавливает следующую сессию.

Google Agent Skills (google/skills) для DeepSeek Harness: 128 встроенных SKILL.md для Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, рекламы и аналитики.

Сокращает область prompt каталога skills DSH благодаря отображению со стабильным KV-кэшем, гибридному поиску BM25/bge-m3 и необязательным подсказкам автоматической маршрутизации.

Находит уникальные фрагменты kebab-case имён skills в slash-токенах; например, /oneshot загрузит game-package-oneshot.

Планировщик задач и отправки сообщений: расписания cron, автоматическая отправка в Feishu и другие каналы, работа в средах OpenClaw/DSH.

Порт общего набора handoff для dsh: skills handoff/task-id-bootstrap и автоматизация хоста для внедрения базового состояния, снимков каждого хода с Auto Log, маршрутизации task=<id>, повторного внедрения при продолжении, защиты от compaction с предупреждениями clear-required и обработки субагентов только для чтения. Записывает в тот же .agents/state/, что версии Codex/Claude/pi, обеспечивая передачу работы между агентами в одном репозитории.

Предоставляет harness каталог skills obra/superpowers и внедряет bootstrap using-superpowers как постоянный раздел системного prompt, защищённый от compaction.

Провайдер skills устанавливает весь каталог @dennisrongo/skills как одну npm-зависимость, позволяя устанавливать и обновлять навыки без клонирования или связывания каталогов.

Древовидная база знаний Markdown для агентов DSH: инструменты kb_list/kb_read/kb_write, HTTP-маршруты tree/node и связанная панель браузера.

Заменяет полуширинную пунктуацию в ответах ИИ на китайскую полноширинную, чтобы скопированные ответы были готовы к публикации.

Голосовое управление веб-композером DSH: push-to-talk преобразует речь в текст в поле ввода (автоотправка необязательна), ответы ассистента озвучиваются через Web Speech API; настройки открываются правым щелчком, глобальная горячая клавиша — Ctrl+M.

Vision-мост для текстовых моделей DeepSeek: распознаёт вложенные изображения через deepseek-v4-flash-vision-exp до их передачи в deepseek-v4-pro. Сторонние зависимости отсутствуют.