Плагины

Показывает время при наведении на узлы чата DSH Web: начало–конец и длительность для Think, Bash и каждой строки инструмента/шага.

Бесплатные анонимные модели OpenCode Zen в DeepSeek Harness (DSH): нативный LlmAdapter, без ключа API и дочернего процесса; Go sidecar по желанию.

Постоянная память DSH с изоляцией по workspace: память рабочего пространства можно искать, проверять, исправлять и удалять; также есть контролируемая глобальная память.

Отображает торговые графики прямо в беседе: инструмент `trade_chart` и встроенная SVG-карточка (свечи/линия/столбцы/область, подграфик объема, MA, swing- и свободные аннотации, масштабирование/перемещение колесом). Данные из рыночных навыков longbridge/hithink.

Плагин dsh направляет вопросы ask-user во все интерфейсы, привязанные к запрашивающей сессии (панель TUI, карточка Feishu, Web и др.); побеждает первый ответ.

Спортивный и медицинский AI-тренер Garmin Connect для DeepSeek Harness: синхронизирует данные активности, здоровья и HRV, дает рекомендации, планы тренировок и тренировочный дневник.

Провайдер веб-поиска на базе Tavily для DeepSeek Harness (dsh).

Плагин-провайдер веб-поиска AnySearch для DeepSeek Harness (dsh).

Синхронизирует списки моделей provider-маршрутов llm-pi-ai с gateway pi.dev и записывает их через официальный settings seam.

Экономящий токены prompt-shim для официального MCP-клиента: убирает схемы инструментов `mcp__*` из каждого собранного prompt и вместо них показывает два постоянных meta-инструмента (mcp_list / mcp_call).

Зеленый пиксельный маскот Ork для DSH Web: скрывает reasoning и вывод модели под «Waaaaaaagh!» до нажатия, чтобы показать, а ввод маскирует строкой случайной длины.

Live2D-питомец для Web UI DeepSeek Harness: персонаж Vivi (芊芊), поглаживание и кормление, система привязанности с ежедневными угощениями и эмоции по настроению.

Мобильное удаленное сопряжение DSH: QR-приглашения, loopback Host Gateway, шифрованный Relay или Quick Tunnel, WebRTC Direct в одной LAN и отзываемые Device Token для клиента Android.

HTTP/SSE/WebSocket-шлюз с фильтрацией источников для DSH Web UI за аутентифицированным reverse proxy: адаптация доверия loopback, выбор каталога Host в приложении и health endpoint по allowlist.

Панель diff изменений файлов с итогом сохранения/отмены, а также подтверждение опасных команд и красная подсветка bash/pwsh.

HTTP/HTTPS forward-прокси по провайдерам для DeepSeek Harness: отдельные URL и переключатели для каждого LLM-провайдера. Учетные данные прокси задаются ссылками на переменные окружения; также маршрутизируется поиск моделей.

Нативные уведомления на рабочем столе, когда dsh требуется человек: подтверждения, вопросы, проверка планов, завершение хода, goals, ошибки и workflows. Есть вкладка Settings для всех опций с немедленным применением.

Уведомления о завершении задач: уведомления на рабочем столе через macOS Notification Center и Windows Toast, а также push на мобильный через Bark, ntfy, ServerChan или любой webhook, когда запуск агента простаивает, завершается ошибкой или блокируется.

Одноразовый генератор навыков DSH (SKILL.md): собирает намерение, создает черновик, проверяет, упаковывает и распространяет навык из сессии DeepSeek Harness (skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description).

Рабочий процесс модернизации legacy-кода (preflight → assess → map → transform) с Cordis mount-плагином, офлайн-скриптами Python и smoke-тестами.

Двойной MediaPlayer-демон ($think loop + разовые звуки $fx) с приглушением громкости. Звуки smooth/struggle/deep_think зависят от серий успехов/сбоев и длительной работы агента. Включает 15 синтезированных PCM WAV (синус/меандр), привязку звука к 51 категории инструментов, добавление WAV/MP3 с автоконвертацией и UI настроек с исправлением темного режима.

При необходимости автоматически переводит маршрут DeepSeek на vision-модель: основная сессия Flash переключается напрямую (A); Pro сохраняет глубокое рассуждение и делегирует чтение изображения vision-субагенту (B). Субагенты переключаются всегда; при фатальном сбое используется fallback. Вручную менять модель не нужно.

База знаний для dsh (память Vault + граф знаний): инструменты `kb__*` для детерминированного поиска/записи памяти, узлов/ребер/подграфов/обхода графа, преобразования документов в граф и единого запроса к нескольким хранилищам (KAL). Веб-поиска нет.

Управление компьютером Linux X11 для DeepSeek Harness: 9 инструментов (скриншот, движение/клик/перетаскивание/прокрутка мыши, ввод, сочетания клавиш) через Python XTest helper без зависимостей; нативные пиксельные координаты, проверка каждого действия, необязательный автоснимок наблюдения.