Плагины

Провайдеры поиска и чтения Metaso (秘塔AI搜索) для веб-границы: web_search возвращает сводки страниц, web_fetch читает Markdown всей страницы и поддерживает многоконтурный поиск (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Подтверждение перед действием для каждого редактирования и каждой команды bash: красно-зелёный построчный diff до изменения файла и панель с описанием+командой перед запуском команды — можно один раз одобрить или отклонить; у каждого барьера есть свой главный переключатель в Settings → General.

Восстановление истории диалогов для DSH: трёхслойное (точное/нечёткое/семантическое) извлечение по исходному тексту каждой прошлой сессии, полностью локально и офлайн — ИИ никогда не забывает то, что ты ему сказал. Установка одной командой через `dsh.bundle.patch`, семантический слой работает в фоновом потоке.

Автоматически сохраняет большие вставленные тексты как файл-вложение в веб-поле ввода DeepSeek Harness; при установленном dsh-better-sidebar пилюля вставки открывает файл в редакторе боковой панели и сохраняет его обратно.

Инструмент погоды для DeepSeek Harness: текущие условия и прогноз на несколько дней через Open-Meteo (бесплатно, без API-ключа).

Отмена/повтор на стороне пользователя для DeepSeek Harness (dsh): команда /undo откатывает транскрипт до состояния перед последним сообщением, а /redo восстанавливает его.

Добавляет локальные хеш-цепочечные квитанции JSONL для результатов инструментов и событий сессии, не сохраняя промпты, аргументы инструментов, текст результатов или сырые ID сессий.

Исходящий ящик уведомлений: агент проактивно уведомляет через toast / голос TTS на китайском / звуковые эффекты (взрыв, победа, тревога), окно подтверждения 60 секунд перезванивает вам голосом, усиление громкости, панель настроек.

Планирование задач с «мышечной памятью» опыта: условно-рефлекторное воспроизведение прошлых решений, сопоставление возможностей LLM и автоматически сохраняемые уроки.

Нативный vision-мост провайдера LLM: изображения, вставленные в чат, описываются vision-моделью (Qwen3-VL через pi-ai/llama.cpp), а текстовое описание передаётся текстовой модели DeepSeek для ответа — приём изображений, маршрутизация и сжатие идут через нативные механизмы harness, с LRU-кэшем описаний и повтором при 503.

Оповещения о бедствиях в реальном времени для DeepSeek Harness: землетрясения в Японии (P2PQuake) и телеграммы JMA EEW, цунами и погодные, глобальные землетрясения (EMSC/USGS) и цунами NOAA, землетрясения в материковом Китае (CENC через Wolfx) плюс предупреждения о ливнях и геологических опасностях с nmc.cn, а также предупреждения NWS (США/Канада) и ECCC о наводнениях, осадках и нагонных волнах — сопоставленные с вашими наблюдаемыми регионами и порогами.

Ультра-лёгкий повседневный пресет агента кодинга для DeepSeek Harness (dsh), убирающий тяжёлую оркестровку ради быстрого прямого выполнения инструментов.

Тема для веб-интерфейса DSH, вдохновлённая эпохой Сун: светлый вариант «рисовая бумага» и тёмный «ночные чернила», селадон Жу для интерактивных состояний, медь обжига зарезервирована для цитат, плюс шаг сетки 4pt и набор из 46 глифов-масок для иконок.

Тема Aqua в стиле глассморфизма для веб-интерфейса DeepSeek Harness, форкнутая из апстрима и исправленная для загрузки на DSH 0.1.2-rc.1: режимы mica и совместимости с настраиваемым размытием и морозным эффектом, подложка в виде живой анимации или обоев, яркость фона и общий переключатель, восстанавливающий стандартный интерфейс.

Более быстрый, эффективный и точный пресет агента-программиста. На 100 сложных задачах SWE-bench Pro, отобранных по многомерным критериям сложности, среднее затраченное время снизилось на 36%, среднее число входных токенов на задачу — на 17%, а точность выросла на 5 процентных пунктов.

Инструмент структурного поиска по коду на основе AST и контура синтаксиса на базе ast-grep.

Переключаемая тема «жидкое стекло» для web UI DSH — 14 панелей становятся матовым стеклом поверх подвижного фона, со слайдерами материалов и упругостью при наведении.

Количественная рабочая станция для акций A / Гонконга: список избранных акций, графики K-линий, данные компаний, настройка стратегий и бэктест. · Количественная рабочая станция для акций материкового Китая и Гонконга для DeepSeek Harness.

Раздел настроек для архивированных сессий: просмотр по рабочей области, поиск, пакетная разархивация с живым обновлением боковой панели и опциональные правила автоархивации (дни простоя, хранить последние N на рабочую область) с предварительным просмотром — плюс рейка ходов у левого края для перехода между ходами длинных бесед и история ввода ↑/↓ в редакторе сообщений.

Уведомления о задачах по трём каналам: всплывающие подсказки на странице со звуком, баннеры ОС от браузера и прямые тосты ОС от хоста, работающие даже при закрытом браузере, плюс панель-колокольчик с постоянной историей.

AI-ориентированный рабочий процесс создания презентаций, упакованный как навык dsh: генерирует редактируемые PPTX-презентации и SVG-снимки из PDF, DOCX, URL или Markdown, заполняет нативные шаблоны PPTX и улучшает готовые презентации.

Мост vision для текстового DeepSeek: отправляйте изображения (отдельно или вместе с текстом), и быстрая маленькая модель vision описывает их за кулисами; чат сохраняет картинку, а DeepSeek видит только текст. Чистый плагин: удаление восстанавливает всё как было.

Сжатие контекста на основе AST, фильтрация логов тестов и защита токен-бюджета для DeepSeek Harness: удаляет избыточный синтаксис, отсекает шумные строки логов и следит за потолком токенов, чтобы контекстное окно никогда не переполнялось.

Аква-тема в стиле glassmorphism для веб-интерфейса DeepSeek Harness: режимы mica и совместимости с настраиваемыми размытием и морозным эффектом, жидкий фон или обои, яркость фона, акцент «кит из частиц» и главный переключатель, возвращающий стандартный интерфейс.