Плагины

Провайдер моделей Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness. Вход выполняется через OAuth в браузере, без API-ключа; каталог CodeBuddy показывает возможности каждой модели по контексту, выводу, вызову инструментов, рассуждениям и изображениям. Поддерживается несколько аккаунтов с автоматическим переходом на следующий доступный. В composer отображается остаток квоты, а также панель расхода токенов и кредитов. Плагин выполняет автоматизируемые задачи роста CodeBuddy для каждого аккаунта и ведёт журнал выполнения. Установка через npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Автоматически приостанавливает и возобновляет задачи в заданные пользователем временные окна, чтобы избежать затрат на API в часы пик; включает отображение баланса аккаунта и столбчатую диаграмму расходов с 10-минутной детализацией.

AI-workflow для найма, для HR и хедхантеров: уточнение стандартов вакансии, поиск и первичный отбор кандидатов по двум каналам (Boss Zhipin и Liepin), обзор рынка талантов, оценка резюме, назначение собеседований, реестр кандидатов и ежедневные отчёты. Можно установить как плагин Claude Code или как плагин DeepSeek Harness (dsh) — последний включает готовую к использованию панель «Recruiting Browser». Также работает с любым AI-ассистентом для программирования, читающим AGENTS.md.

Голосовой ввод для веб-интерфейса DSH: нажмите или удерживайте Alt, чтобы диктовать в поле ввода. По умолчанию локальный SenseVoice ASR — офлайн, без настройки и ключа; при сбое автоматически используется Web Speech браузера. Доступна дополнительная цепочка ASR, совместимая с OpenAI, обработка моделями из настроек DSH и экран настроек.

Подключает DeepSeek Harness к Multisim MCP для генерации схем, симуляции, диагностики, оптимизации конструкции и экспорта отчётов об экспериментах.

«Чтение» изображений для текстовых моделей: уменьшение масштаба + снижение глубины цвета + отпечатки структуры/цвета преобразуются в текстовые сетки, возвращаемые в диалог, что позволяет модели самостоятельно масштабировать, сэмплировать и распознавать текст (OCR), как мультимодальная модель; полностью локально, без зависимости от внешних моделей, поставляется с навыком методологии чтения изображений и опциональным PaddleOCR.

Набор улучшений UI для веб-клиента DSH: завершение китайской локали, статистика в одну строку, автоматически раскрываемое мышление, ширина чата, архивирование и удаление сессий, а также опциональный переключатель инъекции промптов (по умолчанию выключен).

Официальный канал QQ-бота для DeepSeek Harness (богатая на функции копия tencent-connect/dsh-qqbot): групповой и приватный чат с полным агентом, библиотека стикеров с автоматической разметкой и AI-ответами мемами, управление группами (одобрение вступления и мут), события интерактивных карточек botplay с пагинированными каталогами, реестр пользовательских расширений (свои slash-команды и QQ-инструменты), запланированные пробуждения, удалённые подтверждения через QQ и плавающий док веб-интерфейса.

Объединяет вдохновлённую Claude Code систему Auto Memory с вдохновлённой Codex консолидацией Session, добавляя в DeepSeek Harness простую, прозрачную и эффективную по контексту долговременную память.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Визуальные DAG‑рабочие процессы с несколькими агентами для DeepSeek Harness с выполнением в реальном времени, восстановлением после перезапуска и интеграцией с Feishu.

Автоматически приостанавливает и возобновляет задачи в заданные пользователем временные окна, чтобы избежать расходов на API в часы пик; включает отображение баланса счёта и столбчатую диаграмму расходов с шагом в 10 минут.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Доступ к веб-интерфейсу dsh по LAN: проброс HTTP/HTTPS/WS плюс TLS (самоподписанные или пользовательские сертификаты); адаптивное сжатие Brotli/gzip для HTTP и permessage-deflate для WebSocket; зондирование полуоткрытых WebSocket предотвращает зависание мобильных клиентов после перехода в фон; автоматическая инъекция стартового токена позволяет устройствам LAN подключаться без копирования токена; защита от DNS rebinding + список разрешённых апстримов только на loopback.

Ищет и управляет архивированными и неархивированными чатами с предпросмотром только для чтения, тегами и заметками, архивированием рабочих областей, ZIP-резервными копиями, источниками и ветками, ручной проверкой оставшихся чатов и автоматической проверкой обновлений. Сохраняет восстановление из старой корзины, но не выполняет автоматическую очистку.

Полнодуплексный голосовой режим для Web UI DeepSeek Harness: переключатель (автоотправка после паузы 2 с) или удержание для диктовки в редактируемый черновик через потоковое распознавание zipformer2, опциональное слово активации; побуквенное чтение Edge TTS с живыми субтитрами, а речь прерывает воспроизведение и текущий ход (настоящее barge-in). Локальное распознавание, без API-ключа.

Markdown-память LLM-Wiki между сеансами и персона SOUL.md; по умолчанию вставляется после первого сообщения только в активном сеансе. remember/recall/consolidate/forget. Нужны session v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+) и source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh требует официальный 0.2.1-rc.5 и отклоняет старые хосты; Review now POST /api/memory/control action growth-now отправляет сводку с учётом floor. v0.14 gate сеанса (чип, /memory on|off|status, настройки): off отключает инъекцию/digest/напоминания/last_access без удаления; disabledWorkspaces позволяет проектам быть off по умолчанию; выбор сеанса действует 7 дней. v0.15 Basic soul обновляет только управляемый блок SOUL.md, остальное не меняет, завершает BOOTSTRAP. Отчёт checkup с приоритетными действиями.

MCP-сервер финансовых данных китайских акций A: 11 инструментов fin_data__* (котировки/свечи/финансы/календарь/специальные данные/объявления/EDB/сверка/фонды/индексы) на бесплатном официальном REST THS (основной) + AKShare (резерв) + Wind (эксклюзивные домены), с наблюдаемой деградацией, сжатием бюджета контекста (-72,2% измерено на стороне результатов) и офлайн-озером рыночных данных за 10 лет. BYOK.

Оптимизирует сырую инструкцию одним нажатием: три стиля, контекстный профиль роли/задачи/цели, выбор нескольких вариантов модельным оценщиком и самообучение на памяти сессии, умных значениях по умолчанию и правках пользователя. /template для 22 сценариев не вызывает модель. В поле есть ✨ оптимизация/отмена; также доступны prompt_optimize, auto-optimize hook, страница состояния, Settings (dsh 0.2.0) и автоопределение документов zh/en.

Плагин aginxbrowser для DeepSeek Harness: получение страниц с JS-рендерингом и защитой Cloudflare в виде чистого markdown, агрегированный веб-поиск (Baidu/Sogou/WeChat и ещё 11 сервисов) и индексируемые интерактивные сессии (клик / ввод / прокрутка / eval / скриншот) на хосте

Синхронизация сессий между устройствами для DeepSeek Harness — синхронизирует сессии и настройки между машинами через git.

Межсессионная память на основе файлов: файлы памяти в чистом Markdown с автоматической инъекцией извлечения, совместимые по формату с CLAUDE.md и файлами памяти Claude Code, поэтому миграция — это ручное копирование файлов.

Режим Auto для DeepSeek Harness (dsh): пункт Auto в селекторе Permissions, в котором на запросы подтверждения отвечает политика OpenGuardrails вместо человека — плюс полноценный движок защиты OGR под капотом. Без изменений ядра.