Плагины

Подключает DeepSeek Harness к Multisim MCP для генерации схем, симуляции, диагностики, оптимизации конструкции и экспорта отчётов об экспериментах.

ClearAI: эпистемический цикл, нативный для DSH.

OMK — Observe. Measure. Know. Подтверждённые доказательствами изменения знаний для приложений ИИ.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Напоминание о неактивных сессиях: предлагает архивировать сессии, к которым не обращались N часов, с возможностью отсрочки после каждого отказа, используя официальный API archiveSession.

Фоновый оверлей с сетью частиц для веб-оболочки DSH: полноэкранный, прозрачный для кликов, без зависимостей времени выполнения.

Плавающая плашка использования тарифа OpenCode Go: проценты потребления за три окна (скользящее/недельное/месячное) с мини-графиками областей, на основе фоновой выборки из официального API /v1/usage.

Независимая от харнесса инфраструктура надёжности для агентов ИИ-программирования: обратимые разрушительные действия, редактирование перед выдачей, доказательства восстановления и общий Decision Protocol с опциональными нативными адаптерами.

Заполняет на странице Models то, что официальный адаптер pi-ai упускает: проверку доступности шлюза с задержкой, получение каталога моделей шлюза одним кликом с обратной записью через флажки в настройки, отображение баланса DeepSeek и квоты провайдера прямо на месте, протокол и конечную точку, к которым каждый провайдер фактически подключён, а также выпадающий список моделей, содержащий только то, что работает прямо сейчас — мёртвый ключ, пустой баланс или исчерпанная квота скрываются, пока вы их не исправите, и возвращаются сами.

Плавающая панель использования DeepSeek в стиле macOS-стекла для веб-интерфейса DSH: актуальный официальный баланс и использование токенов (сегодня, сессия, плавный тренд за 24 ч, по моделям) без открытия platform.deepseek.com/usage. · Панель использования DSH в стиле матового стекла: официальный баланс + использование токенов

Добавляет неофициальный LLM-маршрут на базе Antigravity OAuth, веб-поиск, генерацию и редактирование изображений, понимание видео, статус квоты и элементы управления настройками DSH Web.

Менеджер заметок в формате markdown для DSH: полноценный **менеджер MD-заметок** и **редактор MD-заметок**, быстрое сохранение бесед в заметки, ведение заметок через **синхронизацию с Git-репозиториями** и **включение заметок в контекст беседы**.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Маркетплейс плагинов сообщества для DeepSeek Harness по официальной спецификации: просматривайте, ищите и устанавливайте более 4000 вручную отобранных плагинов сообщества не покидая приложение, с ежедневными обновлениями.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Инструменты библиотеки Zotero через локальный API (без ключа API): поиск элементов/коллекций, чтение метаданных и аннотаций, список вложений, чтение полного текста (разбирает PDF на лету при промахе кэша Zotero), загрузка PDF и управление заметками.

Превращает локальные документы в формате markdown и текстовые документы в запрашиваемую базу знаний с гибридным семантическим и ключевым поиском, проверкой цитат и внедрением источников.

Мозг DeepSeek + автоматическая транскрипция изображений: прикрепляйте изображения в GUI, и каждое по умолчанию транскрибируется через официальную модель deepseek-v4-flash-vision-exp (чисто текстовый мозг V4-Pro тоже может видеть изображения), в качестве альтернатив — любая VLM, совместимая с OpenAI, или локальный Ollama.

Локальный RAG по базе знаний литературы: 10 инструментов (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), гибридный поиск BM25 + вектор + реранкер, ответы на вопросы со ссылками и кликабельными DOI, полностью локальные эмбеддинги bge на однофайловом индексе SQLite. Требуется Python 3.9+ с pymupdf, faiss-cpu и sentence-transformers; установщик `npx dsh-kb-rag-install` всё это настраивает и заранее скачивает модель.

Промежуточный ввод для управления во время работы в DeepSeek Harness Web: пока агент работает, над композером появляется поле ввода, чтобы вносить запросы на изменение в следующее решение через agent.steer(), не останавливая диалог. Черновики сохраняются по сессиям, непрочитанные внедрённые сообщения можно вызвать из пузыря, поддерживается опциональный guiding prefix.

Мультиплатформенная панель баланса и использования API для веб-интерфейса DSH: балансы DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita и xAI под композером, расчётная стоимость за сессию и за подагента с пиковыми/внепиковыми тарифами DeepSeek, автоматическое обнаружение ретрансляторов, настроенных в параметрах DSH, а также опциональный перетаскиваемый виджет-кит.

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Обои плюс опциональные острова Liquid Glass для веб-интерфейса DSH: пресеты Ice/Deepwater, импорт, прозрачность обоев и размытие по каждому острову в официальных светлой/тёмной/системной темах.

Заставьте ИИ помнить, как вы думаете, а не то, что вы сказали: он активно фиксирует ваши принципы, красные линии и рабочие привычки между сессиями — с объёмом памяти, мягким затуханием и понятным человеку обоснованием для каждой записи. В 0.7.0 добавлен наглядный портрет персоны с прослеживанием доказательств.