Плагины

Детерминированная маршрутизация по ключевым словам, переключение моделей по allow-листу и изолированный канал image_gen для DeepSeek Harness.

Мост канала Feishu (Lark) с отказом в закрытом состоянии (fail-closed): переписывайтесь с ботом и получайте ответы агента dsh — с опциональным одобрением инструментов человеком (карточки Allow/Deny перед каждым вызовом bash, тайм-аут с fail-closed). Интеграция только через официальный Python SDK (с фиксированной версией); белый список с запретом по умолчанию, проверка подписи/метки времени/повторов вебхуков, устойчивые сессии по чатам; ежедневная проверка совместимости с последним SDK; двуязычная документация.

Инструмент read_graph на основе графа знаний кодовой базы (отношения CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Шлюз отложенной загрузки инструментов: инструменты из белого списка внедряются полностью, остальные передаются цепочке отложенной загрузки хоста и отображаются как поисковые placeholders с карточкой настроек.

QQ-хаб для DeepSeek Harness: личные и групповые чаты через OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), память и маршрутизация персонажей по чатам, помощник зрения описывает изображения для текстовых моделей, разбор ссылок разных платформ (большие видео отправляются файлами группы, галереи — встроенно или объединённой пересылкой), веб-панель моделей, персонажей и настроек. Производный от aureth-labs/dsh-aurabot-qq; не устанавливайте оба.

Локальная библиотека материалов DeepSeek Harness: сбор, классификация, поиск и заметки с отслеживаемыми источниками.

Получает токены API Tsinghua MadModel и обновляет их каждые 20 минут из сохранённой SSO-сессии в безоконном браузере. Записывает токен в учётные данные DSH MADMODEL_API_KEY и создаёт или повторно использует провайдера madmodel. Одно ручное нажатие Get захватывает эту сессию через окно входа кампуса.

Личный QQ-канал для DSH: управление NapCat с QR-входом, личные и групповые ИИ-ответы с объединением сообщений и пониманием изображений, локальный архив с дозаполнением опросом, @ в группе и отзыв собственных сообщений, инструменты гостевой книги QQ Zone и боковая панель. По умолчанию отвечает любому пользователю QQ, написавшему аккаунту в личку или упомянувшему его в группе. Для ограничения задайте access.privateMode / groupMode = allowlist. Команды владельца доступны только владельцу.

Многоканальный IM-мост для DeepSeek Harness: каждый групповой и личный чат QQ (SnowLuma / OneBot v11, официальный QQ Bot) или Discord становится отдельной сессией Agent, привязанной к ролевой карточке. В ее домен входят базы знаний с утверждением черновиков, общая память, читатель GitHub только для чтения и правила групповых триггеров. Есть два встроенных образа (поддержка клиентов и групповой чат), единая рассылка с широковещательной отправкой и передача человеку.

Подключает DSH Agent к серверам Minecraft Java через Mineflayer: живой вид игры, штатные reasoning и tools, настраиваемые persona, отдельные для серверов notebook и необязательный локальный поиск знаний по выживанию. Использует модель host; установка не подключает игру и не запускает inference.

Перетаскиваемый граф пузырьков рабочих пространств и сеансов DeepSeek Harness в Web UI: крупные пузыри — пространства, мелкие — сеансы, линии показывают реальную принадлежность. Есть перемещение, масштабирование и подгонка; фильтры по пространству, состоянию, типу и архиву; поиск имен, путей и названий сеансов; штатные действия для открытия/создания сеансов, переименования пространств, архивации и восстановления. Раскладки сохраняются в браузере.

Учебный помощник для DeepSeek Harness: строит карту курса по предмету, модулю и разделу, фиксирует освоение каждого раздела в шесть этапов, планирует ежедневные задачи по индексу материалов, ведёт журнал ошибок и карточки интервального повторения, предоставляет веб-панель.

MCP-мост Codebase Memory для DeepSeek Harness: шесть инструментов для кода графа знаний, автоматически запускаемый фоновый daemon с Web UI визуализации и встроенный agent skill.

Шлюз Feishu/Lark для DeepSeek Harness с тематически постоянными беседами, живыми карточками выполнения, вводом изображений и файлов, подтверждениями и вопросами в чате, белыми списками источников, а также долговечными разовыми или повторяющимися задачами агента, создаваемыми на естественном языке.

Плагин базы знаний: создание проверяемых пакетов базы знаний (ссылки + SQL).

Самоподдерживаемая память в одном локальном SQLite-файле: ночной обход удаляет дубликаты, объединяет, ослабляет и связывает записи. Гибридный поиск RRF по 7 сигналам (FTS5 + jieba с приоритетом китайского, необязательный векторный KNN, графовый PPR), типизированный граф знаний, обнаружение конфликтов вместо перезаписи и панели веб-телеметрии.

Добавляет инструменты делегирования subagent_route и subagent_fork_route, где модель сама выбирает маршрут provider/model для каждого дочернего элемента; развёртывание задаёт только бэкенд spawn/fork, политику фоновых задач и белый список allowedProviders, а возобновляемые дочерние элементы и фоновые задания повторно используют официальные инструменты send_message / job_output.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Интерактивная рабочая среда для интеллект-карт в Markdown: редактируйте документы целиком поэтапно, синхронизируйте с живой визуализацией справа, открывайте, управляйте и экспортируйте карты из рабочей директории.

Локальный граф знаний кода для агентов: разбирает кодовую базу (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) в индекс SQLite и отвечает на вопросы о вызывающих, вызываемых, зависимостях, обратных зависимостях, влиянии и полнотекстовые запросы по нему.

Инструментарий команд CLI Lanting + страж L0: 9 инструментов памяти + 6 инструментов качества (регистрация defineTool, spawn venv _cli.py) + страж прямой записи/прямого вызова

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 проверенных по схеме инструментов (память + контроль качества), а также защита L0 механизма создания консультационных документов; используйте совместно с @nyantused/folio-dsh-events для полного протокола сеанса.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: события протокола сеанса — автоматическое напоминание при запуске сеанса и автоматическое сохранение при его закрытии; используйте совместно с @nyantused/folio-dsh-tools.

Журнал негативного знания, привязанный к доказательствам: сохраняет опровергнутые пути (command_failed, file_missing) с их результатом и доказательствами предусловий, затем предупреждает или блокирует повторные попытки до изменения доказательств.