Плагины

Диагностика окружения ПК и панель управления портами: инспекция системы, CLI-инструментариев, активных прослушиваемых портов с завершением по наведению, и готовности ключей модели без внешних зависимостей. Никаких внешних вызовов, ноль секретов в открытом виде.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Инструменты библиотеки Zotero через локальный API (без ключа API): поиск элементов/коллекций, чтение метаданных и аннотаций, список вложений, чтение полного текста (разбирает PDF на лету при промахе кэша Zotero), загрузка PDF и управление заметками.

Покомпонентная оплата кэша в всплывающем окне счётчика контекста: текущие итоги шага, раунда и сессии с токенами и суммами попаданий / промахов / вывода, автоматические пекинские тарифы для рабочего времени пик / вне пика, ставки по моделям и оплата сторонних ретрансляторов.

Иерархическое дерево рабочих пространств для боковой панели DSH: каждый слэш в названии становится виртуальной папкой (произвольной глубины), в поток добавления рабочего пространства добавлено всплывающее окно родительской группы, переименования мгновенно перестраивают дерево, сессии вкладываются по тому же правилу с отдельным визуальным стилем, а каждая строка получает действия по правому клику и настройку внешнего вида (цвет, свечение текста, насыщенность шрифта, иконка семейства primitives).

Просматривайте все сообщения, отправленные в текущей сессии: полный список истории с сортировкой от новых к старым, текстовый фильтр, копирование одним кликом и переход к сообщению (автоматически подгружает более раннюю историю, если цель ещё не загружена).

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Генерация полных AI-песен и BGM по промптам или текстам, с созданием референсного аудио и расширением песни.

Наделяет текстовых агентов DeepSeek Harness пониманием видео: семплирование кадров с учётом сцен + VLM + необязательная ASR-транскрипция, объединённые в доказательства на временной шкале. / Плагин понимания видео для чисто текстовых моделей (семплирование кадров по сценам + VLM + необязательная расшифровка речи).

Маскирование PII для DeepSeek Harness — анонимизирует имена, телефоны, email, id и ключи перед запросами и восстанавливает их на уровне отображения, не допуская plaintext в session logs.

Голосовая AI-девушка для Web UI: микрофонный ввод через FunASR, голосовые ответы Qwen3-TTS, окно анимации компаньона и двусторонний QQ-чат (текст/голос/изображение push) через NapCat.

Добавляет настраиваемую модель зрения к текстовым основным моделям: инструмент vision_read_image, селектор модели зрения на панели композитора и автоматическое преобразование изображения в текст для текстовых маршрутов.

Доступ к веб-интерфейсу по локальной сети: привязка к 0.0.0.0 плюс полифилл crypto.randomUUID для небезопасных контекстов (HTTP в локальной сети).

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

Студия изображений и видео на базе ИИ в виде плавающей панели DSH, чтобы творчество шло рядом с беседой, а не вместо неё: текст-в-изображение, изображение-в-изображение и композиция из нескольких изображений в 1K–4K при восьми соотношениях сторон; текст-в-видео и изображение-в-видео с управлением по первому кадру, 4–12 секунд; режим коротких драм, который импортирует сценарий (.txt/.md/.json), разбивает его на раскадровку для предпросмотра и пакетной генерации; рабочее пространство эксперта по промптам. Без зависимостей во время выполнения.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Плагин DSH Prompt Library: CRUD для промптов, теги и категории, импорт/экспорт, AI-редактура, клип выбранного текста в один клик, напоминания в боковой панели и пузыре ассистента.

Добавляет синтез речи Xiaomi MiMo в DSH Web: чтение вслух сообщений ассистента, потоковая передача PCM, готовые и пользовательские голоса, резервный синтез речи браузера, элементы управления воспроизведением и необязательные звуки интерфейса.

Боковой чат в стиле Codex для DeepSeek Harness — выделяйте текст, задавайте уточняющие вопросы в отдельном сфокусированном диалоге, не прерывая основной чат.

Подключает DeepSeek Harness к приложениям и сервисам, управляемым OOMOL, с постепенным обнаружением и выполнением Connector Action, а также встроенной панелью для управления подключениями Provider.

Выделенные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для зрения, уплотнения, обзоров, подагентов, заголовков и генерации изображений.

Слой координации плагинов: плагины объявляют свои возможности, команды маршрутизируются к плагину-владельцу без вызова модели, схемы инструментов загружаются по требованию, экономя токены промпта, история запусков консолидируется в долговременную память в простое, а сбои классифицируются до любого повтора.

Внешний вид Web UI DSH для каждой модели: упорядоченный список правил, сопоставляемых с именем модели текущей сессии, где каждое правило несёт свои обои, цвет темы, режим компоновки, обрамление, а также прозрачность и размытие обоев, плюс прозрачность каждой поверхности и размытие «матового стекла» для основного фона, левой панели, правой панели, карточек и панелей, ввода и элементов управления, панели настроек, рамки текста беседы и представления траектории.

Управление компьютером через внешнее USB HID-устройство: назовите цель обычным языком, модель зрения находит её в обрезанном скриншоте окна, а Raspberry Pi Pico 2 перемещает настоящую мышь и набирает текст на настоящей клавиатуре. 7 инструментов. В Windows есть список окон, обрезка по окнам и автоматическое поднятие окон; в macOS требуется pyobjc, и список окон с поднятием отсутствуют; Linux не поддерживается.