Плагины

Набор инструментов финансовых данных для агентов DSH: форматирование чисел и валют (включая китайские единицы wan/yi), расчёт доходности и CAGR, коэффициенты оценки и рентабельности, PV/FV, метрики риска и контрольный список качества данных.

Читаемая человеком Markdown-память для DeepSeek Harness: память уровня пользователя (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + память уровня workspace, внедряемая в каждом ходе, автоматическая запись ежедневных логов с дистилляцией, мост к существующим каталогам памяти WorkBuddy/CodeBuddy, инструменты memory_note / memory_note_user / memory_read со встроенной дедупликацией и двуязычная страница настроек. Хранение в простом тексте, без базы данных.

Отслеживание расходов с ценообразованием из онлайн-каталога (models.dev + OpenRouter, более 8000 моделей, каждый вызов оценивается по мгновенному тарифу): строка стоимости за ход, вкладка «Стоимость» с распределением затрат на вывод инструмента / вывод модели / системный промпт / команды, бюджет, месячный прогноз, ~166 валют по актуальному курсу и инструмент агента bill_stats.

Виджет-панель с правой стороны для DSH Web UI: статистика сессии в реальном времени (ходы, время LLM/инструмента, TTFT, скорость, кэш, токены) и квота OpenCode Go через прокси хоста с тем же источником; расширяемый реестр виджетов для дополнительных виджетов использования платформы, визуальных элементов, служебных действий и внешних интеграций.

Открывает инструменты run_python/run_node, исполняющие код через stdin и возвращающие stdout/stderr/exit, с карточкой настройки пути к интерпретатору.

DSH Relay превращает Telegram в удалённый канал общения и уведомлений для DeepSeek Harness.

Хранилище памяти между сессиями: инструменты remember / recall / forget, внедрение в промпт на каждом ходу и просмотр записей на странице настроек.

Используйте парадигму решающей модели Jev (System One) с любой OpenAI-совместимой LLM — ключ TypeSafe не нужен. Регистрирует инструмент jev_decide, который за один вызов возвращает ответы с распределением вероятностей на типизированные вопросы (choice/score/boolean).

Агентный рецензент ответов для DeepSeek Harness: каждый финальный ход ассистента повторно проверяется отдельной LLM и оценивается по шкале 1-100; оценки ниже порога возвращают агента назад с конкретной обратной связью. Оценка показывается чипом в строке действий ответа (зелёный pass / красный needs-work, при наведении — число повторов и причина). Живая настройка шлюза через HTTP-сервер на 127.0.0.1, а также свёрнутая панель над полем ввода и опциональная вкладка в правой боковой панели через dsh-better-sidebar.

Умные заголовки сессий для DSH: после каждого хода беседы независимый вспомогательный вызов LLM суммирует полную расшифровку пользователя+ассистента в заголовок, отражающий реальную тему сессии, а не повторяющий первое сообщение; первое сообщение озаглавливается сразу, неудачные встроенные заголовки повторяются на следующих ходах, ручные переименования никогда не перезаписываются, а сессии субагентов/форков пропускаются.

Превращает 13 карточек ролевых навыков δ-me13 (Amphoreus) в рабочие места-места: тема и обои для каждого места, внедрение навыка в первом ходу, стикеры в чате, заметки и пресеты памяти по каждому месту, переключение мест по Alt+цифра и обзорный холст для распределения и передачи; сам набор навыков читается из настраиваемого локального каталога и не входит в комплект.

Блокирует операции записи edit/write, содержащие символы, совпадающие с настраиваемыми правилами regex; выполняется до запуска инструмента, с настраиваемыми сообщениями и распространением на pwsh в том же ходе; правило по умолчанию совпадает с полноширинными круглыми скобками.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Учится тому, что вы оставляете недосказанным в промптах, из запутанных ходов и ваших собственных исправлений, и внедряет выученные директивы в системный промпт каждого нового разговора; директивы редактируются в Настройках, а кнопка композера переписывает текущий черновик с их помощью.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Рельса истории диалога по левому краю чата: каждая метка — один реальный запрос пользователя, при наведении — превью текста, клик — переход к этому ходу.

Откатитесь к состоянию до любого из ваших вопросов или отредактируйте последний и отправьте заново, при этом файлы рабочей области из отброшенных ходов будут восстановлены.

Маршрутизатор ленивой загрузки для серверов MCP: автоматически обнаруживает совместимые MCP и держит в каталоге инструментов только общий маршрутизатор, показывая схемы сервера, когда они нужны ходу, и снова скрывая их в конце хода — так множество установленных MCP перестают стоить контекста при каждом запросе. При любой неопределённости переключается на обычную видимость, а исходный MCP сохраняет владение выполнением, разрешениями и жизненным циклом процесса. Также поддерживает явные ленивые подключения с тёплым переиспользованием, ограниченным переподключением, stdio и Streamable HTTP.

Игра-тамагочи в стиле Дигимонов: вылупите яйцо, питающееся реальной работой (ходы, вызовы инструментов, ошибки), и развивайте его по четырём ветвящимся линиям, зависящим от вашего стиля работы; ноль токенов, невидимо для модели.

Полнодуплексный голосовой режим для веб-интерфейса: диктовка касанием для переключения или удержанием (клавиша отправки или `Ctrl`) с живыми субтитрами, хостовая SenseVoice ASR через sherpa-onnx, ответы вслух предложение за предложением, а речь прерывает воспроизведение и текущий ход (истинное перебивание). Ключ API не требуется.

Архив между сессиями: workbench, свернутая timeline, родословная subagents, полнотекстовый поиск, сводки rule+LLM, экспорт ZIP и live tracking. На странице сессии есть turn rail, закреплённая правая панель (live mode, при переключении закрепляется за исходной сессией), официальное переименование, итоговое summary и постоянный статус-чип (idle / active / tool-wait / stalled). В dsh v0.1.2+ это сливается с TurnNavigatorRail: векторные info chips для duration, tool calls, errors и thinking, плюс отложенная выдача tool в preview card. Правый клик открывает workbench; piano-key strip включена по умолчанию, передаёт прыжки к не загруженным turns официальному auto-load и rail можно полностью скрыть. Диалог с 10 настройками поведения.

Значок в заголовке сессии, показывающий статус DeepSeek «пик/непик», цены токенов по моделям при наведении и реальные затраты сессии/хода на основе фактического использования.

Плагин отзыва сообщений (撤回) для DSH Web UI: кнопка отмены на каждом сообщении пользователя, которая надёжно удаляет ход и всё, что после него, не откатывая изменения кода.

Открывает модели инструмент sleep, приостанавливающий выполнение на заданное число миллисекунд с последующим возвратом; поддерживает отмену и ограничение (clamp).