Плагины

Локальный плагин видеопроизводства и дизайна для DeepSeek Harness: многодорожечный монтаж, шаблоны и дизайн-система, нативный холст предпросмотра и экспорт настоящих файлов.

Распределяйте задачи агентам DSH из Claude Code или Codex: нативный прогресс подагентов, рабочие сессии на хосте с предустановками по уровням и мультимодальный мост для зрения и генерации изображений.

Поручает рассуждение Claude Code или Codex: понять запрос, составить ясный промпт для DeepSeek Harness и проверить результат. dsh-baton сам запускает тесты, перечисляет изменения и поручает субагенту проверить каждое требование; основной модели остаётся прочитать результат и решить. Codex ждёт одним вызовом до 59 минут, без ненадёжных hook и опроса. Запрос можно менять во время работы, а для задачи выбрать модель Harness. На крупных задачах это экономит большую часть квоты планирования.

Терминальное рабочее пространство для DeepSeek Harness с локальным импортом тем JSON/JSONC из VS Code, наследуемыми фоновыми эффектами терминала, выделением текста мышью, структурированными представлениями инструментов и diff, управлением Session/Profile/plugin и обозревателями Skill/MCP.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Панель использования для нескольких провайдеров с разбивкой токенов по провайдеру/модели, детализацией по календарю, балансами аккаунтов и отслеживанием квоты подписки OpenCode Go / Z.ai.

ru-marketplace-mcp: 15 skills загружаются при установке для сравнения цен, поиска по источникам, карточек товаров и отзывов на 12 площадках, включая Wildberries, Detsky Mir и Yandex Market. Три взаимоисключающих варианта MCP — ru-marketplace-compare, ru-marketplace-decision и ru-marketplace-full — по умолчанию выключены. Нужен локальный клон по RU_MARKETPLACE_MCP_DIR, Python 3.12+ и uv.

Исследовательские навыки для 3D Gaussian Splatting / NeRF / компьютерной графики: 18 ИИ-навыков (чтение статей, сравнение методов, планирование экспериментов, проверка кода, отладка обучения, визуализация, MCP-рендерер и др.) для тщательно собранного каталога из 1011 методов, а также MCP-сервер stdio для рендеринга 3DGS агентами.

Создаёт вертикальные промо-видео 1080x1920 из JSON-сториборда с помощью 7 инструментов (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), рендеринг выполняется локально с помощью Remotion.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.

Позволяет ИИ потоково вставлять в диалог или боковую панель интерфейс на TSX — родном для модели языке, поэтому обучать ее схеме JSON не нужно. Рендеринг без мерцания, сохранение состояния между кадрами без принудительного перемонтирования; нажатие в карточке запускает следующий ход. Встроенная карточка удобна для потоковой выдачи, боковой Canvas — для агентных сценариев. Карточки сами могут выполнять bash, curl, вызывать модель, читать и записывать файлы.

Учебное пространство для DeepSeek Harness: импортирует ваши материалы PDF, DOCX, PPTX, Markdown и записи лекций, создаёт карточки, тесты и открытые вопросы с цитатами источников и планирует интервальное повторение FSRS-6 во встроенной веб-панели. Для расшифровки импортированных записей нужен ваш ключ SiliconFlow, Groq или Gemini. Для занятий в прямом эфире можно использовать локальный SenseVoice без ключа (около 239 MB при первой установке). Требуется DSH 0.2.0-rc.2 или новее, но ниже 0.3.

Плагин предпросмотра и редактирования дизайна OpenPencil.

Локальная долговременная память с Git-backend для DeepSeek Harness с гибридным поиском по CJK/английскому, цитируемым контекстом, транзакционной синхронизацией, предпросмотром и откатом.

Перемещает существующую сессию DSH в другой пресет агента через предварительно просматриваемую передачу из пяти разделов, сохраняя исходную сессию и либо приостанавливая целевую для подтверждения, либо продолжая немедленно.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Модели Google Antigravity (agy CLI) для DSH — потоковый чат с подписками Gemini/Claude/GPT-OSS, нативные карточки инструментов, шаги рассуждения и вход Google OAuth в GUI.

Аутентифицированный мобильный шлюз для DeepSeek Harness: подключает companion native iOS client по WebSocket для сессий, live events, задач, целей, approvals, команд и передачи файлов, с QR-сопряжением и отзывом устройства.

Создаёт игровую графику из референсных изображений с помощью генерации изображений Seedream и image-to-video от MiniMax, собирая восьминаправленные спрайты, последовательные кадры и скелетные анимации с локальным хромакеем.

Режим red team: указать целевую организацию; сессия запускает пять ролей (разведка, сортировка активов, поиск уязвимостей, эксплуатация, внутренний pivot) с настраиваемой параллельностью. Предварительная проверка навыков/ресурсов. Оценка в четыре этапа (разведка, Интернет, граница, внутренняя сеть), серверные ограничения и дедупликация в пользу высших привилегий. Находки в локальной SQLite. Постоянная боковая консоль: девять страниц — карта активов, агенты, сессии/туннели, находки, цели оценки, отчёты, база POC, библиотека навыков. v0.15.2 добавляет журналы HTTP-доказательств/действий, пакетный импорт, проверку области, пробу туннельного pivot, подтверждение данных, журнал очистки и допуск активов T0-T3 против выхода за рамки. 59 redteam_* инструментов; 38 навыков.

Добавляет вкладку настроек Managed Agents и MCP tools для передачи длительных задач агентов в Ark cloud Managed Agents.

Регистрирует маршруты Ark Agent Plan, Coding Plan и postpaid model в нативном селекторе моделей DSH.

🌌 Mebular · безопасная, управляемая и децентрализованная общая память и совместная работа агентов над задачами. Нативный плагин DSH делится памятью между устройствами и агентами и предоставляет графы задач. Подключается к существующему приложению Mebular или CLI runtime; если его нет, панель устанавливает общий runtime по запросу. Mebular никогда не скачивается и не запускается скрытно.